古代目录——中华治学门径的钥匙

阐述了我国古代目录的萌芽起源及其悠久的历史。并按年代顺序分别介绍了各个朝代问世的具有代表性的目录学著作,罗列其主要内容和对目录学所产生的影响,旨在让我们了解中国目录学史的发展轨迹。     

基于结构方程模型的项目团队知识转移影响因素实证分析

文章从团队成员的认知能力以及不同属性的知识两个角度出发,探讨二者对项目团队知识转移的影响,以期得出具有现实意义的成功知识转移解决方案。通过构建项目团队内部影响知识转移的因素间作用概念模型,借助结构方程模型统计软件与实证研究,重点分析了团队成员的认知行为、元认知以及知识的默会性、简单嵌入程度、复杂嵌入程度等在成功知识转移过程中的不同角色以及具体的作用机制。最后得出由于知识属性的客观性,成功知识转移更加依赖于团队成员的认知能力结论。     

论旅游地区高校图书馆特色馆藏建设

随着中国加入WTO和旅游业的迅猛发展，地处旅游地区的高等学校应大力加强图书馆的旅游特色馆藏建设。具体措施为：全面而完整地收集旅游图书资料特别是地方献资料；搞好二次、三次献的深度开发；运用现代化管理手段开展旅游信息服务；成立专门的旅游献阅览室。     

FAQ知识库的设计与实现

随着网络经济与文化的发展，在大多数商业网站、专业网站、政府及教育行业网站的主页中，几乎都设有FAQ(Frequently Asked Questions)栏目，而且形式多种多样。在图书馆领域，尽管我们拥有分类标引、组织的经验，但还是有许多图书馆的主页中根本就没有这样简单而适用的咨询栏目，更加谈不上在线咨询或虚拟参考咨询了。本文通过对FAQ知识库的建设与设计方法的论述，倡导对FAQ知识库内容的积累，为虚拟咨询知识库做好准备。     

基于软件测试的缺陷管理系统的研究

研究了如何应用软件缺陷生命周期控制法解决软件测试中发现的缺陷，并对缺陷进行管理，为决策者提供决策支持，提高所开发的软件质量。阐述了系统的体系结构、业务流程、主要功能及主要表结构设计，并总结了缺陷管理的意义。     

"河洛文化文献专题数据库"建设方略探微

以洛阳师范学院图书馆“河洛文化文献专题数据库”建库实践为例，分析、探讨了特色数据库建设当中的突出问题和技术难点，并相应地给出了解决方案。     

基于ⅡG和LSI组合特征提取方法的文本聚类研究

本文利用改进的信息增益特征选择方法和潜在语义索引技术组合的特征提取方法,对文本进行了有效的自动聚类.从语料库中抽取了250篇文本,首先利用向量空间模型和改进的信息增益特征选择方法,构造文本特征向量,利用C-均值方法聚类,聚类结果准确率、查全率、F-measure分别达到0.82、0.88、0.83.在此基础上,对最优的特征选择结果运用潜在语义索引方法,对奇异值分解的结果进行截断处理,发现奇异值K取40时聚类结果的准确率、查全率、F-measure达到0.95、0.57、0.78,在有效地降维的同时,大幅度地提高了聚类的准确率.     

国家重点档案文件级目录题名著录问题探析—— 以全国民国档案文件级目录著录为例

全国民国档案文件级目录著录与采集工作是《“十三五”时期国家重点档案保护与开发工作总体规划》的重要任务。档案文件级目录著录标准化建设是建立国家重点档案资源目录体系、促进国家重点档案资源有效融合的基础和关键。本文以全国民国档案文件级目录著录为例,通过对文件级题名著录重要性、规范化要求的阐述及难点分析,提出提高民国档案文件级目录著录质量的措施和策略。     

中日印韩四国2011—2015年国际顶级期刊论文产出状况及国际地位对比分析

为了研究科研成果高水平论文产出状况,了解中日印韩四国近五年在国际顶级期刊(Cell、Nature、Science,CNS)论文产出以及国际地位变化,利用Web of Science统计2011—2015年中日印韩在CNS论文产出情况和国际地位变化.研究发现:我国与日本并驾齐驱,并大有赶超日本的趋势,二者约占四国论文总数的80％;印度和韩国仅占20％.国际排名则中日较为靠前,期间中国增长最为迅速,印度和韩国保持相对稳定,日本增长最低.我国2011—2015年CNS论文产出增长势头明显,相关系数呈正相关,并在2015年全面超越日本并进一步拉开差距,在四国当中首屈一指,但以后可能进入一种新常态模式,为此提出两点建议期望能保持高质量论文中高速增长.     

Research universities on the ResearchGate social networking site: An examination of institutional differences,research activity level,and social networks formed

As one of the largest active academic social networking sites, ResearchGate (RG) has been utilized by scholars to share publications, seek collaborators, communicate work in progress, and build scholarly reputation. This study collects data from RG users from 61 U.S. research universities at different research activity levels, as categorized by the Carnegie Classification of Institutions of Higher Education, to examine the impact of institutional differences on RG reputational metrics. The results confirm that RG is a research-oriented academic social networking site that closely and realistically mirrors the research activity level of institutions. With an increase in the research activity level of a university, its affiliated RG users tend to have higher RG scores, more publications and citations, and more profile views and followers, while the average number of reads of their publications and followees tend to be lower and fluctuant. In addition, RG users primarily follow others from institutions of a higher research activity level, forming virtual social networks centered around esteemed institutions. The study suggests academic social networks can serve as indicators in evaluation of research activities among research institutions, and such sites can be helpful and credible for acquiring resources, keeping informed about research, and promoting academic influence.