家园共庆传统节日的意义与原则探析

中华民族传统节日多源自农耕生产与宗教祭祀,集人们对未来的憧憬和对自然、祖先的敬畏于一体,是整合家庭与学校教育,实现文化传承与促进儿童健康发展的重要资源。现代社会,家园共庆传统节日具有怎样的精神引导意义、对文化的传承以及对儿童自身生命滋养的价值等亟待思索。因此,本文将从传统节日的精神与文化本质出发分析家园共庆传统节日的意义,并据此探讨其实践原则。     

物联网技术在实验室设备管理中的应用

本文在物联网技术的基础上结合实验室管理现状,讨论实验室仪器设备管理的新思路和新方法,设计基于物联网的实验室管理硬件支撑平台和软件系统。使用物联网技术有助于实现设备管理的实时化、信息化,为实验室管理提供了一种新思路。     

ZigBee技术在实验室设备定位中的应用设计

本设计实现了一种低成本、适用于管理实验室设备的无线传感器定位系统,该系统采用Zig Bee无线技术RSSI定位方法,进行软硬件设计。通过对系统调试结果的分析可知,试验装置适合实验室环境使用,测试结果显示误差在可接受范围。     

基于EDS算法识别电压暂降的研究

电压暂降是电力系统中常见的一种电气故障。本文针对电网中经常发生的电压暂降的情况,通过对实际中的电力系统中的电压暂降故障与正常运行时候的电压进行采集,并应用欧氏距离平方(EDS)算法对两种情况下的数据进行计算,统计出不同情况下即所得到的欧氏距离平方值的范围,同时比较一下大小。经过对大量的电压暂降情况进行计算比较,结果表明,发生电压暂降情况下,欧氏距离平方值要明显大于正常情况下的值,而且该算法步骤少,计算速度快,能够达到快速、准确检测电压暂降故障的目的。     

四维协同：切实增强高校研究生党员教育实效

研究生党员教育是研究生党建工作的核心。本文从研究生党员群体的特点分析入手,指出了当前研究生党员教育的薄弱环节,提出要将研究生党员教育与思政工作、研究生成长、导师科研、党政工作协同,切实增强研究生党员教育实效。     

可产生潜在威胁的网络数据挖掘模型仿真分析

对可产生潜在威胁的网络数据进行挖掘的过程中,采用传统关联规则方法无法运算潜在威胁数据的关联性,降低潜在威胁数据挖掘的准确性,提出一种基于区域频繁扩展树的支持向量机回归算法,用于挖掘网络潜在威胁数据,构建潜在威胁下网络数据的区域频繁扩展树,获取潜在威胁下网络数据间的关联性,依据潜威胁下网络数据的关联性塑造基于支持向量机回归网络潜在威胁数据挖掘模型,模型利用支持向量回归估计模型分析数据回归曲线的平稳度,对比回归预测值同真实值间残差,对检测数据中的潜在威胁数据进行识别,完成潜在威胁下网络数据的准确挖掘。实验结果说明,采用所提方法对不同复杂度潜在威胁下的网络数据进行挖掘,具有较高精确度。     

浙江省科技论文发表情况分析(2011～2013年)

为了解浙江省科研发展情况,本文对Scoups,SCI和中国知网等3个数据库所收录的浙江省的科技论文进行统计分析,研究其在学科,地区和机构等方面的分布情况,希望能为相关的决策工作提供依据。     

考虑构件随机属性的钢梁结构失效概率分析

分析爆炸荷载作用下单自由度钢梁结构失效概率,是分析钢梁建筑结构材料强度和可靠性的重要指标。建筑结构本身体现着材料的静动态属性、结构构件的尺寸等随机属性。考虑了建筑结构构件的随机属性和单自由度特性,构建单自由度钢梁结构爆炸荷载的统计模型,对结构构件钢梁动力响应的受力点进行可靠度分析,分析钢梁构件尺寸在不确定爆炸荷载下增强受力点,构建钢梁动力响应的受力点反馈模型。得到了随机属性下的不确定爆炸荷载作用下钢结构中梁的中度破坏功能函数,构建单自由度钢梁结构失效概率分析模型。试验得出,程序计算的梁跨中位移时程曲线均与试验曲线吻合较好,钢梁的材料及尺寸的不确定性和钢梁的失效概率-比例距离曲线完全吻合,该模型方法在对单自由度钢梁在爆炸荷载作用下的失效概率研究可靠性较高。     

Wolf搜索下无穷维Girsanov方程特征解时空分叉分析

Girsanov方程描述了典型的非线性动力系统,Girsanov方程的分叉问题分析能有效解决非线性动力系统中的确定性规律和随机性的运动的特征提取问题。非线性动力系统中具有确定性规律但貌似随机的运动特征采用无穷维Girsanov方程特征解时空分叉分析的方法能有效描述,采用双线性变换和拓展三角波测试方法,在Wolf线搜索下讨论无穷维Girsanov方程和(2+1)维GIR方程的波结构平衡点变化特点,进而得到周期性双弧波解和双周期性三波解等不同形式的特征解时空分叉现象,进行数值分析,得出该方法能有效构建确定性非线性动力系统的内部规律特征,对分析非线性动力系统提供理论依据。     

基于干涉图加权叠加的图像压缩算法

在对图像进行压缩的过程中,容易出现信息丢失的情况,导致传统图像压缩算法由于相关性低的图像也可参与等权计算,使得图像产生偏差及失真,无法有效实现图像压缩,提出一种基于干涉图加权叠加的图像压缩算法,给出高相关点的平均形变相位变化速率,依据误差传播定律,求出全部干涉图叠加后高相关点受到的大气延迟干扰,对每个图像对应的相关系数进行计算,依据模型采集高相关目标点,干涉图被叠加后,给出高相关点大气延迟对线性形变速率的干扰,通过移位操作获取样本的Exp-Golomb级数,完成编码获取数据的非负映射操作,利用上一个样本的Exp-Golomb编码级数对当前样本值级数进行估测,通过计算原始干涉图数据和压缩后的干涉图数据的压缩比与峰值信噪比,对压缩效果进行度量。通过光谱相对均方误差RQE对压缩前后的原始光谱和复原光谱进行度量。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的精度。