基于Word2vec的图书馆推荐系统多样性问题应用研究

图书馆个性化推荐系统强调推荐的精准性,无法满足读者的多样性需求。本文将深度学习算法引入图书馆推荐系统,探讨推荐多样性的问题。首先,依据历史借阅数据,结合时间序列,形成读者借阅行为的共现矩阵;然后将共现矩阵看作上下文的语境,利用Word2vec的潜在语义分析特性,识别读者可能的兴趣;最后挖掘读者可能的兴趣,并提供多样性的推荐结果。本文选取上海浦东图书馆541万余条借阅数据进行实验,对比关联分析的结果,验证了该方法在推荐多样性方面具有较好的效果。     

西部农村义务教育骨干教师现状调查研究

农村义务教育中骨干教师是学校教育生态系统中重要的生态因子之一,既有教育生态主体的内在因素影响,又离不开各种生态环境因子支持。笔者对甘肃省622名农村骨干教师现状调查发现,骨干教师专业发展水平在文凭、学历等方面显性提高;教师学力、创新意识、科研能力等隐性指标有待提升。要实现其发展,关键在于关注骨干教师自身素质的同时,构建出有利于西部农村骨干教师专业发展的教师教育机制和学习型学校组织文化,实现西部农村地区学校发展和骨干教师发展一体化,为骨干教师专业发展创设宽松、和谐、信任、合作的氛围,提供高效、系统、多样化的支持。     

公证机构运行模式选择

我国目前存在三种公证机构模式:行政模式、事业模式、合作模式。行政模式是计划经济时代的产物,终将退出历史舞台。事业模式较为灵活,比较适应当下的需要。合作模式引入市场竞争,可以提高公证机构运作效率,但也可能因过度追求利益而丧失中立性。     

EEPO要素组合课型方式研究

要素组合课型方式是有效教育最基本、最主要的课型,具有目标指向性、相对稳定性和开放性的特征。其价值体现在为基础教育教学改革提供一种具体的理论模型和实践操作框架。教学目标导向、学科导向、学习任务导向构成了要素组合的三大原则。要素组合课型方式与新课程所倡导的自主学习、合作学习及探究学习有机整合,可形成要素组合的自主式课型、合作式课型和探究式课型。     

基于协同创新观点的研究生人才培养模式探讨

本文从协同创新观点出发,对高等学校创新型研究生人才培养模式进行了探讨,提出了促进学科协同创新,加大校校、校所、校企协同力度,加强师生的团队协同和促进产学协同创新的思路。     

上海版初中物理教材是如何渗透STS教育内容的

STS是科学(Science)、技术(Technology)和社会(Society)三个单词的英文缩写.STS教育起源于英、美等发达国家.1980年国际科学联盟委员会和联合国教科文组织在澳大利亚墨尔本召开的STS教育国际会议上,一致同意把STS教育看作"一个对今日学生进行理科教育最适合的方法".     

上海版初中物理教材是如何渗透STS教育内容的

STS是科学（Science）、技术（Technology）和社会（Society）三个单词的英文缩写。STS教育起源于英、美等发达国家。1980年国际科学联盟委员会和联合国教科文组织在澳大利亚墨尔本召开的STS教育国际会议上,一致同意把STS教育看作“一个对今日学生进行理科教育最适合的方法”。     

认知诊断测验编制的理论及方法

认知诊断测验的优劣直接影响诊断的效果及质量。与传统测验相比,认知诊断测验在测验目的和功能、测验编制的理论基础以及测验项目质量的评价标准方面均存在不同。本文梳理了目前国内外几种认知诊断测验编制的相关理论及方法,并提出了认知诊断测验编制的基本过程,即确定诊断目标→构建认知模型→认知诊断测验项目设计→项目编写→项目测量学参数获取→测验组卷,为认知诊断测验的编制研究者及实际编制者提供一定的参考和指导。     

Predictive control of a direct internal reforming SOFC using a self recurrent wavelet network model

In this paper, an application of a nonlinear predictive controller based on a self recurrent wavelet network （SRWN） model for a direct internal reforming solid oxide fuel cell （DIR-SOFC） is presented. As operating temperature and fuel utilization are two important parameters, the SOFC is identified using an SRWN with inlet fuel flow rate, inlet air flow rate and current as inputs, and temperature and fuel utilization as outputs. To improve the operating performance of the DIR-SOFC and guarantee proper operating conditions, the nonlinear predictive control is implemented using the off-line trained and on-line modified SRWN model, to manipulate the inlet flow rates to keep the temperature and the fuel utilization at desired levels. Simulation results show satisfactory predictive accuracy of the SRWN model, and demonstrate the excellence of the SRWN-based predictive controller for the DIR-SOFC.