网络环境下医学科研人员信息利用水平的研究

文章分析了网络环境下医学科研人员信息利用水平的现状及其影响信息利用水平的因素,为了提高医学科研人员的信息利用水平,本文提出了在信息利用意识、信息利用技能、信息利用培训和信息服务等方面应该采取的措施和方法.     

一种基于数据挖掘技术的馆藏资源个性化推荐服务

本文介绍了一种如何将ID3决策树算法和关联规则应用于馆藏文献信息资源的个性化推荐服务当中去的方法.文中首先对读者借阅历史记录进行了挖掘和分析,利用决策树算法挖掘出可推荐的相关读者对象,再依据关联规则提取借阅历史记录并对其进行分析和挖掘,从中找出相关潜在的有用或有价值的规则,然后依据这些规则选择出最适合推荐的项目推荐给读者.该方式是为实现个性化推荐服务所进行的一种新的探讨,具有算法收敛性好,计算方法简单有效,可靠性高,推荐效果显著等优势,与传统推荐技术相比,能够更加全面、准确、清晰地进行文献推荐.理论和实践结果表明,所提出的这种方法是一种行之有效的形式.     

基于CAS的危机信息管理体系的构建

本文以复杂适应系统理论为基础,分析了危机信息管理的复杂特征;从信息管理流程、信息传播路径和信息系统建设三个维度建构了危机信息管理体系框架.在此基础上,阐述了以下基本观点:①危机信息管理体系的复杂性决定了其整体结构和基本功能的复杂性;②危机信息管理应以危机管理和决策为轴心,形成螺旋式的危机信息管理循环;③政府组织、主流媒体、图书馆等信息机构是危机信息传播扩散的主要途径;④建立分层次的全球战略与区域应对系统和多功能的互联互通危机应急网络是实现危机信息及时传送与交换以及危机情境下信息联动与共享的基础.     

基于词汇链的应急预案主题抽取方法研究

本文针对应急预案自动主题抽取的需求,采用词汇语义相关度计算的方法,构建了一个基于词汇链算法且符合人的主观感受的主题抽取模型.模型根据应急预案文本的特点,运用了自然语言处理技术,改进了原始的词汇链生成算法,提出了一种多因素词语权重算法.通过与人工抽取主题词的实验结果相比较,该主题提取模型在查全率和查准率上都取得了较好的效果.     

基于语义的半结构化P2P网络

如何利用具有本体标注的结构化文档中的语义信息组织P2P网络,提供对基于语义的信息共享与查询的P2P网络支持,是当前P2P网络的研究热点之一.本文提出采用Peer所存储文档中的加权本体概念向量作为Peer的特征向量,通过相似度计算将Peer聚成Peer组,从而构造基于语义的半结构化P2P网络.用户的查询请求由各Peer组内的组服务器负责路由转发,组服务器计算查询请求与各路由表项之间的相似度,将查询向最有可能包含查询目标的Peer组转发.文中较全面地阐述了本体概念局部和全局权重的计算方法.由于P2P网络拓扑的建立过程和查询路由过程均基于语义信息,使得网络的各项性能与基于关键字处理的P2P网络相比,得到了较大的提高.     

基于主题图的数字图书馆英汉跨语言检索模型

数字图书馆海量信息的多语种问题,成为人们获取信息资源的一大障碍,而当前的跨语言检索系统普遍存在翻译准确性差、效率低、成本高等不足.主题图作为一种可合并的索引,在知识表示、知识描述、资源定位、语境等方面的优势,可为翻译提供充实的上下文信息.本文正是针对跨语言检索的上述问题,在深入分析主题图技术的基础上,提出一种新的基于主题图的数字图书馆英汉跨语言检索模型.该模型采用索引翻译的策略,实现跨语言检索的目的.其最大的优点是在提高翻译准确性的同时,降低了翻译的工作量和成本.     

CNMARC格式的604和605字段录入问题释疑

通过对CNMARC格式的604和605字段的异同点分析,指出国家图书馆与CALLS在这方面录入的差异,供其他编目人员和机构在使用这两个字段时参考.     

日本私立图书馆特色研究

在对日本私立图书馆进行简要介绍的基础上,从办馆宗旨、服务对象、文献收藏等方面对日本私立图书馆的特色进行了解析,并提出了日本私立图书馆对中国民营图书馆发展的启示.     

科海探宝的最佳工具——Scirus科学搜索引擎

本文着重介绍Soirus科学搜索引擎的功能特色、使用方法与检索技巧,并对其进行简要评价。     

区域性图书馆联盟信息共建共享过程法律风险规避

区域性图书馆联盟是实现资源共享的理想选择。但在联盟建设与服务过程中的知识产权问题,迟滞了图书馆界文献资源共享的步伐,如何在此过程中规避法律风险,高效、合法地实现资源共享,是本文力图探讨的问题。