科学知识增长过程中系统自组织创生模式研究

[目的/意义]通过微观层面上个体的因果相互作用来阐述信息计量领域宏观幂律分布现象形成的必然性,将其从随机性的统计规律转变成为必然性的动力学规律。[方法/过程]在幂律分布必然性的揭示上,抛弃粗糙的机械还原论视角,而将其放在更加精密的复杂系统的分析框架下。数学论证上以普赖斯引文网络为实例,运用主方程、隐马尔科夫链推导出双参数广义普赖斯定理β函数数学描述并进一步推导出3条数学性质。[结果/结论]将信息计量领域普遍存在的偏态随机性统计规律发展成为确定性的系统动力学规律,即在简单线性累加优势规则而非马太效应规则的约束下,通过最细粒度层级上的因果二元组的多次正向性互动反馈,经由临界涨落和对称性打破,根据严谨的网络动力学数学语言描述出系统的自组织有序性稳态建构。     

重庆市钢铁存量估算及驱动力分析

钢铁存量的准确估算可为预测钢铁需求量、理论报废量、制定资源环境管理政策提供科学依据。本文以重庆市全行政区面积为研究边界,采用自下而上的方法估算了1985—2014年重庆市钢铁存量及其行业分布。研究结果表明,重庆市的钢铁总存量及人均存量在过去30年间分别增长了10倍和12倍,于2014年分别达到0.59亿t和1748kg/人;在钢铁存量的行业分布结构上,建筑钢铁存量的历年占比均达到50%以上,该结果与邯郸市、美国纽黑文市的钢铁存量行业分布模式相似。基于钢铁存量的估算结果,本文利用IPAT模型对重庆市钢铁存量的变化进行了驱动力分析,研究发现,经济发展与人口增长是重庆市钢铁存量增长的主要驱动因素,其中经济发展始终是最强劲的驱动力,而技术的负向作用表明,重庆市未来对钢铁的需求将降低。     

面向“双创”实践的高校图书馆冗余资源开发与情报服务研究

【目的/意义】从创新创业与资源冗余的关系入手,指出面向“双创”实践的高校图书馆冗余资源开发对用户 的创新创业的支撑作用;同时强调面向全社会“双创”实践用户的高校图书馆的冗余资源开发与情报服务是其履行 社会服务职责的必然要求;【方法/过程】通过与用户“双创”实践信息需求的对接,依据系统动力学原理,构建冗余 资源的利用途径。【结果/结论】在此基础上,提出面向社会用户“双创”实践驱动的高校图书馆冗余资源开发与情报 服务策略。     

基于创新点关联的自助查新模式研究

【目的/意义】目前的科技查新模式由于没有挖掘文献内容和关联发现机制,因此难以解决查新项目技术要 点的定位及查新周期过长问题。【方法/过程】本文提出一种基于创新点关联发现的自助查新模式。该模式包括三 个部分：挖掘科技文摘的创新点,将创新点分解为问题、方法、结果实体;将实体进一步分解为主谓宾语义关系;建 立创新点语义知识库,实现在创新点语义知识库中自助查新。【结果/结论】实验结果表明,该模式易于定位查新点, 具有了隐含关系发现,提高了查新的质量和查新速度。     

舆情评论与新闻报道的话题识别及其主题关联分析

[目的/意义]针对同一事件新闻报道与舆情评论既相互依存又偏离的现象,通过话题识别与主题关联分析,探索新闻报道引发的舆情评论在主题内容与时间阶段上的异同,拟为研究以舆情评论表达的舆情事件和以新闻报道表达的社会现实之间的共振与偏离,进而为探究社会舆情传播规律提供参考,为服务政府科学决策提供依据。[方法/过程]以拉斯韦尔（5W）模型、LDA主题模型和Python工具为基础,设计研究思路和流程,从腾讯新闻和知乎平台上抓取新闻报道和评论的数据,经过处理加工过后加以分析挖掘。[结果/结论]研究发现：舆情事件主题会一定程度偏离社会现实主题,衍生出更多隐性主题;舆情事件与社会现实的发展走向较一致;此外,社交媒体相较于新闻媒体所衍生的舆情事件主题更多,而两者反映的社会现实主题类似。     

运动员虚假广告代言的法律规制——新《广告法》的变革与超越

运动员人格权的商品化是广告代言的法律基础,运动员通过将人格权的某些权能依法转让或者授权他人使用,使精神性人格利益转化为物质性财产收益。人格权的行使有其合理边界,运动员从事广告代言应遵循真实陈述义务、信息披露义务、负面清单禁止义务,义务的违反将引发法律责任。运动员虚假广告代言的法律责任在本质上并非合同责任,而是侵权责任,承担责任的法理基础在于利益与风险的有效匹配,以及对消费者合理信赖的保护。单一的规制结构难以解决运动员虚假广告代言之乱象,应以新《广告法》为基础,构建由民事赔偿、行政处罚、刑事制裁共同组成的多元治理体系。     

Fe–Mn/MCM-41: Preparation,Characterization,and Catalytic Activity for Methyl Orange in the Process of Heterogeneous Fenton Reaction

Active Fe-and Mn-loaded MCM-41(Fe–Mn/MCM-41),which was synthesized via a hydrothermal reaction followed by impregnation,is used in the heterogeneous Fenton reaction to degrade methyl orange(MO) in aqueous solution. The synthesized samples were characterized by X-ray diffraction,scanning electron microscopy,transmission electron microscopy,N_2 adsorption–desorption isotherm analysis,Fourier transform infrared spectroscopy,and X-ray photoelectron spectroscopy. Compared with Fe/MCM-41 and Mn/MCM-41,Fe–Mn/MCM-41 showed higher activity for MO degradation and mineralization. Effects of various operating parameters,such as pH,Mn content,and H_2O_2 dosage,on the degradation process were subsequently investigated. Results of experiments on the effect of radical scavengers revealed that the degradation of MO could be attributed to oxidation by HO_·. The synergy of Fe and Mn species in the Fenton oxidation process was also explained.     

A new sensor selection scheme for Bayesian learning based sparse signal recovery in WSNs

In this paper, we address the issue of sparse signal recovery in wireless sensor networks (WSNs) based on Bayesian learning. We first formulate a compressed sensing (CS)-based signal recovery problem for the detection of sparse event in WSNs. Then, from the perspective of energy saving and communication overhead reduction of the WSNs, we develop an optimal sensor selection algorithm by employing a lower-bound of the mean square error (MSE) for the MMSE estimator. To tackle the nonconvex difficulty of the optimum sensor selection problem, a convex relaxation is introduced to achieve a suboptimal solution. Both uncorrelated and correlated noises are considered and a low-complexity realization of the sensor selection algorithm is also suggested. Based on the selected subset of sensors, the sparse Bayesian learning (SBL) is utilized to reconstruct the sparse signal. Simulation results illustrate that our proposed approaches lead to a superior performance over the reference methods in comparison.     

美国高校图书馆社会服务拓展创新实践的调研与思考

[目的/意义]在服务教学与科研的同时,美国高校图书馆还非常重视社会服务,并在"互联网+"时代对社会服务进行了拓展创新与变革。美国高校图书馆社会服务发展时间早、开放程度高、服务对象广、服务内容多元、服务方式多样,逐渐形成了成熟的特色服务模式,这些可为我国高校图书馆的社会服务拓展创新实践提供一定的借鉴。[方法/过程]笔者2016年实地考察美国多所高校图书馆社会服务创新实践活动,走访有关从事过社会服务的图书馆馆员,并在美方馆员的指导下设计基于美高校图书馆联盟的有关社会服务拓展创新实践现状的线上调研问卷。通过分析调查结果,对美国高校图书馆社会服务现状发展、实践创新及运营模式进行总结。[结果/结论]我国高校图书馆社会服务创新发展之路需要关注以下几个方面：注重对不同社会群体的开放;推动图书馆资源开放获取方式的创新;采取多种手段实现资源的共享;拓展图书馆资金的来源渠道;构建适合我国国情的社会服务新模式。     

科技引领“精准扶贫 精准脱贫”——中国科学院广西环江县定点科技扶贫的实践与探讨

精准扶贫是实现全面建成小康社会宏伟目标的根本途径。文章梳理了中国科学院亚热带农业生态研究所20多年来在广西环江县扶贫工作过程中历经的3个阶段,总结了环江县不同阶段"精准扶贫"模式的主要成效及社会影响,分析了新形势下该模式面临的挑战,探讨了科技助力环江县"精准脱贫"的新思路。