厦门地区公共儿童图书馆事业现状及发展对策

论文通过分析厦门地区公共儿童图书馆的现状，指出公共儿童图书馆存在布局不合理、各级政府重视不够、发展无法可依、馆藏总量不足、队伍总体素质不高等问题，并提出了相应对策。     

Agent在图书管理信息系统中的个性化主动服务研究

在深入分析当今图书管理信息系统的发展水平和趋势，以及在现有的个性化信息服务技术和研究应用的基础上。把智能Agent技术应用于图书管理的个性化服务上，探讨了新的系统机构模型和编程模式。并对个性化检索、用户兴趣特征学习和检索信息过滤等关键技术进行了阐述。最后，集中论述Agent在图书管理信息系统中的个性化主动服务问题。     

我国信息法规建设现状评价与对策研究--基于"中国信息法规数据库"的实证分析(Ⅲ):我国信息法规建设的对策研究

本文针对中国信息法规建设存在的不足 (由“中国信息法规数据库”实证分析结果 ) ,给予了相应的对策研究     

中国图书馆职业资格认证制度的建立与实施

本文针对当前我国图书馆界的现状，从人力资源开发与管理的角度，论述了图书馆职业资格认证制度首先要“以人为本”，同时要进一步开展对馆员的继续教育工作，并呼吁应尽快建立一套法律体系，使图书馆界的职业资格证书制度早日走向法制化、规范化。     

提高公众获取文献效率的几种方式

目前存在许多的障碍严重阻碍了公众对文献的获取，为了消除文献获取中的障碍，图书馆和相关的行业、信息工作人员采取了许多的举措，很大程度的改变了文献获取服务的现状。     

信息经济学与图书馆发展战略

信息经济学对图书馆学的影响和渗透，促进了图书馆学的发展，扩大了其研究对象，深化了其研究内容。这对于认识图书馆学“公益性”和“经济性”的不同见解是有启示的。     

美国公共图书馆收费状况的远程考察

论文对美国公共图书馆的收费状况进行了分析，目的是为我国公共图书馆收费提供一些有益的参考。     

文献传递服务模式的分析

本文从多个角度对文献传递服务的模式进行了相应地划分，并分析各种模式的利弊以及在我国的应用情况。     

科技期刊利用互联网资源进行策划组稿的实践——以《国际检验医学杂志》为例

对于科技期刊而言,质量仍然是期刊可持续发展的根本.提高科技期刊质量的途径和方法很多,其中,编辑部主动向专家进行组稿约稿是科技期刊始终保持在同质期刊中的权威性,提升期刊质量和影响力最常见又切实可行的方法.本文以《国际检验医学杂志》为例,探讨如何利用互联网资源,如微信“问卷星”调查、百度学者、国家自然科学基金委员会官网等,及时了解专家的论文影响力、研究方向和最新成果等,并进行精准的策划组稿,取得较好效果.     

Clustering small-sized collections of short texts

The need to cluster small text corpora composed of a few hundreds of short texts rises in various applications; e.g., clustering top-retrieved documents based on their snippets. This clustering task is challenging due to the vocabulary mismatch between short texts and the insufficient corpus-based statistics (e.g., term co-occurrence statistics) due to the corpus size. We address this clustering challenge using a framework that utilizes a set of external knowledge resources that provide information about term relations. Specifically, we use information induced from the resources to estimate similarity between terms and produce term clusters. We also utilize the resources to expand the vocabulary used in the given corpus and thus enhance term clustering. We then project the texts in the corpus onto the term clusters to cluster the texts. We evaluate various instantiations of the proposed framework by varying the term clustering method used, the approach of projecting the texts onto the term clusters, and the way of applying external knowledge resources. Extensive empirical evaluation demonstrates the merits of our approach with respect to applying clustering algorithms directly on the text corpus, and using state-of-the-art co-clustering and topic modeling methods.