学科信息门户探析

作为一种新兴的信息服务平台，学科信息门户凭借其独特的优势满足了用户科研和教育等方面的信息需求。本文介绍了学科信息门户的发展背景及其基本概念、特征，并重点探讨了学科信息门户的发展形式。     

无正题名图书的CNMARC书目数据编制

无正题名图书(出版物)是CNMARC200字段编制的主要分歧点和难点。本文在明确含义的基础上，从著录方式与著录数量的确定、相关作品连接方式的选择及其检索点的实现、以及责任说明的著录等方面进行了分析。     

数字资源整合目标与模式探讨

本文以当前数字资源整合的背景为起点，分析国内外数字资源整合的现状，提出了四种资源整合的模式，并提出了资源整合所要达到的最终目标。     

高校数字图书馆建设系列之(二)建设中国高等教育数字图书馆(CADLIS)

前言 　　中国高等教育文献保障系统(CALIS)二期工程即CALIS“十五“项目的主要任务是构建“中国高等教育数字图书馆(China Academic Digital Library Information System,简称CADLIS)“.CADLIS总体目标是在完善“九五“期间中国高等教育文献保障系统建设成果的基础上,通过“十五“建设,初步建成具有国际先进水平的开放式中国高等教育数字图书馆.它以系统化、数字化的学术信息资源为基础,以先进的数字图书馆技术为手段,为高等院校教学、科研和重点学科建设提供高效率、全方位的文献信息保障与服务,成为中国高等教育数字资源与服务的分布式共享与保障的基础设施.本文作者在上期全面介绍了如何构建互通互联的高校数字图书馆.本期着重从系统角度介绍CALIS“十五“项目CADLIS建设内容、已取得的成果以及这些成果在高校各级数字图书馆建设中的应用部署和服务方式.……     

论新闻报道题材与表现方式

一在任何一个新闻传播过程中,都包含着“写(报道)什么”与“怎么写(报道)”的问题。“写什么”涉及报道题材,“怎么写”涉及表现方式。在对论题展开正式讨论之前,有必要首先对几个相关概念进行辨析、界定。现今,业界和学界一些人士在论及报道题材时,     

社会记忆视角下民间家书的征集与利用

民间家书作为家庭档案的一个门类,既是一种社会记忆档案,又是社会记忆的重要载体,集中体现了普通民众的社会记忆。抢救性征集民间家书是档案界之外开展的一项家庭档案征集活动,其成果为建构普通民众的社会记忆增添了丰富的资源,同时通过展览、出版、数字化等手段,使社会记忆得到有效传承。     

高职院校辅导员促进学风建设的几点思考

在这个充满诸多干扰的时代,高校学风普遍存在着一些问题,特别是高职院校。本文在探讨了高职院校学风的主要问题及分析引发其成因的基础上,从辅导员的角度来谈如何改善高职院校学风的几点思考。     

旅游管理本科专业实践教学改革探析

随着我国旅游业的快速发展,培养既掌握系统理论知识又具有很强的实践操作能力的旅游管理专业人人才,已成为各旅游本科院校面临的紧迫而艰巨的任务。为适应时代的要求,旅游管理院校需进一步深化实践教学改革,逐步完善校内和校外实践基地,加强旅游实践教学的师资力量,深化实践教学的管理,提高教学质量。     

我国图书情报领域期刊论文的科学数据引用特征研究

[目的/意义] 探索期刊论文科学数据引用特征与规律不仅有助于描述学科领域对科学数据的利用情况，还能够揭示学术成果表达中的数据引用模式。[方法/过程] 以我国图书情报领域6种期刊2017年与2018年第一期刊载论文为样本，结合国家标准《信息技术科学数据引用》的引用元素，采用内容分析法从9个维度对样本论文的科学数据引用行为进行数据编码，应用统计学方法描述图书情报领域期刊论文科学数据引用特征并探索不同维度特征间的关联关系。[结果/结论] 图书情报领域期刊论文广泛引用来自国内外的统计整理类科学数据，对期刊论文中个人研究科学数据的引用量较大；科学数据引用标注方式与科学数据类型存在一定对应关系，但多样化的标注方式缺乏统一性；二手引用现象较为突出，二手引用程度与科学数据创建者类型相关。     

基于用户兴趣度量的知识发现服务精准推荐

[目的/意义]针对当前知识发现服务中存在的个性化程度不高和推荐效果不佳等问题，提出一种基于用户兴趣度量和内容分析的推荐算法。[方法/过程]文章通过特征词分布、LDA主题分布、引文结构网络三个维度构建学术资源模型，并通过对用户行为的度量，计算用户对其浏览学术资源的兴趣度，结合学术资源模型构建用户兴趣模型。将用户兴趣模型与学术资源模型匹配，计算其相似度，得到用户对每条学术资源的兴趣值，最后将兴趣值最高的TOP-N学术资源推荐给用户。[结果/结论]通过实验检验算法的有效性和推荐准确率，结果显示，本文从实时动态度量兴趣的角度，提出的推荐算法能较好地预测用户兴趣，推荐效果显著，为实现发现服务精准推荐提供思路。