高等师范院校学生试教中存在的问题与对策

师范生在教学试讲过程中大多数的试讲者都不可避免的伴有或多或少的紧张感,而紧张又会导致其教态不自然、语言表达不流畅.此外,师范生综合性教学技能薄弱也是普遍存在的问题.因此,提高师范生心理承受能力、促使其完成角色转换,加强教学技能训练是解决上述问题的主要对策,也是提高其教育实习效率的前提条件,更是促进师范生成为合格教师的重要环节.     

AtHsfAla 对拟南芥幼苗在干旱中生理指标的影响

以过量表达 AtHsfAla 及 AtHsfAla 基因沉默的转基因植株为材料,通过控制土壤水分进行干旱处理,结果显示,过量表达型干旱处理后的存活率最大,而基因沉默型最小,表明 AtHsfA1a 能增强植物的抗旱性。为了从生理水平研究 AtHsfA1a 提高抗旱性的机制,研究发现过量表达型的叶片相对含水量和叶绿素含量最高,而沉默型最低。不同基因型植株的 H2 O2和 MDA 的含量正好相反,说明 AtHsfA1a 通过保护细胞膜而减小细胞所受氧化伤害来提高抗旱能力。     

安徽省高校教职工体育社团发展现状研究

采用文献资料法、专家访谈法、问卷调查法和数理统计法,对安徽省10所高校的教职工体育社团的发展现状进行调查和研究,从教职工体育社团活动项目分布和规模、教职工体育社团活动资源现状、教职工对体育社团的认同度与喜爱度、教职工参与体育社团的动机、影响教职工参与体育社团的因素等方面对安徽省高校教职工参与体育社团的现状进行详细研究与分析,结果显示:影响教职工参与体育社团的因素主要是工作任务重、体育活动场地设施不完善和没有自己喜欢的体育项目;教职工对体育社团的认同度比较高;参与动机相对集中:主要是强身健体、缓解工作压力,以及兴趣爱好.     

“把”字句及其下位句式语篇分布研究

"把"字句的总体分布频率由高到低依次为:对话语篇>时评语篇≈叙事语篇>说明语篇,剔除没有"把"字句的语料,该排序则变为:说明语篇>叙事语篇>时评语篇>对话语篇。"把"字句最典型的下位句式是"N1把N2+V在/到/给/向+N3""N1把N2+V+结果补语""N1把N2+V+趋向补语"等,最不典型的是"N1把N2+一+V"等。依照分布频率的高低以及分布类型的多少两个维度,可以建立"把"字句下位句式典型性连续统。"把"字句下位句式的语篇分布可以作出功能上的解释。     

《释名》校读札记

通过对相关词语的研究分析了《释名》中的三类问题:(1)改字。毕沅校改"撤毁"为"彻毁"、改"连"为"联",从词汇发展的角度看,前是后非。(2)词语考释。经考证,"樝牙",叠韵联绵词,义为牙齿上下不平,引申指像牙齿类的事物。"幕络"的意义为连缀成整体,释为"稀疏""总计物数""纷乱"均不妥,"幕络"不是"无虑""孟浪"系列中的词。"诜诜",或形容紧的状态,或形容此起彼伏、阵阵紧急的痛感。"婴",为喉下的部位,而非喉下的革带。(3)标点。"漂轻"是中古新词,《释地》"漂"条的正确标点应该是"土白曰漂。漂轻飞散也。"     

也论职业教育——澳大利亚游学后对当前我国职业教育的反思

基于对澳大利亚高职教育的体验,从个人视角对以TAFE学院为代表的澳大利亚职业教育特点进行了论述,反思我国高职教育存在的问题。其启示意义在于:充分发挥政府部门在职教中的统筹地位,充分发挥行业企业在职业教育发展中的主导地位与作用,加强职业教育与普通高等教育的衔接,建立权威的职业技能标准。     

煤炭物流网络集成管理研究——以陕煤化为例

煤炭物流运输及信息传递不畅、组织效率低下俨然已成为制约煤炭及运输产业结构调整升级的"瓶颈"之一。本文从物流集成的角度出发,结合陕煤化集团培育物流集成体的战略思想,研究出能够体现煤炭物流网络资源整合及集成化服务特征且符合陕煤化集团的煤炭物流网络集成运作模式。     

贯通生死的终极之典--《生命观视阈中的藏族丧葬文化研究：对金沙江上游三岩峡谷的田野调查》述评

丧葬是“一种永远的文化”,是文化人类学研究的重要课题之一。对于丧葬文化的研究及其成果,堪称贯通生死的终极之典。《生命观视阈中的藏族丧葬文化研究：对金沙江上游三岩峡谷的田野调查》一书以“生”的视阈理解、诠释藏族社会的丧葬文化,具有藏族丧葬民族志研究的开拓意义,是一部贯通生死研究的终极之典,也为我们架设了一座认知与理解他者文化变迁的虹桥。     

学校教育与图瓦人传统体育文化的耦合与断裂——来自新疆喀纳斯村小学的田野调查

学校教育是文化传承的主阵地,但在现代文化的冲突中,图瓦体育文化教育出现了割裂的困境。应通过加强学校教育的方式来消解文化冲突,让图瓦民间体育文化得到有效传承和发展,从而保留中华民族多元一体的文化格局。     

基于云计算的大数据分析相关问题探讨

文章以云计算与大数据分析的结合这一热点问题为研究背景,首先分析了大数据背景下数据存储特点和面临的相关问题,进而介绍了大数据分析以及面临的挑战。在此基础上对基于云计算的大数据分析关键技术以及目前的解决方案进行了探讨,最后给出了大数据分析的发展趋势及特点。