Application of network meta-analysis in the field of physical activity and health promotion

Continued advancement in the field of physical activity and health promotion relies heavily on the synthesis of rigorous scientific evidence. As such, systematic reviews and meta-analyses of randomized controlled trials have led to a better understanding of which intervention strategies are superior (i.e., produce the greatest effects) in physical activity-based health behavior change interventions. Indeed, standard meta-analytic approaches have allowed researchers in the field to synthesize relevant experimental evidence using pairwise procedures that produce reliable estimates of the homogeneity, magnitude, and potential biases in the observed effects. However, pairwise meta-analytic procedures are only capable to discerning differences in effects between a select intervention strategy and a select comparison or control condition. In order to maximize the impact of physical activity interventions on health-related outcomes, it is necessary to establish evidence concerning the comparative efficacy of all relevant physical activity intervention strategies. The development of network meta-analysis (NMA)—most commonly used in medical-based clinical trials—has allowed for the quantification of indirect comparisons, even in the absence of direct, head-to-head trials. Thus, it stands to reason that NMA can be applied in physical activity and health promotion research to identify the best intervention strategies. Given that this analysis technique is novel and largely unexplored in the field of physical activity and health promotion, care must be taken in its application to ensure reliable estimates and discernment of the effect sizes among interventions. Therefore, the purpose of this review is to comment on the potential application and importance of NMA in the field of physical activity and health promotion, describe how to properly and effectively apply this technique, and suggest important considerations for its appropriate application in this field. In this paper, overviews of the foundations of NMA and commonly used approaches for conducting NMA are provided, followed by assumptions related to NMA, opportunities and challenges in NMA, and a step-by-step example of developing and conducting an NMA.     

地区法律保护与企业创新

基于各地区市场中介组织的发育和法律制度环境指数,以及手工搜集的各上市公司专利数据,利用Tobit回归模型,考察法律保护对企业创新的影响。研究发现:知识产权保护、市场组织服务条件显著地促进了企业创新,说明法律保护为企业创新活动提供了激励;对国有企业而言,律师、会计师等市场组织服务条件对于企业创新活动的影响不明显,表明国有企业在市场组织服务方面占有资源优势从而较少受到其约束;在社会信任程度低的地区,企业创新对法律保护的依赖程度更高,这反映了社会资本不足时,正式制度对市场发展的重要作用。     

知识元表示方法研究

随着数据和信息的日益增长,找到恰当的知识已成为真正的挑战和急待解决的任务。如何表示知识元则是实现知识检索的关键问题,这一问题一直困扰着人们从数据检索、信息检索向知识检索跨越。本文在对现有知识元表示研究评述的基础上,提出了"概念、关系、问题"三元组的知识元表示方法,介绍了该方法的特点,并分别对概念、关系、问题表示进行了形式化描述,最后通过应用实例证明了该表示方法的有效性和实用性。     

印度季风与西风相互作用在现代青藏高原产生连锁式环境效应

西风与印度季风两大环流是控制青藏高原气候与环境变化的决定性因素。研究显示两大环流的影响范围和程度具有明显的空间分异:基于降水稳定同位素实测与模型模拟发现青藏高原现代西风与印度季风的相互作用特征表现为3种模态,即印度季风模态、西风模态和过渡模态。基于湖泊沉积记录的分析,发现3种模态主控范围在历史时期不断发生变化。3种模态对现代青藏高原环境产生连锁式环境效应,使得该区的冰川、湖泊、生态系统变化具有明显的区域特征,具体表现为印度季风模态的冰川强烈退缩,湖泊趋于萎缩;西风模态的冰川趋于稳定甚至部分出现前进,湖泊趋于扩张;过渡模态的冰川退缩程度减弱,湖泊变化不明显。西风模态的植被返青期提前,印度季风模态的植被返青期推后,而过渡模态的植被过程比较复杂。     

基于测宽法的轨道移频信号检测的仿真分析

基于测宽法原理对轨道移频信号进行检测,通过测量波形零点间的波形宽度进而求出移频信号的一系列周期,分析这些周期从而可以得出移频信号的上边频、下边频、中心频率以及低频.同时对原有算法进行相应的更改,提高了其抗干扰能力以及精确度,并使用Matlab对改进后的算法进行仿真,验证了其可行性.此方法简单易行,具有很高的工程实用价值.     

生态系统对社会经济发展的响应——“温、郫、都”生态示范区生态经济系统的SD模型分析

区域生态环境质量是区域生态经济系统是否协调的直接表现。为了研究在目前经济发展形势下，四川“温、郫、都”生态示范区的环境质量状况，该文应用SD模型，通过改变固定资产投资率模拟不同经济增长情景下其对生态系统及环境质量所产生的影响。结果表明，在目前投资率（0.238）情境下，系统运行的1992年-1998年的大气和水体污染物以及土地面积变化与现实状况基本一致，表明模型基本上是合理可行的。当提高固定投资率（0.338）即经济增长速度加快时，水体和大气中的污染物含量迅速增大，表明随着经济增长速度加快，对生态系统和生态环境的压力也迅速增大，这与研究区近几年来经济发展以及环境质量的变化状况是相符的。由此表明，在经济增长的同时，必须切实加强生态环境和生态系统的保护，否则生态环境的损害最终将阻碍社会经济的发展。     

青藏高原自然资产利用的生态空间占用评价

生态空间占用是衡量人类对自然资源的利用程度以及自然界为人类提供的生命支持服务功能的一种方法。它根据维持人类的自然资源消费量和同化人类产生的废气物所需要的生产性空间进行估算。并与给定区域实际生物承载力进行比较，衡量区域的持续发展状况。青藏高原作为世界的第三级，有其独特的生物资源和自然景观。本文以青海省为例，评估了青海省自然资产利用的生态空间占用状况。计算结果表明，青海省的人均占用世界平均产量的生态空间为1.8hm2,青海省的自然资产利用程度尚在其实际生物承载力范围之内。青海省的工业生产占青藏高原的3/4，人口占青藏高原总人口的一半左右，因此，原材料和能源消费应该高于青藏高原的平均水平。由此推知，青藏高原的人均生态空间占用小于1.8hm2,而青藏高原实际生物承载力人均8hm2,应该有较大的生态盈余。     

关于终身教育、终身学习与学习化社会理念的思考

倡导终身学习、构建终身教育体系与建立学习化社会的实践热潮正在我国掀起。但人们对于终身教育、终身学习以及学习化社会三大理念的理解和认识还有待深入。因此 ,从国际范围出发来深入地探讨、分析一下它们的“定义”、“要义”、“关系”、“初衷”等 ,对于尽可能走向理解的完善与认识的成熟而言 ,无疑是有所裨益的。     

全数字化语言实验室系统环境下的医学英语教学研究

为了将全数字化语言实验室系统（Newclass）应用于医学英语教学研究,探求构建全新教学模式,以改善低效的教学现状。挑选了实验班与对照班各62人。全数字化语言实验室系统环境下进行医学英语教学,能够提高学生的语言应用能力（听说、词汇、摘要写作）与自主学习能力,但对阅读理解能力提高并不显著。     

SDS-PAGE技术分析小麦高分子量谷蛋亚基组成的研究

为使十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)技术在分析小麦高分子量谷蛋亚基组成中广泛应用,以及为小麦品质遗传改良亲本选配提供参考依据,该研究利用SDS-PAGE技术对100个小麦骨干亲本及其衍生材料的高分子量谷蛋白亚基组成(HMW-GS)进行了分析,结果表明,在Glu-A1,Glu-B1和Glu-D1 3个位点上分别检测到2种、6种和2种不同的亚基类型;在Glu-A1位点Null亚基出现的频率最高,为82%,其次为100%(Glu-B1),第三点为18%(Glu-D1);在Glu-B1位点7+8亚基出现的频率最高,为56%;在Glu-D1位点2+12亚基出现的频率最高,为86%.共检测到13种HMW-GS组合类型,其中(N,7+8,2+12)和(N,7+9,2+12)出现的频率较高,分别为40%和23%.3个位点具有优质亚基的材料2个,占2%.供试材料具有的优质亚基及优质亚基组合较少,但它们的综合农艺性状较好,所以它们可作为优良亲本质源.SDS-PAGE技术分析小麦高分子量谷蛋亚基组成具有操作简便、快速、微量、价廉、分辨率高、稳定性好等特点.