认清化学教学误区促进探究教学发展

随着新课程改革的不断深入,探究教学已成为化学课堂教学的主流模式,它对改变教师的教学方式和学生的学习方式,对推动化学教学的改革产生了重要影响,但探究教学中仍存在着一些不和谐现象,甚至误解,有必要给予分析,以便走出误区,进一步促进探究教学的发展。误区一:片面关注探究形     

我与特奥会吉祥物"阳光三毛"

今年5月20日下午,虹桥机场东航机库里,正在举行2007年世界夏季特殊奥林匹克运动会吉祥物、招贴画揭晓仪式,随着韩正市长与刘翔、乔美丽等一起按下启动按钮,几百个"阳光三毛"从天而降,由我设计的本届特奥会吉祥物正式亮相了,那一刻,我的心情无法形容.     

学校管理的新视角:从制度到文化

通过对制度管理与文化管理的对比分析,从策划共同愿景、打造职业化团队、开展高效课堂改进行动、校本研究创新、学校民主化建设几个方面对切入文化管理进行了实践探索,揭示了新时期学校管理范式的转型,并结合行动研究,对实施文化管理提出了建议。     

企业文化与组合创新的关系研究

在全球市场竞争日益残酷激烈和国内经济环境复杂多变的环境下,如何有效进行技术创新获得竞争优势成为企业关心的核心问题。文化作为维持竞争优势的一个源泉,对技术创新方式有着重要的影响作用。本文在借鉴前人的研究基础上,主要研究四种不同类型的文化:官僚型文化、支持型文化、革新型文化和效率型文化对于组合创新中所包含的自主创新和合作创新的不同影响。研究证实了具有不同类型企业文化的组织进行企业技术创新活动时选择创新的方式会有所不同。这些命题的提出对企业更好的选择创新方式提供了帮助,并且丰富了技术创新的理论研究。认为只有结合组织的文化正确地选择创新方式,才能更好的促进企业的创新能力,在市场竞争中增强企业的核心竞争能力。     

重力场的时间变化与地球动力学

利用现代高精度重力场信息研究地球动力学问题是近年来国际地学领域前沿热点,除地震测量外,重力场为人们准确了解和深刻认识地球深内部构造提供又一有效工具。文章简要概述了利用超导重力仪开展重力场研究的背景和作用,介绍了国际发展现状和趋势以及我院近年来在知识创新工程重要方向性项目的支持下取得的主要研究成果,最后对如何进一步发挥重力场在地球动力学和国家需求方面的作用提出了几点建议。     

川东中高山地区红三叶－黑麦草人工草地刈割演替研究

本文试图对具有特殊建植目的和特殊利用方式的人工草地进行刈割演替研究。从重要值、演替距离等方面分析了不同刈割处理红三叶－黑麦草人工草地植物组成变化、群落演替趋势及群落稳定性。提出了红池坝红三叶－黑麦草人工草地建设可能出现的目标群落。认为红三叶－黑麦草人工群落刈割过重将朝黑麦草－红三叶方向发展，刈割过轻将朝灰苞蒿－红三叶－黑麦草方向发展。并进一步指出红三叶盛花期一年３次刈割的条件下，红三叶－黑麦草群落最为稳定，１ａ２－４次刈割是其刈割利用的“安全区”。     

一种新的模糊边缘检测算法

基于信息论中最大熵原理 ,提出了一种新的模糊边缘检测算法 .首先介绍了模糊概率、用条件概率与条件熵定义模糊划分熵的概念以及模糊划分的原理 .算法利用了自然划分以及梯度图像模糊划分的关系 ,在条件概率与模糊划分熵的基础上 ,通过最大模糊熵原则实现图像分割中最优阈值的自动提取 ,从而实现图像的边缘检测 .对不同测试图像的边缘检测结果进行比较 ,表明了该算法的有效性 .     

几种常系数线性非齐次方程组的特解的求法

本文给出了方程组：在某些情况下的待解的解型，并指出了一般情况下特解的形式，由此可用待定系数法求其特解。     

赏识育人效果好

如何教育学生才能收到春风化雨、润物无声的效果呢？笔者从陶行知赏识育人的故事中得到灵感,在教育教学中运用赏识教育的理念去育人,会收到良好的教育效果。     

社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型研究

[目的/意义]在社会化标注系统自组织运行的基础上，构建个性化信息推荐的多维度融合与优化模型，进而在大数据环境下，为用户提供精准的个性化信息推荐服务，从而进一步丰富个性化信息推荐的理论体系以及拓展个性化信息推荐的研究方法。[方法/过程]首先，对每一种个性化信息推荐方法的优点和不足进行深入分析；然后，将基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）3种个性化信息推荐方法进行多维度深度融合，构建个性化信息推荐多维度融合模型；最后，对社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合模型进行优化，从而解决个性化推荐过程中用户"冷启动"、数据稀疏性和用户偏好漂移等问题。[结果/结论]通过综合考虑现有的基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）的个性化信息推荐方法各自的贡献和不足，实现3种方法之间的多维度深度融合，并结合心理认知、用户情境以及时间、空间等优化因素，最终构建出社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型。