我国上市公司会计信息披露的研究

我国的上市公司在会计信息披露的过程中存在着许多违反法律法规的问题。这些问题主要是由于我国相关法律制度不完善,公司内部监督机构没有切实履行职责,审计机构缺乏独立性,政府监管不到位等原因造成的。只有解决这一系列的问题才能使我国的上市公司会计信息披露制度更加规范,投资者的利益得到切实维护,我国证券市场才能够健康快速的发展。     

电工电子实验考核方法的改革与实践

实验考核是实验教学中的一个重要教学环节。根据电工电子实验课程的基本要求,建立和完善了一整套全新的、操作性较强的实验考核方法和考核标准。通过教学实践结果表明,采用该考核方法和标准,不仅使学生的自主学习的意识提高了,还进一步提高了学生收集整理资料,分析和解决问题的能力,便利了教师对实验效果的检查,并基本上能够准确地评价学生的课程成绩。     

光伏产业技术特征和政策研究: 一个文献综述( 2009-2013)

光伏产业具有技术更新快、资金投入大、市场变化快、产业风险大的特点,客观上对认知和把握产业发展规律存在一定的难度。采用"内容分析法"对中国光伏产业技术特征和政策的研究进行相关综述与全面回顾。首先,梳理光伏产业的定义;然后,从光伏产业技术特征、光伏产业政策角度对相关文献整理、归纳和总结;最后,总结并展望进一步研究的内容。     

专家规则补偿控制的城市暖气最优减损模型

在城市暖气管网设计和能耗开支预测控制中,需要研究城市暖气的最优减损模型和控制算法,对减少制暖能量开支,提高能量利用效率具有重要意义。提出一种基于专家规则补偿控制的城市暖气最优减损模型,设计城市暖气管网物联网基本体系,进行暖气管网节点能量损耗模型构建与控制模型,改进城市暖气管网的能耗变结构同步控制律,得到最终的专家补偿控制规则程序模型。仿真实验表明,采用该模型进行城市采暖管网设计和能耗减损控制,采暖用户室内温度与目标温度变化趋势基本一致,具有较好的采暖温度控制预测效果,提高了暖气利用率,降低传输能耗损失,达到节能减排的目的。     

台州湾钻孔灌注桩废泥浆脱水试验研究

为实现钻孔灌注桩废泥浆零排放的目的,结合台州湾紫薇花园工程钻孔灌注桩废泥浆的处理,介绍了化学絮凝与机械离心相结合的脱水技术。通过废泥浆的脱水试验研究,结果表明:聚丙烯酰胺作为絮凝剂脱水效果好,卧螺离心机用于泥浆脱水具有良好的社会效益,开发应用前景广阔。     

大型数据库交叉型数据鲁棒性挖掘模型仿真

在大型流媒体数据库数据集中,交叉性数据的鲁棒性挖掘结构建立是实现对数据库差异属性分类和数据访问的基础。传统方法对大型数据库中的交叉性数据的鲁棒性挖掘结构建模采用基于遗传算法的数据集聚调度方法,存在较大的路径损耗,数据挖掘的鲁棒性不好。提出改进的基于局部离群点检测遗传进化的大型数据库交叉型数据挖掘模型,构建基于遗传算法的大型流媒体数据库挖掘结构,进行大型流媒体数据库中交叉型数据信息流特征预处理,结合交叉性型数据的离群因子概念,调整流媒体数据调度的位置变换策略,实现交叉性数据的鲁棒性挖掘算法改进。仿真实验结果表明,该算法能有效数据挖掘的a最大匹配率和局部离群点检测性能,保证了数据挖掘的鲁棒性,各项参数指标优于传统方法,展示了较好的应用价值。     

汽车自动识别红绿灯系统设计

本项设计一种电路简单、自动化程度高、安全快捷的红绿灯自动识别装置。介绍了以JN5148芯片为无线传感器网络实现数据无线传输的方法,每个路口的Zigbee端定时向空间发送一个数据包,当车载中的接收端接收到数据包时,便能通过ID字节判断出该数据包指示的是哪个路口的红绿灯信息,然后进行车辆与路口距离的检测并将信息通过OLED显示,从而实现了对红绿灯信息的自动识别。     

智慧城市视角下完善反恐预警机制研究

根据当前国内外反恐斗争的特殊性、复杂性和艰巨性,结合我国智慧城市建设成果,探索其与反恐预警机制建设有机结合,并利用大数据等技术架构了反恐情报信息汇聚平台和智能分析平台。实践证明,情报工作是反恐斗争的生命线。根据大数据的特点对城市海量信息进行分类处理,设置攻击目标、时间、规模、方式等参数,经智能系统进行信息融合、情报分析、数据挖掘和数据筛选;以“情报、预警、预案”三位一体,构建三个层级的反恐预警机制,完善城市反恐预警机制,提升城市反恐预警能力。     

出版社学术影响力评价研究——基于文献计量学指标的实证研究

借鉴期刊评价研究的成功经验,提出了"出版社出版图书量""总被引频次""影响因子"和"被引半衰期"等4个评价出版社学术影响力的文献计量学指标,分析了各指标的特点和内涵。根据以上指标分别列出了排名靠前的出版社,并分析了原因。实证结果表明:指标设计科学合理,兼顾了"质"和"量",涵盖了反映"长期"和"短期"影响力的指标,从不同角度反映出版社的不同侧面,涵盖了出版社评价最重要的几个方面。     

基于社会网络分析的微信朋友圈实证研究——以华中农业大学信息1003班为例

基于华中农业大学信息1003班30位同学问卷调查所得的数据,利用社会网络分析方法和UCINET软件,对信息1003班成员的微信朋友圈进行了中心性分析和凝聚子群分析,同时计算了整体网络密度。结果表明:班长、团支书或人缘好的同学在微信朋友圈的信息传播中拥有较高的"权利",即能够在较大程度上控制信息的流动;室友或有共同兴趣爱好的人很容易形成小团体;信息1003班成员通过微信朋友圈联系紧密。