新一代学术交流生态系统的研究与构建——以北京大学为例

[目的/意义] 通过学术交流生态系统的研究与北京大学学术交流生态系统的初步构建,为高校与科研机构建设学术交流生态系统,推动学术交流和开放获取服务提供研究与实践参考经验。[方法/过程] 梳理学术交流概念、模式、功能与国内外研究发展情况,分析学术交流环境变化,指出开放获取、数据驱动研究范式、软件工具发展、社交媒体、教育教学新变革等因素驱动学术交流生态系统重构。介绍北京大学新一代学术交流生态系统的研究成果、架构设计、构建经验与服务效果,总结机构知识库、研究数据服务、开放出版、学者主页与研究支持服务等建设经验与效果。[结果/结论] 研究提出新一代学术交流生态系统,是以开放学术交流为目标,以学术资源数据汇集为基础,覆盖完整学术交流生命周期,提供研究准备、学术发现、研究与分析、写作、发布、传播与评价等学术交流全流程服务,并利用文献计量、数据挖掘、机器学习等新技术,为教学、科研、科研管理、学科评估等提供支持。总结研究成果和经验,为高校与科研机构建设学术交流生态系统提供有价值的研究与建设参考经验。推动学术交流发展,促进研究创新。     

面向智慧知识服务的科技文献大数据体系建设

[目的/意义] 探索构建文献情报大数据知识资源体系，支撑面向多领域的智慧知识服务。[方法/过程] 基于AI应用需求，借鉴业界经验，梳理现有资源体系的问题，从多层次多维度扩展资源体系；构建可靠数据处理流程和计算平台，支持高效数据采集和处理；研发智能化数据治理工具，实现知识资源的有效治理，确保提供高质量数据资源。[结果/结论] 已初步形成覆盖多类型、多学科的科技文献大数据知识资源体系，构建完成高度自动化的数据采集治理流程，实施多重数据质量控制，积累数亿高质量数据，且为多个知识服务提供数据支撑。     

实体关系抽取的技术方法综述*

对实体关系抽取研究以MUC和ACE评测为主线的发展进行总结,并指出实体关系抽取任务普遍存在的三个问题是特定领域标引数据集的获取、模式的获取以及共指消解。在对当前关系抽取的相关文献、系统和项目进行分析研究的基础上,将基于非结构化文本的实体关系抽取技术方法归纳为：基于模式匹配的关系抽取、基于词典驱动的关系抽取、基于机器学习的关系抽取、基于Ontology的关系抽取以及混合抽取方法,旨在为进一步构建实体关系抽取系统提供良好借鉴。     

中国图书馆界对知识产权问题的认知调研报告(中)——图书馆知识产权管理困境的原因

文章揭示了图书馆专业人士对知识产权保护认知的实际情况,知识产权管理现状、问题以及图书馆界对政府政策与措施的看法,为政府和相关单位提供一些基础性的数据,为加快制定适合图书馆发展实际需求的知识产权政策和方案提供了一手参考依据。     

大学图书馆学科馆员制度建设的实施策略

学科馆员制度建设是大学图书馆的一种服务创新,它反映了我国大学图书馆服务观念的转变,体现了办馆质量和整体实力。应切实做好学科馆员制度的实施。应争取学校领导的高度重视和大力支持。图书馆领导应全方位地为学科馆员开展工作提供方便;应制定学科馆员制度实施的近、远期发展规划,制定明确的学科馆员资格认证条件,改善学科馆员待遇,建立学科馆员管理制度及考核评价体系。参考文献4。     

Two decades of suspect evidence for adaptive molecular evolution—negative selection confounding positive-selection signals

There has been a large literature in the last two decades affirming adaptive DNA sequence evolution between species. The main lines of evidence are from (i) the McDonald-Kreitman (MK) test, which compares divergence and polymorphism data, and (ii) the phylogenetic analysis by maximum likelihood (PAML) test, which analyzes multispecies divergence data. Here, we apply these two tests concurrently to genomic data of Drosophila and Arabidopsis. To our surprise, the >100 genes identified by the two tests do not overlap beyond random expectation. Because the non-concordance could be due to low powers leading to high false negatives, we merge every 20–30 genes into a ‘supergene’. At the supergene level, the power of detection is large but the calls still do not overlap. We rule out methodological reasons for the non-concordance. In particular, extensive simulations fail to find scenarios whereby positive selection can only be detected by either MK or PAML, but not both. Since molecular evolution is governed by positive and negative selection concurrently, a fundamental assumption for estimating one of these (say, positive selection) is that the other is constant. However, in a broad survey of primates, birds, Drosophila and Arabidopsis, we found that negative selection rarely stays constant for long in evolution. As a consequence, the variation in negative selection is often misconstrued as a signal of positive selection. In conclusion, MK, PAML and any method that examines genomic sequence evolution has to explicitly address the variation in negative selection before estimating positive selection. In a companion study, we propose a possible path forward in two stages—first, by mapping out the changes in negative selection and then using this map to estimate positive selection. For now, the large literature on positive selection between species has to await reassessment.     

电气控制与PLC课程教学模式与考核体系改革的研究

以电气控制与PLC课程为研究对象,针对目前授课模式单一、教学组织形式有限、考核体系陈旧、学生动手实践少、考核体系不科学等弊端,提出了线上线下混合式教学模式和基于泛雅平台构建考核体系.阐述了混合式教学的教学方法和考核体系的改革方案.     

Web日志中用户存取模式的聚类研究

基于用户访问网页的不同序列反映了用户特定的兴趣,提出了Web日志中用户存取模式的聚类算法。利用传统的Leader算法只扫描数据集一遍的优点,以及粗糙理论在处理含有不确定信息问题上的优势,给出了结合粗糙理论的改进Leader算法对用户存取模式进行聚类方法,使得同一类中的用户存取模式尽可能的相近或相似,不同类中的模式尽可能的相异。实验结果表明,该算法在可承受的计算时间内可对Web日志中的用户存取模式进行有效聚类。     

编目工作质量控制

阐述编目工作与读者服务的关系,提出加强编目工作质量控制的具体措施。     

信息检索中修饰语作用的研究

在海量信息中检索时,与用户查询相关的信息常常被漏掉,而与查询无关的信息———信息垃圾,却大量地出现在检索结果中。改进文本信息检索系统的质量,提高检索效能,已成为亟待解决的问题。本文针对能够影响检索效力的一个易被忽略的因素———修饰语,研究其在文本信息检索中的作用。为此,构建了修正的向量空间模型(Modified Vector Space Model,MVSM),并以英文文本进行试验,进而说明修饰语的作用。