江西省气象预警信息处理与发布平台的设计开发

本文阐述了江西省气象预警信息发布的背景,重点介绍了江西省气象预警信息处理与发布平台的整体设计,包括平台的主要功能、整体框架、业务应用,详细介绍了平台开发中应用的WAP Push关键技术。     

工程量清单计价对造价咨询机构业务的影响及对策

随着我国的入世和建筑业的逐步对外开放,按国际惯例进行工程量清单计价已成为造价咨询机构必须面对的问题。长期以来,我国实行的是以定额为主的计价模式,属于计划经济的范畴,已不能适应改革开放的需要。因此工程计价改革势在必行。工程造价咨询业是近几年发展起来的社会中介机构,为了加快建筑工程计价模式与国际接轨的步伐,必须建立以工程量清单为计价平台的工程计价模式。通过了解和分析工程量清单计价的计算规则、分部分项工程项目的划分,以及清单计价的特点和清单计价与定额计价的区别,才能立于不败之地。     

基于红色基因传承的高校爱国主义教育实践路径研究

红色基因融入高校爱国主义教育,为基于红色基因传承的高校爱国主义教育的发展奠定理论基础。基于红色基因传承的高校爱国主义教育的实践路径应该实现第一课堂和第二课堂协同发展,筑牢爱国主义教育主阵地、线上教育与线下教育有机结合,畅通爱国主义教育主渠道、教育主体与教育客体双向互动,强化爱国主义教育主战线等方面入手。运用多形式、多媒体和多渠道将红色基因融入高校爱国主义教育的全过程,使红色教育资源在爱国主义教育中发挥最大效用。     

Webquest在信息检索课教学中的应用

介绍Webquest的概念、特点和组成,并将其应用于信息检索课教学,同时指出信息检索课使用Webquest应注意的问题。     

注意力经济与文献检索课教学改革

探讨将注意力经济理论引入并指导文献检索教学改革,提出建立"以学生为中心"的教学理念,研究学生的信息需求,及时更新教学内容,采取案例教学、情景教学和讨论式教学等教学模式。     

虚假竞争情报的识别

竞争情报功能的实现有赖于一个基本前提,即竞争情报是真实的,具有可靠性与有效性。因此,虚假竞争情报的识别成为竞争情报研究的重要问题。根据竞争情报信息类型的不同,虚假竞争情报识别的方法可以使用统计识别、计算征兆信息系数、可靠性与有效性分析等。     

基于遗传算法的预测指标信息提取方法研究

建立预测模型时,选择合适的自变量集合很重要。指标太多会增加数据采集的工作量和问题分析的复杂性;盲目减少指标又会损失很多信息,容易产生错误的结论。因此需要找到一个合理的信息提取方法,在减少分析指标的同时,尽量减少原指标包含信息的损失。通过应用遗传算法技术,根据预测模型的预测正确率来选择指标,建立了基于遗传算法的预测模型指标的自动提取模型。实验应用表明,利用遗传算法提取预测模型的指标信息效果比较好,优于神经网络和决策树模型。     

山东省乡村旅游动能系统测度与地域类型研究

乡村旅游作为多产融合的绿色产业,在推进新旧动能转换重大工程建设中发挥着重要作用。以2018年山东省17地市为研究对象,从需求侧、供给侧和结构转换3个维度构建乡村旅游动能系统指标体系,采用因子分析法对山东省乡村动能系统进行测度,并借助聚类分析方法将乡村旅游动能系统划分为三种地域类型,在此基础上针对不同的地域类型提出相应的动能系统提升策略。     

专项职业能力培养的课程整合探索——化妆品与形象设计专业学生讲授能力实践

高职教育的课程设置与整合应满足社会适应性与时效性要求。根据化妆品与形象设计专业培养目标的工作任务与用人企业的反馈信息,着力整合讲授类课程项目,调整、细化了考核标准与方式,从而提高了本专业学生的专项职业能力。     

Material research from the viewpoint of functional motifs

As early as 2001, the need for the ‘functional motif theory’ was pointed out, to assist the rational design of functional materials. The properties of materials are determined by their functional motifs and how they are arranged in the materials. Uncovering functional motifs and their arrangements is crucial in understanding the properties of materials and rationally designing new materials of desired properties. The functional motifs of materials are the critical microstructural units (e.g. constituent components and building blocks) that play a decisive role in generating certain material functions, and can not be replaced with other structural units without the loss, or significant suppression, of relevant functions. The role of functional motifs and their arrangement in materials, with representative examples, is presented. The microscopic structures of these examples can be classified into six types on a length scale smaller than ∼10 nm with maximum subatomic resolution, i.e. crystal, magnetic, aperiodic, defect, local and electronic structures. Functional motif analysis can be employed in the function-oriented design of materials, as elucidated by taking infrared non-linear optical materials as an example. Machine learning is more efficient in predicting material properties and screening materials with high efficiency than high-throughput experimentation and high-throughput calculations. In order to extract functional motifs and find their quantitative relationships, the development of sufficiently reliable databases for material structures and properties is imperative.