中国制造业部门碳排放的差异分析:基于投入产出模型的分解研究

通过计算我国2007年制造业部门的碳排放量情况,对比了我国制造业部门各行业的直接碳排放及由最终需求引致的碳排放,并利用投入产出模型将由最终需求引致的碳排放量分解为直接效应、反馈效应、溢出效应、自给效应以及自溢效应。研究发现,在直接排放中,石油加工、炼焦及核燃料加工业这类化石能源消耗较大产业的碳排放量最大,而由最终需求引致的总排放中,通用、专用设备制造业和通信设备、计算机及其他电子设备制造业这类高技术产业的排放量最大;同时,分解研究发现,制造业部门碳排放的溢出效应最大,主要对象是能源产业以及服务业。     

一种新的定压边界处理方法

依据SIMPLE算法中边界压力的外推格式,结合定压边界条件重新推导了邻近边界内节点的压力计算公式.根据NEUMANN特性给出了新的定压边界速度计算公式,用IDEAL算法来处理压力和速度的耦合.讨论了定压边界流动传热问题的求解步骤.通过几个经典算例将本方法与文献方法进行了对比,结果表明本方法提高了定压边界问题数值解的精度,加快了迭代过程的收敛.     

遥感影像空间分辨率对居民地信息提取的影响

利用遥感手段,以低廉的成本有效获取包括居民地在内的地表信息是促使卫星遥感数据转化为现实生产力的根本所在,也是遥感应用领域中亟待解决的重要课题。目前虽然已有＂空间分辨率越高,遥感分类精度也越高＂的共性认识,但是遥感影像空间分辨率的不同对于城镇和乡村这两种不同类型的居民地信息提取产生怎样的影响等,目前尚无明确答案。本文首先以同一区域不同空间分辨率的4种卫星遥感影像数据为信息源,定性探讨居民地在不同分辨率遥感影像上的表现特征;然后以两种不同分辨率的影像ALOS和TM为实验对象,对这两种影像上城镇和乡村居民地信息提取精度进行比较分析。结果显示：虽然基于10m-ALOS影像的居民地信息提取精度较30m-TM影像约提高6.09%,并且无论是依据哪一种空间分辨率的遥感影像,城镇居民地的信息提取精度都明显高于乡村居民地,但是,对于分散式分布的乡村居民地,遥感影像空间分辨率的下降令其遥感识别更容易受到周边环境的影响,其信息提取精度会随着遥感影像空间分辨率的增加而显著提高;相比之下,城镇居民地的信息提取精度随遥感影像空间分辨率增加的趋势是有限的。造成这一现象的原因主要在于虽然居民地的轮廓清晰性以及像元的纯净度都与遥感影像的空间分辨率基本上呈正相关,但是空间分辨率的提高会放大居民地内部结构的细节,从而对居民地的遥感识别与信息提取工作增加一些干扰性的噪声信息。     

中国B2C电子商务中消费者信任前因的实证研究

网上信任危机限制了消费者进行在线交易,提高消费者对在线公司的信任度是促进中国B2C电子商务发展的重要途径。论文对影响中国消费者对在线公司信任的因素进行了实证研究。研究发现,网站隐私保护与安全控制措施及政策、公司的规模与品牌是最重要的因素,消费者个体特征和公司网站的易用性等品质因素对信任没有显著影响。公司应该在安全技术及政策、规模以及知名度等方面采取措施来提高消费者对在线公司的信任度。     

基于ESDA的河南省区域经济差异的时空演变研究

以河南省县域单元为研究对象,借助于空间分析方法中的ESDA技术,探索分析河南省近十年来的区域经济发展的空间格局及其演变。Moran散点图和LISA集聚图有力地揭示了这一问题。针对河南省区域经济发展中存在的问题提出了一些建议。     

信息科学部2006年度面上项目结题“特优”成果简介

2007年5月信息科学部组织专家对2006年结题的项目进行了结题评估。共有694项(其中面上资助项目548项,小额资助项目123项,主任基金资助项目23项)参加了评估。     

国家自然科学基金“十五”重大项目实施情况的分析

"十五"(2001—2005年)期间,国家自然科学基金委员会(以下简称基金委)共批准资助重大项目43项,资助经费32610万元(包括联合资助760万元)。国家自然科学基金重大项目是基金委项目资助体系的重要类别,本文对国家自然科学基金"十五"期间重大项目实施情况进行了分析。     

组合采购拍卖的多因素投标机制设计研究

采购组合拍卖指的是通过组合拍卖的方式进行多物品采购。在进行采购组合拍卖时,拍卖的机制设计不仅要考虑供应商——投标者的利益,同时还要考虑采购商——拍卖者的利益,也即拍卖的分配效率问题。然而,由于产品的成本函数往往是投标者的私有信息,投标者并不愿意暴露该信息,该私有信息的存在影响着机制实现分配效率。考虑到该问题,本文设计了一种让投标者直接对物品组合进行"价格-质量"投标的多因素采购组合拍卖机制(MA-VCG-PQ),该机制具有分配有效、激励相容、个体理性和预算平衡的良好性质,同时避免了供应商成本函数信息的曝露。     

统计降尺度法分析太湖流域未来气候变化情景

大气环流模型(GCMs)预测的气候变化情景,需通过降尺度处理得出区域尺度上未来气候变化的时空分布信息,才能满足气候变化对资源、环境和社会经济等影响进行评估的需要。本文简单介绍了目前降尺度模式的研究现状,重点分析了统计降尺度的优缺点及适用性,并应用太湖流域7个气象站点基准期(1961年～1990年)日最高气温和最低气温实测资料,对统计降尺度模型(SDSM)进行率定和验证,确定模型应用的预报因子变量,建立未来3个时期(2020s、2050s和2080s)的气温变化情景。结果表明,SDSM模型对于太湖流域日最高气温和最低气温的模拟效果较好,可以很好地模拟太湖流域未来的气温变化。与基准期相比,A2、B2情景下,太湖流域未来3个时期的日最高和最低气温变化情景都表现出明显的上升趋势,且随时间推移增幅明显增大;流域未来3个时期气温的季节变化较为明显,其中冬季增温最显著,秋季次之,春季和夏季变化相对较小。分析成果可为太湖流域未来气候变化情景的构建提供科学依据,以期为决策支持部门提供参考。     

改进搜索引擎及其数据结构的设计

针对传统搜索引擎在搜索过程中产生的临时文件多、占用磁盘空间大的问题,本文改进了搜索引擎的数据结构,采用索引压缩技术减少了临时文件,提高了检索效率。