中职学校电子商务专业建设问题与对策研究

随着我国经济的快速发展,社会对于新型产业的技术要求也在不断提升,尤其是电子商务产业极度缺乏专业人才。对此,本文提出要针对企业电子商务人才需求,对市场进行调研,结合市场实际需求,加强电子商务专业教学体系的建立,要结合现代化教学手段和设施,逐步提升我国中职学校电子商务专业教学质量,为企业和社会培养更多的电子商务专业人才。     

基于共词分析与高频被引文献的关系治理文献研究

为全面展现关系治理研究的现状并展望未来研究趋势,对151篇外文文献及153篇中文文献进行共词分析,通过多元统计和社会网络分析可视化地呈现关系治理的整体研究结构,并解读其中的高频被引文献以深入分析既有研究成果。结果显示,关系治理研究呈现出研究领域分散、研究主题突出的特点。关系治理基本维度的划分、关系治理的功效、关系治理与契约治理的关系辨析成为国内外共同的重要研究主题;公共治理、家族企业领域的关系治理研究是国内所特有研究聚焦点;整体而言,国内研究落后于国际。构建关系治理的元分析框架、进一步剖析其本质、拓展新兴研究领域的研究以及深化横向的研究维度是未来关系治理的发展趋势。     

基于LabVIEW的电动汽车氢浓度实时检测系统设计

基于LabVIEW设计了一种电动汽车充放电或运行时氢气浓度虚拟检测系统。该系统可以实现对氢气浓度参数的采集、分析、显示和存储,并能对氢浓度超限实时预警、历史数据储存等。实验结果表明,该系统检测准确率高,操作简单易行,具有很强的实用性。     

可产生潜在威胁的网络数据挖掘模型仿真分析

对可产生潜在威胁的网络数据进行挖掘的过程中,采用传统关联规则方法无法运算潜在威胁数据的关联性,降低潜在威胁数据挖掘的准确性,提出一种基于区域频繁扩展树的支持向量机回归算法,用于挖掘网络潜在威胁数据,构建潜在威胁下网络数据的区域频繁扩展树,获取潜在威胁下网络数据间的关联性,依据潜威胁下网络数据的关联性塑造基于支持向量机回归网络潜在威胁数据挖掘模型,模型利用支持向量回归估计模型分析数据回归曲线的平稳度,对比回归预测值同真实值间残差,对检测数据中的潜在威胁数据进行识别,完成潜在威胁下网络数据的准确挖掘。实验结果说明,采用所提方法对不同复杂度潜在威胁下的网络数据进行挖掘,具有较高精确度。     

基于尺度耦合特性分析的侦听网络流量扩张模型

在能量受限的侦听网络中,需要大量的信息交换,由于瓶颈节点的能量消耗无法满足侦听网络的流量需求,需要进行流量扩张模型构建。传统方法采用对偶子梯度法实现对侦听网络的流量扩张,方法只能考虑一种流量和节点的组合,适应性能不好。提出一种基于小波变换尺度耦合特性分析的侦听网络流量扩张模型,对侦听网络流量时间序列进行采集与分析,通过小波尺度耦合分析,对路由接收的调度任务指令数量做出有效预测,从而为调度模型的建立提供准确的数据基础。分析流量序列的瞬时频率线性变化规律,得到带宽频间谐振模型,通过小波尺度耦合特性约束,提高了流量的流通量,实现流量扩张。仿真结果表明,算法能有效提高侦听网络的数据流吞吐量,网络流量通道得到有效扩张,提高了侦听网络的安全性和通信效率,展示了较好的应用性能。     

基于时空自动机的CPS建模与验证

为了描述信息物理融合系统(cyber-physical systems,CPS)的时空一致性,一种实时规范语言STe C已经提出[1],CPS的设计和实现能否满足时空一致性显得十分重要。文中对混成自动机进行了扩展,提出了具有位置驱动特点的时空自动机。文中提出了基于时空自动机的CPS建模与验证框架。在框架中,首先使用STe C语言对CPS进行了描述并使用时空自动机对CPS进行建模。文中采用的形式化验证方法为微分动态逻辑(differential dynamic logic,DL),其操作模型为HP(hybrid program)。利用DL可以将所建模型转换为对应的HP。结合得到的HP对验证的CPS属性进行规约,最后使用定理证明器Ke Ymaera对属性进行自动化验证。     

城市景观三维重建及渲染算法研究

针对现有的三维重建及渲染算法无法满足城市景观三维重建的需求问题,本文提出基于Kal-man滤波修正的三维重建算法和基于改进LOD的地形渲染算法。首先利用Kalman滤波修正算法对三维重建光束平差算法进行优化,加速原算法的响应时间,然后对LOD地形渲染算法进行优化,使用节点评价函数进行判断,节点是否需要进行分裂,从而实现不同的细节层次,利用添加边以及删减边结合的方法来消除地形中出现的裂缝。仿真试验结果表明,本文提出的基于Kalman滤波修正的三维重建算法和基于改进LOD的地形渲染算法在城市景观三维重建的应用中效果良好。     

竞技体操现场技术姿态特征识别系统

人体动作姿态的识别是当前研究的热点,而对于运动员技术姿态的计算是非常困难的但其应用十分广泛。针对竞技体操现场中运动员的技术姿态识别展开研究,通过监控设备对竞技体操现场进行图像采集,对图像进行关节点标定,利用加权量化矩阵表示技术姿态特征用以解决不同关节点的权重区分度问题,经过权重修正后的关节点相对坐标作为技术姿态特征用以解决标定关节点时产生的误差所造成的识别精度下降的问题,基于多种姿态特征建立技术姿态描述算子并构建特征数据库,用于训练基于支持向量机的多类分类器,以实现竞技体操现场中对体操运动员技术姿态特征的识别。实验表明,提出的方法实现了11种体操运动员运动姿态的特征识别,在识别效率和精度上具有令人满意的结果。     

大学生互联网安全意识模糊评价算法的准确性优化

针对模糊评价法在大学生互联网安全意识评价中还存在准确性不高、不够稳定等问题。本文提出了基于指标优化的改进AHP模糊评价模型,首先进行权重向量的近似计算和最大特征根的计算,然后进行归一化处理和一致性检验,最后利用最大隶属度原则对AHP模糊评价指标进行标准化改进。实例仿真试验结果表明,在对某学校1000名大学生的互联网安全意识调查问卷的评价分析中,本文提出的基于指标优化的改进AHP模糊评价模型的评价准确性要比模糊评价模型和AHP模糊评价模型要高,并且稳定性更佳。