天津市大学生中国传统文化素质现状的调查与分析

通过问卷调查大学生对中国传统文化的认知度、认同度和对传统文化常识的了解程度。调查结果显示,大学生对中国传统文化的了解存在深度浅、范围小的问题;大学生对于中国传统文化的认识基本不存在校际差异;文理科学生在传统文化素养方面存在差异。     

数字化校园中单点登录系统的实现

单点登录指用户通过一次认证和授权的操作就可以访问权限下的所有应用系统。随着越来越多的应用系统加入到校园网络中,出现了如系统管理分散、使用效率低下、用户登录重复等问题。本文针对广播电视大学数字化校园建设中遇到的这些问题,给出了一种安全有效的单点登录解决方案。     

论社会主义荣辱观教育对大学生社会化的影响

社会主义荣辱观教育对大学生社会化的促进作用主要表现在：在道德社会化方面,可以促进大学生的道德认知和道德参与;在政治社会化方面,可以增强当代大学生的爱国主义情感,激发学习知识报效祖国的热情;在角色社会化方面,可以弘扬爱国主义精神,使大学生确立正确的人生价值目标并努力通过奋斗去实现;在个性社会化方面,可以提高大学生的自我控制能力和人际交往能力,促进对知识技能的学习。     

职业技术师范本科食品科学与工程专业实验教学体系构建

基于职业技术师范本科院校为中等职业学校培养专业师资的独特性质,其构建食品科学与工程专业实验教学体系应在满足本科层次学术性要求的基础上,尽可能多地覆盖中职专业知识技能需求.据此,应遵循针对性、实用性、全面性以及逻辑性原则,设计模块化实验教学体系.     

士官《高等数学》应重视绪论课教学

受学时限制,士官《高等数学》课程常忽视绪论课的教学,本文从三个方面分析了绪论课在高等数学教学中的重要性以及该如何上好绪论课。     

英语立法文本中的名词化词汇特征分析

法律文本中普遍存在着词汇名词化现象,英语立法文本中的名词化词汇特征主要表现在其词形上的可溯源性、表义抽象化、信息密度扩大化和使抽象语义再具化的特点。对此加以探究能更好地帮助人们掌握法律英语中立法语言的词汇特征。     

现代大学制度建设应体现法治精神

建设具有中国特色的现代大学制度既是我国高等教育事业发展的必然要求,也是对现代大学重新进行制度变迁与制度设计的再造,更是高等教育领域内的重建运动和制度选择.现代大学制度法治精神的重塑,应在现有法律框架下,依法调整高校与政府、社会的关系以及完善高校内部治理结构.高校与政府关系的良性运行,依赖于"有限政府"的"依法行政",政府对大学管理权限应集中在行政规划、行政监督、行政指导、经费分配等方面,其他事项则是高校办学自主权的范畴.而高校与社会的关系,则表现为公共教育权与社会教育权的博弈与平衡,通过"协调与张力模式"的整合,使二者的关系从索取走向支持、从非均衡走向均衡、从冲突走向融合,从而实现高校与社会关系的和谐发展.高校内部治理结构的完善,应彰显高校的学术逻辑,建构学术权力本位的高校内部治理结构.     

运动与褪黑素抗抑郁的作用、机制以及联合策略研究进展

褪黑素(melatonin,MT)在同步昼夜节律方面具有关键作用,且抑郁症的主要特征就是昼夜节律紊乱导致的睡眠障碍和褪黑素分泌紊乱。针对昼夜节律系统开发出的褪黑素类似物(如阿戈美拉汀、雷美替胺、他司美琼等)在治疗抑郁症方面有积极作用,特别是阿戈美拉汀,这是一种具有抗抑郁和抗焦虑作用的褪黑素受体激动剂及5-HT2C受体拮抗剂。研究综述了昼夜节律紊乱与抑郁症之间的关联,以及褪黑素在运动调控生物节律与改善抑郁行为方面的作用及机制,并提出了运动联合MT的抗抑郁策略。提出运动的抗抑郁作用,一方面通过MT的分泌调节使生物节律同步和MT促进海马神经发生和生物钟基因表达同步,另一方面通过MT调节脑源性神经营养因子节律和水平及改善炎症和氧化应激。     

我国马拉松跑者深度休闲特质的质性研究

在"马拉松热"的背景下,对跑步参与过程中马拉松跑者的深度休闲特质进行探究。采用滚雪球抽样方式,对20名马拉松跑者进行半结构式访谈,通过质性分析软件NVivo 11.0对访谈资料进行分析。研究结果表明马拉松跑者具有深度休闲的6个特质:坚持不懈、生涯性、显著的个人努力、强烈的认同感、独特的文化、持久的收益。本研究进一步丰富了已有研究成果,其中坚持不懈中的"毅力"和"自我管理"两方面体现了马拉松项目的特点。对马拉松跑者来讲,经济回报和团队发展并不是明显的持久收益。本研究结果拓展了对我国"马拉松热"现象的理解,未来应采用定量方法进行深入研究。     

基于无人机激光点云的树障检测与砍伐树木数量估算

电力走廊的树木生长会对输电线路的安全运营造成巨大影响,精确检测出影响线路安全的树木并将其砍伐至关重要。因此,提出一种基于无人机激光点云的树障检测与砍伐树木数量估算方法。首先,对激光点云进行快速自动化处理,先后精确提取地面点、电力线点与植被点;其次,基于电力线点进行分段,并分析电力线与植被点的安全距离,进而确定树障区域的位置和范围;最后,对树障区域植被点云进行单木分割,并统计单木数量,最终实现砍伐树木数量的精准估算。研究结果表明,无人机激光点云可以实现输电通道树障的有效检测与砍伐树木数量的精确估算,总体树木砍伐数量估算精度可达92.3%,可为输电线路安全运营提供遥感技术支撑,也可为电网运维单位制订树木砍伐计划提供可靠依据。