大数据环境中的数字资源权益管理:关键问题与应对策略——2021年大数据环境中数字资源权益管理研讨会综述北大核心CSSCI

2021年7月28日,由中国科学院文献情报中心、武汉大学信息管理学院和武汉大学国家保密学院联合主办的"大数据环境中数字资源权益管理研讨会"通过网络会议方式成功召开。会议邀请图书情报、法律等领域的专家学者,围绕"大数据时代图书馆数字资源权益管理:方法与路径"这一主题进行了充分的研讨。本文以会议研讨内容为综述对象,结合国内外研究前沿,分析提出大数据环境中数字资源权益管理面临的四个关键问题和相应的解决路径。     

大学图书馆现代化指南针报告

教育部高等学校图书情报工作指导委员会和北京大学图书馆合作研制《大学图书馆现代化指南针报告》,报告主要采用德尔菲法对34位图书馆学、情报学领域的专家和学者进行了三轮意见征询,集成专家智慧,总结出大学图书馆现代化在核心理念、主要目标、实际问题、理论问题、关键要素和生态关系等方面的发展趋势,为实现大学图书馆内涵式发展、整体发展、高质量发展、科学发展、可持续发展提供方向指引,成为新时代新征程上大学图书馆谋划新思路、推动新发展、构建新格局的“指南针”。     

论习近平红色资源观

红色资源集中反映了中国共产党领导人民百年来的艰苦奋斗与光辉历程。习近平总书记一直高度关注红色资源保护与红色基因传承工作,提出了一系列重要论述与指示批示。全面系统梳理这些观点与论述,对于加深全党全国人民对红色资源的认识,合理开发运用红色资源,凝聚主流价值观,丰富新时代中国特色社会主义文化建设理论体系都有重要意义。文章在分析红色资源相关研究的基础上,梳理习近平总书记有关红色资源的论述与观点,提出"习近平红色资源观"概念,并从红色资源价值观、红色资源保护观、红色资源运用观等方面阐述红色资源观的主要内容,从时代背景、思想来源、实践经验、个人红色情怀与工作经历等方面分析红色资源观生成发展的逻辑与依据,最后从机构职能定位、业务流程、方法体系、学科研究等方面提出我国图书档案事业在红色资源观指导下的转型发展路径。     

国外高校图书馆同伴教育服务现状及启示

本文选取美国、英国、加拿大共14所高校图书馆作为调研对象,对其同伴教育的服务命名、服务模式、栏目设置、服务对象、开展形式5个方面展开系统调研,重点从宣传途径、服务内容及运行管理层面把握同伴教育服务成功的关键要素,并从拓宽宣传渠道、多方联合推广、创新服务形式、提升用户体验、加强评估反馈、注重管理监督等方面优化图书馆服务,以启示我国图书馆同伴教育服务的构建和发展。     

“抗击新冠肺炎疫情精神”融入医学生思想政治教育的探索--以广州医科大学第六临床学院为例

在抗击新冠肺炎疫情过程中形成的抗疫精神是新时期大学生思想政治教育的重要内容,通过在课程教学中渗透抗疫精神、在科研和实验实习中融入抗疫精神、在学生活动中彰显抗疫精神,能有效促进学生高尚世界观、人生观、价值观的形成。     

教科书出版与近代政治变革

历史上任何一项发生重要影响的事业,都是一定社会环境下的产物."出版终究是一种文化现象,必须受经济基础和上层建筑的影响和制约".     

流媒体DRM技术在现代远程教育中的应用

Internet的飞速发展及广泛应用为各种信息资源的传输提供了一个可靠、高效的技术平台,开放式的现代远程教育在此基础上应运而生逐渐成为现代教育的重要组成部分.流媒体技术解决了人们通过网络下载、传输信息的带宽和时间的问题,通过采用高效的信息传送技术, 远程教育突破了传统课堂中时空的限制,实现了教学资源的共享.然而,多媒体课件是远程教育中最重要的数字作品,是其核心价值之所在,网络的开放特征势必造成多媒体课件任意破坏,版权人的合法权益将严重受损.本文试图通过流媒体DRM技术的利用来达到保护数字内容的版权目的.     

电子政府府际信息共享环境的构成与作用机制研究

信息生态理论认为,组织的信息行为可以从其环境特征中找到依据。本文以信息生态范式为方法论指导,首先从层次、内容、稳定性三个维度揭示了电子政府府际信息共享环境的构成以及构成要素之间的相互关系;其次,指出不同类型环境构成要素的作用机制是不同的,提出了锁定机制、权威机制、触发机制、博弈机制和选择机制五种不同环境作用机制,并分别对其作用机理以及相互关系进行了分析。环境构成和作用机制的研究结论初步回答了这样两个重要的问题:什么因素影响着电子政府府际信息共享行为?是如何影响的?本文的结论可以为电子政府府际信息共享管理提供理论支持。     

局部文本特征选取算法的比较和改进研究

本文通过实验比较了互信息、χ2统计算法和优势率三种算法在用于局部文本特征选取时对文本分类性能的影响.实验结果显示,在应用于局部特征选择的情况下,文本特征选取算法仍然可以将特征空间的维度降低90%以上,而不降低文本分类的性能.同时,我们发现在应用于局部文本特征选取时,优势率算法的性能不如互信息和χ2统计算法.另外,对于K最近邻分类算法,随着K值的增大,文本分类的查准率在增加,而查全率在降低.最后,本文详细分析了造成这三种算法性能差异的原因,并提出了一种改进算法,来提高优势率算法应用于局部文本特征选取时的性能.