Investigation of Poor Academic Achievement in Children with Duchenne Muscular Dystrophy

Duchenne Muscular Dystrophy (DMD) is a neurogenetic developmental disorder that presents with progressive muscular weakness. It is caused by a mutation in a gene that results in the absence of specific products that normally localize to muscle cells and the central nervous system (CNS). The majority of affected individuals have IQs within the normal range, generally with lower verbal than performance IQ scores. Prior work has demonstrated selective deficits on tests of verbal span and immediate memory. For the current study, 26 boys with DMD (and normal intellectual function) and their unaffected siblings were evaluated. Paired comparisons demonstrated that the children with DMD had significantly poorer academic achievement scores than their siblings, even though their vocabulary levels and home and educational environments were comparable. Children with DMD also had more behavioral concerns, physical disabilities, and poorer verbal memory spans. Linear regression indicated that behavioral concerns, executive function, and physical disability did not contribute substantially to academic performance, whereas performance on verbal span did. DMD presents with a selective developmental aberration in verbal span that has wide‐ranging consequences on learning skills.     

计算机和校园网在高校基层田径比赛中的应用

运用计算机和校园网对高校基层田径比赛进行管理和操作，具有安全，方便，快捷的特点，可以提高裁判员和工作人员的工作效率，并确保比赛数据统计的准确性，为今后高校基层田径比赛组织和裁判工作的改革提供他一种科学，高效，实用的方法。     

试论高职学院体育师资队伍建设

随着社会和高等教育形势的快速发展，高等职业技术教育成为高等教育的一部分，已成为当前社会关注的一个热点。高职学院要能适应高等教育的要求，适应新的办学模式，全面提高教学质量和办学水平，关键是拥有一支与人才培养目标相一致的数量、质量合格的教师队伍。而目前高职学院体育师资队伍的现状，与高等教育的要求及全面推进学校体育工作深化改革的目标，尚存有较大的差距。因此要针对现状，在加强教师政治思想、德育教育，优化教师知识结构，优化师资队伍结构，提高教学科研能力、水平等几个主要方面，采取积极有效的措施；加强队伍建设，全面提高体育教师的整体素质水平，尽快适应高等教育发展的需要及高校体育教学改革、科学研究的要求。     

Quantum algorithms: A?survey of some recent results

Quantum algorithms are a field of growing interest within the theoretical computer science as well as the physics community. Surprisingly, although the number of researchers working on the subject is ever-increasing, the number of quantum algorithms found so far is quite small. In fact, the task of designing new quantum algorithms has been proven to be extremely difficult. In this paper we give an overview of the known quantum algorithms and briefly describe the underlying ideas. Roughly, the algorithms presented are divided into hidden subgroup type algorithms and in amplitude amplification type algorithms. While the former deal with problems of group-theoretical nature and have the promise to yield strong separations of classical and quantum algorithms, the latter have been proved to be a prolific source of algorithms in which a polynomial speed-up as compared to classical algorithms can be achieved. We also discuss quantum algorithms which do not fall under these two categories and give a survey of techniques of general interest in quantum computing such as adiabatic computing, lower bounds for quantum algorithms, and quantum interactive proofs.     

青少年跳高赛前控制训练的实验研究

为了探讨跳高赛前控制训练这一课题，我们运用运动训练学的基本原理，采用随训跟踪的方法．对其进行了实验探讨，旨在摸索跳高赛前控制训练的一般规律，为青少年跳高的科学化训练积累经验。     

Sektion Historische Bildungsforschung

Ohne Zusammenfassung     

Research in Clinical Supervision: Revitalizing a Scientific Agenda

The purpose of this article was to revitalize and disentangle common misconceptions about a scientific agenda for clinical supervision.     

Reading Progress Monitoring for Secondary‐School Students: Reliability,Validity, and Sensitivity to Growth of Reading‐Aloud and Maze‐Selection Measures

The validity and reliability of curriculum‐based measures in reading as indicators of performance and progress for secondary‐school students were examined. Thirty‐five grade 8 students completed reading aloud and maze‐selection measures weekly for 10 weeks. Criterion measures were the state standards test in reading and the Woodcock–Johnson III Test of Achievement. Different time frames for each measure were compared. Most alternate‐form reliability coefficients were above .80. Criterion‐related validity coefficients ranged from .77 to .89. No differences related to time were found. Only maze selection reflected significant growth, with an average increase of 1.29 correct choices per week. Maze growth was related to the reading performance level and to change on the Woodcock–Johnson III from pre‐ to posttest.     

Erscheinungsbasierte statistische Objekterkennung

Zusammenfassung.   Die automatische Erkennung und Lokalisation von Objekten in digitalen Bildern ist ein wesentlicher Bestandteil vieler praktisch relevanter Anwendungen. In diesem Artikel wird ein erscheinungsbasiertes Verfahren zur Erkennung starrer zwei- oder dreidimensionaler Objekte vorgestellt, dem eine statistische Modellierung zugrundeliegt. Im Gegensatz zu segmentierungsbasierten Verfahren, wie sie vor allem im Bereich der 3D-Objekterkennung eingesetzt werden, erm?glicht der erscheinungsbasierte Ansatz aufgrund der Modellierung der Intensit?tswerte oder davon abgeleiteter lokaler Merkmale eines Bildes die Erkennung komplexer Objekte. Die statistische Formulierung der Problemstellung bildet den mathematischen Kontext zur Bestimmung optimaler L?sungen. Die Form der Modellierung erlaubt neben der Einzelobjekterkennung auch die Berücksichtigung von heterogenem Bildhintergrund und Mehrobjektszenen. Die dazu ben?tigten lokalen Merkmale entstehen durch r?umlich begrenzte Transformationen des Bildes, wie beispielsweise Gabor- oder Wavelet-Transformationen. Die statistische Modellierung beschreibt die Verteilung dieser lokalen Merkmale anhand einer Dichtefunktion, die sich bei der Hintergrund- und Mehrobjektmodellierung als Mischungsverteilung der Einzelobjektverteilungen ergibt. Die Aufgabenstellungen des Erlernens und Erkennens von Objekten sind damit als Parametersch?tzprobleme formal darstellbar. Dabei werden im einen Fall die Modellparameter und im anderen Fall die Lageparameter beziehungsweise die Klassen von Objekten gesch?tzt. Die experimentelle überprüfung des Ansatzes anhand realer Objektaufnahmen durch CCD-Kameras zeigt seine Brauchbarkeit zur Erkennung von 2D- und 3D-Objekten bei homogenem und heterogenem Hintergrund. Eingegangen am 5. April 2000 / Angenommen am 20. Juli 2001