论学校学习型党组织的建设

建设学校学习型党组织,保持党组织内部的活力,进而带动学校学习型组织的全面建设,是推进学校进步和发展的明智选择。本文对建设学校学习型党组织的途径和要求两个方面进行了论述。     

我国标准高尔夫运动场地现状及发展规模研究

通过运用第5次全国体育场地普查的相关数据，对我国境内标准高尔夫运动场地的分布情况、资金来源、隶属关系、系统分类、经济成分、增长状况等指标全面分析，了解标准高尔夫运动场地在我国的现状。通过现状分析得出在我国各地区发展与经济相和谐的标准高尔夫运动场地符合我国的国情，同时对未来各地区的标准高尔夫运动场地的发展规模进行了预测。     

9人制排球纳入中学体育"校本课程"的可行性分析

运用文献资料、问卷调查、专家访谈等研究方法,对9人制排球纳入海南省中学体育“校本课程”的可行性进行分析。认为:9人制排球对运动员的技战术要求不高,具有易参与、易掌握、观赏性强、群众基础好等特点;不同群体对9人制排球纳入课堂教学的认可度较高,将其纳入中学体育“校本课程”具有可行性。     

CSSCI来源期刊微信公众号跨平台学术传播全样本实证分析

[目的/意义]社交媒体提高了学术信息传播与推送效率,丰富了学术信息和服务的供给能力。学术信息在学术生态中呈跨平台传播态势,微信公众号、知识服务平台和期刊官方网站是重要的学术信息推广媒介。[方法/过程]以CSSCI来源期刊为研究对象,全面调查统计C刊微信公众号开设情况,分析C刊微信公众号运营数据和同期CNKI论文下载量之间的关系。[结果/结论]C刊微信公众号运营能力有待提升,运营数据显著影响CNKI平台论文下载量。提出C刊公众号运营应进行持续性改进的建议。     

融合深度学习和链路预测的细粒度技术预测研究——以合成生物技术为例

[目的/意义]面向专利文本进行更细粒度的技术实体识别和技术预测,利于更详细地把握专利技术布局与趋势。[方法/过程]首先利用深度学习方法自动识别专利技术术语类实体,通过实验对比多组深度学习算法的优劣。其次,提出新的半监督标注和自定义标注方案,提高人工标注效率。最后,执行训练得到的最优模型,结合链路预测方法,对合成生物技术进行细粒度的技术预测。[结果/结论]实证结果表明RoBERTa-BiLSTM-CRF模型更适用于语义复杂的专利技术实体识别,F1值可达到86.8%,技术识别结果比传统IPC分析方法更精细。同时,细粒度的技术预测结果表明,合成生物学的合成方法在不断改进创新,合成物研究向合成燃料发展。     

高质量发展引领下我国运动休闲特色小镇“磁域空间”理论模型构建与运用研究

以我国运动休闲特色小镇为研究对象,以高质量发展为指导,对我国运动休闲特色小镇空间结构进行深度剖析和理论构建。研究结果如下：①运动休闲特色小镇是在一定的地理区域内,形成以体育特色产业为鲜明特征的一个“磁域空间”;②“权力、资本、市场、人文、生态”是构成运动休闲特色小镇 “磁域空间”的5类核心磁力线,其中,“权力、资本”是“重心线”,“市场”是“生命线”,“人文、生态”是“差异线”;③“磁域空间”产生“引力”的强弱与各类磁力线建设的良莠紧密相关,明确磁力线间的内在关系与建设次序,厘清磁力线建设的内容与方法,是建设运动休闲特色小镇的前提。     

无线密集网络中的低损耗多臂老虎机算法

近年来人们对移动无线服务的需求与日俱增,为应对这一挑战,超密集无线网络被认为是下一代无线通信网络的基础设施架构和重要组成部分,基站的密集布置可以减少每个小区的服务用户数量,从而可为网络用户提供高速且低延迟的无线服务。但同时带来的不可避免的问题是用户在选择接入时会触发频繁的网络切换以确保可以接入到服务最佳的网络。用户接入问题往往被建模成在线学习模型。本文旨在寻找一个高效的在线用户接入方案以应对频繁网络切换造成的额外性能损失。通过对多臂老虎机模型的分析,提出基于操作杆淘汰机制的改进算法,并通过严格理论分析及数值仿真实验两个角度论证该算法的有效性。     

文档聚类技术在搜索引擎中的应用研究

随着互联网上信息数量的不断增长,传统的信息检索技术已经很难满足人们对查询质量的苛刻要求。为了方便用户从检索结果中快速、准确地定位自己想要的信息,集成了文档聚类功能的搜索引擎应运而生。本文讨论了文档聚类技术在搜索引擎中的应用问题,介绍了一些算法,重点分析了Vivisimo这个比较有代表性的聚类搜索引擎,并预测了搜索引擎聚类技术的发展趋势。     

合理共享资源与保护知识产权:网络咨询服务工作的重要课题

资源共享和保护知识产权是网络咨询服务中存在的最主要矛盾,如何协调两者之问的矛盾,有效地广泛传播和应用文献信息,成为在发展网络咨询服务的过程中必须要研究的重要课题.