微课在外科教学中的发展与探索

外科作为临床医学核心课程之一,基本以课堂理论教学—实践课操作练习—毕业实习的模式展开,教学周期长达一年及以上。学科涵盖知识量大,教师在有限的理论课上呈现的往往是提炼、概括、浓缩后的知识点。而实践课及毕业实习一般采用传统"传帮带"的方式进行,一过性的演示不利于学生真正掌握技能。2011年微课概念被引入国内,作为一种新型信息教育形式,微课以其"主题突出、情境真实、短小精悍、交互性好"等特点被广泛认可。微课包括微课结合其他新型教育形式在逐渐应用于外科教学中,其效果得到越来越明确验证的同时,也暴露出了一些问题。     

以职业能力为导向的高职院校专业英语教学研究

随着社会经济的不断发展,提高学生的就业竞争力成为各高职院校重点面临的问题。顺应时代潮流,各高职院校的英语教学应改变传统落后的教学模式,建设以职业能力为导向的专业英语课程,重视学生英语实践能力的培养,解决学生英语能力与企业实际需求之间不对等的问题,培养全面综合性人才。本文从职业能力概述以及以职业能力为导向的高职院校专业英语教学内容、教学模式、教学考核与评价、教学团队建设等方面研究了高职院校专业英语教学改革的方向及方式。     

从党章修订看中国共产党指导思想的时代演进

中国共产党一直恪守马克思主义指导思想,并因时代以及实时的国内国际实践迁延与演变而不断推动其与时俱进和中国化.梳理十八次党章修订文本可以看出,中国共产党秉承求真务实的精神,不断赋予马克思主义指导思想以民族与时代的特色以及永续生长的生命力.     

数据驱动的在线学习倦怠预警模型研究与实现

在线学习倦怠是学习者由于学习压力等因素影响而产生的一种倾向于逃避学习的消极心理状态,对其进行有效识别与适时预警是实现高效在线学习的重要途径.鉴于此,文章首先确立了在线学习倦怠的内涵与结构维度,并基于学习倦怠量化表征依据分析构建了数据驱动的在线学习倦怠预警模型;然后从在线学习倦怠预警过程出发,详细阐述了数据驱动在线学习倦怠预警的实现方案;最终依托iStudy学习平台完成了在线学习倦怠预警系统功能的设计与开发,并以H大学在线学习者为研究对象进行系统应用和实证分析.实践效果表明,该预警模型可以有效降低学习者倦怠水平并显著提升课程学习效果,为在线教育中的学习倦怠评估与智能化预警奠定了一定的基础.     

基于大数据融合的多源多层教师专业发展分析模型构建 ——以广东省教师教育大数据智慧系统为例

不论是在国家层面的政策指引,还是教师专业发展工作的实际需要,都迫切要求开展利用大数据技术促进教师专业发展的研究,为教师专业发展提供精准、个性化的培训服务决策.经过对现有文献的研究分析可知,利用大数据技术构建教师专业发展分析模型的研究较少.研究采用大数据视角的需求评估研究方法,以大数据分析通用模型为雏形,在探析3层分析需求基础上,构建包含分析数据源接入、分析数据采集和融合治理中心、分析支持模块、教师专业发展分析模块、分析呈现模块的多源多层教师专业发展分析模型.以此为模型建设教师教育大数据分析平台,并探析该模型的分析呈现效果,表明研究方法可行、模型框架合理、呈现效果良好,能在一定程度上满足不同层次、不同维度的分析需要,为教师专业发展研究人员提供借鉴.     

七株鹅肠道沙门氏菌的分离鉴定、药敏试验及毒力基因、耐药基因的检测

目的:对2018-2019年7个批次送检的病死雏鹅的肝脏组织进行病原菌的分离鉴定、药敏试验、毒力基因,以及药物抗性基因的PCR扩增,为畜禽相关疾病治疗提供用药指导,并对其致病机理和耐药机制进行初步探讨.方法:用病死鹅的肝组织进行病原菌分离培养、形态观察、生化试验、药物敏感试验,并提取分离菌DNA模板、16S rRNA基因序列测定并进行同源性对比,并对其相关的毒力基因和耐药基因进行PC R扩增.结果:从上述试验中分离到7株肠道沙门氏菌.7株分离菌均表现多重耐药性.2株扩增出blaterm-1基因,3株扩增出baCMY-2基因,6株扩增出卡那霉素耐药基因aasA1,7株均扩增出磺胺类耐药基因sul1,均未扩增出喹诺酮耐药基因qnr,与药敏试验结果一致.毒力基因检测结果显示:4株扩增出肠毒素基因stn和菌毛素基因inv J,3株扩增出菌毛素基因sip A,均未扩增出毒力岛基因misL和毒力岛基因ss aB.结论:7次送检鹅死亡原因是肠道沙门氏菌感染引起的.7株分离菌均含有多种毒力基因及多重耐药基因.     

5G and Smart Education: Educational Reform Based on Intelligent Technology

The 5G communication technology serving a wide range of vertical industries is maturing, which provides a possible boost for the development of smart education and lays a foundation for solving the principal contradiction in current education. With the characteristics of ultra-high speed, low latency, low energy consumption, massive network capacity, and high reliability, the 5G technology is applied with other technologies like artificial intelligence (AI), internet of things (IoT), big data, and blockchain to promote the application upgrading of intelligent education technology. This paper analyzes the intelligent education technology and its eight typical applications in the 5G era, which include smart safe campus, integrated learning spaces, synchronous cyber classrooms, teachers’ professional development, robot learning partners, mobile and ubiquitous learning, virtual simulation training, and smart e-textbooks. Then, it discusses how intelligent education technology promotes changes in the modes of learning and teaching in the 5G era from three dimensions: individual learning, collaborative group learning, and classroom-based collective teaching. At last, the framework of smart education in the 5G era is proposed from the perspectives of intelligent education technology and its typical applications, changes in learning and teaching, and the new ecosystem of smart education.     

兴趣导向多信息技术融合模式下教学方法研究与实践——以《机电传动控制》课程为例

推动“中国制造2025”进程,培养一批高素质机电专业型人才势在必行,这也是高校对机械类专业大学生培养目标的具体要求。机电类专业基础课《机电传动控制》则为实现这一人才目标提供了强有力的工具。以基本技能为目标组建学生兴趣小组,精心设计课程教学,将课程内容与基本技能融合,多信息技术贯穿教学并维持学生兴趣,达到事半功倍的效果。文章从提高学生主动性、信息技术下教学内容多样性等方面对教学方法进行探讨,为专业基础课和专业课程的教学提供借鉴和参考价值。     

“走近大数据”新生研讨课设计

目前大数据正在渗透到国计民生、企业发展、装备制造、社会公共管理与服务的方方面面。为了使高校新生尽快了解大数据、热爱大数据,文章提供了“走近大数据”新生研讨课设计案例,阐述了新生研讨课的教学方法和教学模式,分析了所取得的教学经验。     

高校大学生学习现状的几点探讨

结合近年来高校大学生学习中出现的问题,分析其产生的原因,针对问题和原因,提出加强高校师生道德建设和教学纪律建设,实行课程教学模式多元化。