中国女篮备战第14届世界锦标赛方略

本文就中国女篮参加第14届世界女子篮球锦标赛的赛前准备工作进行了初步研究，提出该队应吸取历史教训，进一步明确奋斗目标，认真分析对手情况，充分利用自身优势，努力提高防守水平并切实把心理准备抓出成效。     

《学生体质健康标准》中心血管功能评定指标的同质性和有效性的实验研究

为了分析《学生体质健康标准》中心血管功能评价指标的同质性和有效性，对87名普通大学生进行体质健康测试和最大耗氧量测试。研究结果表明，大学生的台阶测试得分和耐久跑成绩得分无显著差异；台阶测试得分与耐久跑之间无显著线性相关关系（r=-0．086，P〉0．05）；台阶测试和耐久跑指标之间无同质性；大学生最大耗氧量与台阶试验测试值和台阶试验得分无显著线性相关（r〈0．15，P〉0．05），大学生最大耗氧量与耐久跑成绩和得分之间也无显著线性相关。     

中国激流回旋竞技运动的奥运发展战略

在系统剖析国内外激流回旋项目发展状况的基础上,对我国激流回旋竞技项目的发展进行战略研究.竞技体育发展的可持续性体现于空间意义上的数量增长及关系协调,也体现于时间维度上的不间断性,具有时空的协同性.世界激流回旋项目的竞技格局表现为"以欧洲为核心的四强领先与列强纷争",女子单人皮艇和男子双人划艇是我国激流回旋运动员北京奥运夺金的重点项目.要促进我国激流回旋竞技项目的可持续发展,应该进一步加强和谐组织文化建设、训练与竞赛制度建设、人力资源培养、科技攻关与信息服务以及基地建设等各项工作.     

CSSCI来源期刊微信公众号跨平台学术传播全样本实证分析

[目的/意义]社交媒体提高了学术信息传播与推送效率,丰富了学术信息和服务的供给能力。学术信息在学术生态中呈跨平台传播态势,微信公众号、知识服务平台和期刊官方网站是重要的学术信息推广媒介。[方法/过程]以CSSCI来源期刊为研究对象,全面调查统计C刊微信公众号开设情况,分析C刊微信公众号运营数据和同期CNKI论文下载量之间的关系。[结果/结论]C刊微信公众号运营能力有待提升,运营数据显著影响CNKI平台论文下载量。提出C刊公众号运营应进行持续性改进的建议。     

基于无监督图神经网络的学术文献表示学习研究

学术文献特征表示,是学术文献搜索、分类组织、个性化推荐等学术大数据服务的关键步骤。研究表明,图神经网络能够有效学习文献的特征表示,然而当前研究主要集中在有监督学习方法上,不仅对数据集的大小和质量的要求较高,且学习到的文献特征表示与具体任务高度耦合。基于此,本文将四种无监督图神经网络方法引入学术文献表示学习,从Cora、CiteSeer和DBLP (database systems and logic programming)数据集的引文网络、共被引网络和文献耦合网络中学习文献的表示向量,并应用于文献分类和论文推荐两大下游任务。研究结果表明,(1)深度互信息图神经网络适合于文献分类任务,对抗正则化变分图自编码器则在论文推荐任务上性能更佳;(2)Cora数据集上的结果表明,相较于共被引和文献耦合网络,引文网络更适合于学习通用的文献表示向量。     

大数据环境中的数字资源权益管理:关键问题与应对策略——2021年大数据环境中数字资源权益管理研讨会综述北大核心CSSCI

2021年7月28日,由中国科学院文献情报中心、武汉大学信息管理学院和武汉大学国家保密学院联合主办的"大数据环境中数字资源权益管理研讨会"通过网络会议方式成功召开。会议邀请图书情报、法律等领域的专家学者,围绕"大数据时代图书馆数字资源权益管理:方法与路径"这一主题进行了充分的研讨。本文以会议研讨内容为综述对象,结合国内外研究前沿,分析提出大数据环境中数字资源权益管理面临的四个关键问题和相应的解决路径。     

论习近平红色资源观

红色资源集中反映了中国共产党领导人民百年来的艰苦奋斗与光辉历程。习近平总书记一直高度关注红色资源保护与红色基因传承工作,提出了一系列重要论述与指示批示。全面系统梳理这些观点与论述,对于加深全党全国人民对红色资源的认识,合理开发运用红色资源,凝聚主流价值观,丰富新时代中国特色社会主义文化建设理论体系都有重要意义。文章在分析红色资源相关研究的基础上,梳理习近平总书记有关红色资源的论述与观点,提出"习近平红色资源观"概念,并从红色资源价值观、红色资源保护观、红色资源运用观等方面阐述红色资源观的主要内容,从时代背景、思想来源、实践经验、个人红色情怀与工作经历等方面分析红色资源观生成发展的逻辑与依据,最后从机构职能定位、业务流程、方法体系、学科研究等方面提出我国图书档案事业在红色资源观指导下的转型发展路径。     

教科书出版与近代政治变革

历史上任何一项发生重要影响的事业,都是一定社会环境下的产物."出版终究是一种文化现象,必须受经济基础和上层建筑的影响和制约".     

局部文本特征选取算法的比较和改进研究

本文通过实验比较了互信息、χ2统计算法和优势率三种算法在用于局部文本特征选取时对文本分类性能的影响.实验结果显示,在应用于局部特征选择的情况下,文本特征选取算法仍然可以将特征空间的维度降低90%以上,而不降低文本分类的性能.同时,我们发现在应用于局部文本特征选取时,优势率算法的性能不如互信息和χ2统计算法.另外,对于K最近邻分类算法,随着K值的增大,文本分类的查准率在增加,而查全率在降低.最后,本文详细分析了造成这三种算法性能差异的原因,并提出了一种改进算法,来提高优势率算法应用于局部文本特征选取时的性能.     

高校图书馆编目业务外包质量分析——以广东工业大学图书馆为例

针对广东工业大学编目业务外包活动中外包商提供的编目数据,进行质量调查、统计分析,总结在编目业务外包活动中出现的主要质量问题,剖析其原因并提出解决对策。