基于BP神经网络的区域高等教育规模预测研究——以江西省为例

如何预测区域高等教育规模？对江西省的实证研究发现,BP神经网络模型比传统回归模型具有更精确的预测能力,应在教育预测和规划加以应用和推广;总人口数、GDP、第三产业占GDP的比重、农村恩格尔系数、城镇居民可支配收入是高等教育规模的重要解释变量;未来几年,江西省高等教育规模还将继续增长,但增幅会逐渐下降.     

规范还是规训?——对中小学行为规范教育的反思

行为规范教育作为实现人类社会共同生活和享有共契精神的重要教育方式,受到中小学校的重视.然而,现在学校的行为规范教育缺乏考虑其是否具有人性上的合法性和优越性,行为规范教育追求的只是学生身体的“驯服性”,主要关注身体的被操纵、被塑造、被禁止,规范教育异化成了规训教育.教育活动的规范性使其必须带有一定的强制性,但强制性绝对不能是奴役性的,规范必须以价值真理的认定为依据,它必须彰显人性的价值和生活的意义.教育不仅使人具有各种社会规范的实然性,它还赋予人所特有的应然性;教育不能只使人具有规范性,重要的是使人具有价值性.     

辛二酰氯的合成及其理论计算

以辛二酸为原料,经酰化反应合成得到辛二酰氯,考察了反应时间和反应温度对产物产率的影响,并借助密度泛函量子力学程序对反应前后产物空间结构的变化进行研究.实验结果显示：反应时间24 h,反应温度80℃,辛二酰氯产率为94.7﹪;结构优化后的辛二酰氯HOMO与LUMO轨道上的电子密度下降,且向亚甲基方向偏移.     

超微气流粉碎技术的应用研究

超微气流粉碎技术因其耐热敏性、无污染和环境友好等特点在微纳米粉体领域有着广泛应用,并且随着超微气流粉碎设备的不断改进和研究的深入,其应用范围也在不断拓宽．概述了超微气流粉碎技术的基本原理及设备发展现状;介绍了超微气流粉碎技术在物理粉碎和化学研究尤其是化学改性和绿色合成化学中的应用研究;最后对超微气流粉碎技术的进一步应用研究做了展望．     

《出师表》的朗诵教学思考

笔者按照文稿准备到表达的过程,由浅至深地从播音创作基础、朗读学、表演学、艺术接受学、教育学等角度,提出了聆听过程中的三个阶段和应该注意的问题,具体分析了《出师表》的历史背景、写作背景和播音背景,并对于舞台表演时的状态给予了提示。希望对于中学老师进行语文教学和朗诵辅导时提供一些思路。     

挑战与应对——论非确定性与大学生的价值教育

现代社会的变化进程增强了人的不确定感,人与自然、人与乡土之间的联系被割断,传统社会风俗、道德规则和价值观的传承被割裂,以往的单一主流价值体系的灌输已无法满足现代大学生对价值教育的需求。面对这种非确定性的现代价值教育现状,必须改变原来的教育模式,适应多元价值并存的现代社会。大学生的价值教育必然立足于社会的主导价值,并以此为基点来确定价值教育的目标、内容和方法,即在主导价值＂和＂的基础上探究大学生价值教育的新路径。     

高校网络课程建设的思考与实践

网络课程建设是对传统课堂教学的有益补充,它能培养学生的自主学习能力,有利于素质教育的开展.依托学校多年的网络课程建设经验,主要阐述对高校网络课程建设的认识及网络课程开设与管理时需要注意的问题,并介绍东北石油大学的网络课程建设成果.     

整体主义视野下我国食品安全私人执法模式研究

在面对食品安全危机事件时,公共执法者的“理想化”执法往往由于能力性和主导性缺陷的存在,会造成主体缺失、成本激增、效率低下的新一轮公共执法与社会责任危机。应当以整体主义社会责任观为思维理念,以社会责任二元属性为逻辑起点,摈弃片面的个体主义社会责任承担方式,在食品安全执法中积极发挥私人执法主体的特殊优势,合理分担执法任务,引入奎太机制、改良诉讼制度、补充执法力量,最终在食品安全治理中实现私人执法模式的有效补充。     

影响教育虚拟社区中学习动机激发因素的实证分析

教育虚拟社区中的学习动机是学习者通过自我调节,使自身的内在要求与学习行为的外在诱因相协调,引起和维持学习者在教育虚拟社区中的学习活动,并激励、指引学习者的行为朝向一定学习目标的内部心理状态。在基于课程＂学习科学与技术＂的教育虚拟社区学习实践的基础上,实证分析了教育虚拟社区中学习动机激发的影响因素,通过描述性统计、回归分析、因子分析和聚类分析发现：教师因素、学习者因素、环境因素和文化因素是影响学习者在教育虚拟社区中学习动机激发的四大要素,学习者在教育虚拟社区中学习动机的激发有赖于以上各因素协同作用的发挥,由此提出了影响教育虚拟社区学习动机激发因素的分析模型。     

大数据视角分析学习变革——美国《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告解读及启示

“数据驱动学校,分析变革教育”的大数据时代已经来临,利用教育数据挖掘技术和学习分析技术,构建教育领域相关模型．探索教育变量之间的相关关系．为教育教学决策提供有效支持将成为未来教育的发展趋势。“大数据”的出现．将掀起人类教与学的又一次变革。2012年,美国国家教育部发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告．对美国国内大数据教育应用领域和案例。以及应用实施所面临的挑战进行了详细的介绍。借鉴此报告．我们认为未来我国教育领域的大数据研究和应用。应加强国家和地方对相关的研究和应用在技术层面、管理体制层面以及法律制度层面的支持,按需合理规划具体研究和应用,整合现有资源,发挥后进优势,借助“大数据”实现真正意义上的个性化学习．进而实现教育公平。