弱相关模型中的分块拟回归

为了减少计算复杂性,在计算机试验设计中,最近人们提出了一种新的统计方法--拟回归Owen(2000),An and Owen(2001)).在独立同分布模型中,拟回归不仅能提高计算速度,而且有较好的统计性质.然而,对相关数据模型,这种方法的统计性质并不好.针对这一问题,在不增加计算复杂性的条件下,本文提出一种分块拟回归方法.我们研究分块拟回归的小样本和大样本性质,如无偏性、均方收敛性.强收敛性和渐近正态性.结果表明分块拟回归比原拟回归渐近有效.本文还讨论了曲线拟合的性质,指出了分块拟回归(包括原拟回归)在高维问题中的缺陷,为改善曲线拟合,我们还提出一种修正分块拟回归.研究表明,在高维问题中,修正分块拟回归是十分有效的.     

常绿植物SOD活性与植物耐寒力相关性的研究

本实验研究了6种常绿植物越冬期间,在植株正常生长情况下,各因子共同作用对常绿植物SOD活性的影响。结果表明：六种常绿植物越冬期间SOD活性变化曲线均呈“M”状,并不随环境温度降低而持续下降;常绿植物抗寒力与植物内源SOD活性水平密切相关,呈种间特异性。     

H∞ tracking control for nonlinear multivariable systems using wavelet-type TSK fuzzy brain emotional learning with particle swarm optimization

This paper studies the ${\mathit{H}}_{\infty }$ tracking control for uncertain nonlinear multivariable systems. We propose a control strategy, which combines the adaptive wavelet-type Takagi-Sugeno-Kang (TSK) fuzzy brain emotional learning controller (WTFBELC) and the $H_{\infty }$ robust tracking compensator. As for the adaptive WTFBELC, it is a main controller designed to mimic the ideal controller. The proposed WTFBELC is to obtain much better ability of handling nonlinearities and uncertainties, but the proposed $H_{\infty }$ robust tracking compensator is to compensate the residual error between the adaptive WTFBELC and the ideal controller. Furthermore, the optimal learning rates of the adaptive WTFBELC are searched quickly by using the particle swarm optimization (PSO) algorithm, and the parameter updated laws are derived based on the steepest descent gradient method. The robust tracking performance of this novel control scheme is guaranteed based on Lyapunov stability theory. The mass-spring-damper mechanical system and the three-link robot manipulator, are used to verify the effectiveness of the proposed adaptive PSO-WTFBELC $H_{\infty }$ control scheme.     

多项式环上一次不定方程的矩阵解法与程序设计

利用多项式环F[x]上的欧几里德算法给出求解多项式环F[x]上的多元一次不定方程通解的矩阵解法，同时利用MATLAB数学软件给出相应的计算机求解多项式环F[x]上一次不定方程的程序，这种方法可以普遍地应用．     

数字参考服务若干问题研究

文章论述了数字参考服务的概念与内涵，以及数字参考服务的三种基本方式，指出了未来数字参考服务的发展趋势，认为提供个性化服务是未来数字参考服务的核心方向与目标。     

知识联盟中关系风险的成因及影响因素分析

知识联盟是企业战略联盟的一种重要形式，它以学习和创造知识作为联盟的中心目标。它有助于企业之间的相互学习和交流，有助于企业之间的优势互补，创造新的交叉知识。但是知识联盟本身是一个不稳定的系统，它本身就存在许多不确定因素，并由此导致联盟伙伴的关系风险。关系风险是造成知识联盟瓦解的风险来源，因而成为研究的一个重要议题。本文在文献基础上，分析了知识联盟中关系风险的成因和影响因素。     

一个交叉研究领域——动物地磁导航的研究进展

地磁场在一些动物的长距离迁徙等活动中扮演着定向和导航作用。本 文以鸟类为例 ，详细介绍动物地磁导航研究的主要进展，指出地磁场在鸟类归巢和迁徙活动中发挥重要的 “罗盘”作用。同时提出当前地磁导航研究中迫切需要解决的两个问题。     

关于高能重离子碰撞中的反常子问题

本文对反常子的特性作了不同假设,分别给出它们穿过介质时的局域平均自由程,并与实验结果比较。最后用蒙特卡罗方法对反常现象进行了研究。     

基于网络众包模式的海量历史文献数字化处理方法研究

[目的/意义]针对海量历史文献数字化所面临的文献数量庞大、耗时长、成本过高等问题，本文将众包理念引入传统文献数字化工作中，形成基于网络众包模式的海量历史文献数字化处理方法。[方法/过程]该模式根据历史文献特点，将网络大众自发知识生产模式与专家定向模式相结合，提出了相应的用户激励和质量控制方案，从而保证众包任务的高效率、低成本、质量可控。此外，以粤海关清末历史文献为试点验证众包模式在大规模文献数字化处理工作中的可行性、高效性。[结果/结论]该模式为处理历史文献处理提供了新的思路与方法，且具有广阔的应用前景。     

基于CAN总线实训考核系统

已有的实训考核系统必须人为设置故障点,设置繁琐,工作效率低。采用CAN总线结合ATMega8单片机的智能考核系统可以很好地解决上述问题。本系统能提高了培训效率,减轻考评工作的强度。