融合深度学习和链路预测的细粒度技术预测研究——以合成生物技术为例

[目的/意义]面向专利文本进行更细粒度的技术实体识别和技术预测,利于更详细地把握专利技术布局与趋势。[方法/过程]首先利用深度学习方法自动识别专利技术术语类实体,通过实验对比多组深度学习算法的优劣。其次,提出新的半监督标注和自定义标注方案,提高人工标注效率。最后,执行训练得到的最优模型,结合链路预测方法,对合成生物技术进行细粒度的技术预测。[结果/结论]实证结果表明RoBERTa-BiLSTM-CRF模型更适用于语义复杂的专利技术实体识别,F1值可达到86.8%,技术识别结果比传统IPC分析方法更精细。同时,细粒度的技术预测结果表明,合成生物学的合成方法在不断改进创新,合成物研究向合成燃料发展。     

图情档学科视角下信息安全与数据治理研究热点与趋势

<正>习近平总书记指出",当今世界正经历百年未有之大变局,这样的大变局不是一时一事、一域一国之变,是世界之变、时代之变、历史之变。能否应对好这一大变局,关键要看我们是否有识变之智、应变之方、求变之勇。"[1]随着全球政治经济格局的改变,国际科学和技术竞争进一步加剧。与此同时,新冠疫情的爆发和互联网的深化应用又使世界各国的依赖程度进一步加深。变局之下,国家安全和信息安全紧密交织,面临着新的挑战。为应对挑战,世界各国纷纷将信息安全上升到国家战略高度,从防卫和进攻两个方面谋篇布局,以确保本国信息安全。2011年2月德国政府发布了指导德国网络安全建设的文件《德国网络安全战略》,重视战略的防御性以及重视国内资源整合与国际合作[2]。2015年3月26—27日,由美国陆军参谋部G-2办公室主办的首届美国陆军开源情报峰会在亚利桑那州华楚卡堡召开[3]。2017年8月18日,美国总统特朗普宣布,批准美军将网络司令部升格为作战司令部,与战略司令部、运输司令部、特种作战司令部并列为美军4大职能型作战司令部[4]。2016年11月1日,英国政府发布了《国家网络安全战略》,提出将在2016—202...     

厚数据研究综述

文章通过回顾厚数据研究的理论起源和发展,利用WOS和CNKI检索相关文献,梳理国内外厚数据研究现状,剖析和解读研究中的前沿热点和问题,为后续研究提供支持和建议。当前国内外厚数据相关研究主要集中在厚数据定义研究、厚数据应用场景研究和厚数据分析方法研究等方面,未来应继续围绕基础研究问题进行深入探索和改进,并尝试在厚数据融合研究、厚数据方法研究和厚数据应用研究等方面不断进行拓展。     

基于图像分割和EM算法的PolSAR地物分类方法

在极化合成孔径雷达（PolSAR）地物分类研究中,基于卷积神经网络的图像分割算法存在高维特征信息冗余而导致的分类边界模糊、分类精度低、计算复杂等不足,提出一种基于卷积神经网络和EM算法的轻量化图像分割网络,称为低秩重构网络（low-rank-reconstruction-net,LRR-Net）,应用于全极化SAR图像的地物分类。LRR-Net从极化目标分解的思想出发,利用EM算法对特征进行低秩重构,将特征从高维空间映射到低维空间,在减少参数的同时实现更精确的分类。用高分三号全极化图像数据对模型进行训练测试并评估,结果表明模型在保证分类精度的前提下,降低了模型复杂度。     

我国社会科学情报理论研究的进展与趋势——《情报资料工作》实例研究

文章在统计《情报资料工作》创刊以来28年间发表的社科情报理论研究论文的基础上,将我国社科情报理论研究分为萌芽期、繁荣期、低落期和复苏期4个阶段,并分析了我国社科情报理论研究的现状,梳理了我国社科情报学的发展动向。     

Google学术搜索引擎与跨库检索系统的功能对比

文章介绍了两种数字资源整合利用的方法--Google中文学术搜索引擎和Cross-Search跨库检索系统,并将它们各自的功能进行了对比.     

透视中国学术期刊的国际竞争力

学术期刊可以体现一个国家的科研竞争力,同时也是科学生产率的重要表现形式之一.中国作为世界上发展速度较快的国家之一,经济、军事、科技、教育等领域的发展都面临着巨大的机遇和挑战,因此把我国科技期刊置身于世界范围内进行比较和分析有着很重要的意义.本文利用JCR 2001～2005年的数据,从总被引,影响因子,即年指标,载文量等各项指标分析了中国学术期刊的期刊表现力和学术竞争力,得出以下结论:中国被收录的期刊数量稳步增长,但整体质量有待提高;被收录期刊所涉及的学科逐年增加,但学科内各期刊排名较后,仍需进一步加强;从期刊的角度来看,中国的学术期刊在过去的几年中有了很大的进步,成绩斐然,但这些进步主要是在自然科学方面,在社会科学方面中国学术期刊表现一直比较低迷.     

基于二部图的搜索引擎排序欺骗检测算法

"链接工厂"欺骗(Link farm spam)和重复链接严重地损坏了像HITS这样基于链接排序的算法性能.为了检测与抑制Web"链接工厂"欺骗和重复链接,本文充分利用页面之间的复制信息,尤其是利用完全超链接信息识别可疑链接目标.提出一种由页面文档和完全链接构成的二部图结构,通过对二部图进行构建与分析,搜寻共享锚文本和链接目标的Web页面,在此过程中标识链接工厂和重复链接,并通过带惩罚因子的权重邻接矩阵减小可疑链接的影响.实时实验和用户仿真测试结果显示,本文算法能显著改善传统HITS类方法的信息搜索质量.     

小团队做大文章

近年来,北京教育学院遵循科学发展观,思政府所虑,解教师校长所需,设计实施了多个带有基础性、全局性或适度超前性的集成培训,使学院各项事业步入了最佳发展机遇期。这很好地诠释了北京市委教育工委提到的学院工作的一个鲜明特色——“小团队做大文章”的思想和精神价值。