高校图书馆管理现状及其对策

本文探讨了我国高校图书馆的管理现状,指出了我国高校图书馆在管理上存在的问题,对我国高校图书馆的管理创新提出了几点建议。     

论图书馆权利之作品使用权

本文基于对图书馆作品使用受限的分析,提出图书馆作品使用权这一概念,阐述了图书馆作品使用权的内涵及表现,并对图书馆作品使用权提出的合理性进行证明,认为图书馆作品使用权可打破版权对图书馆服务的限制,具有保障读者受教育权、实现信息公平与利益平衡的意义。     

浅议中文报纸音画码排架排序法

本文提出一种以拼音与笔画相结合的中文报纸排架排序法。因其依照"拼音为主、笔画为辅,拼音与笔画相结合"的原则,根据报纸名称的拼音和笔画对报纸进行编码排序,故称为音画码排架排序法。此方法可灵活运用在开架报纸排架和闭架报纸库排架中,能给读者和图书馆工作人员带来极大的便利。     

基于用户导向的图书馆多维空间信息服务机制的创新与发展

根据图书馆信息服务发展的现状及面临的挑战,结合信息服务发展趋势,提出图书馆信息服务机制的总体框架：以用户需求为中心,以用户满意度为评价指标,在多维信息服务理念指导下,通过完善图书馆信息内容服务,深化多维信息服务形式,开辟多维信息服务途径,实现图书馆信息服务创新发展的高效运行机制。     

基于效益的高校图书馆纸质图书成本管理

随着电子信息资源的快速发展,纸质图书资源有被边缘化的倾向,实际上纸质图书资源将与电子资源在一定时期内并存,把握好纸质图书资源的投入、利用与管理仍显得非常重要。文章着重从效益的角度阐述如何加强高校图书馆纸质图书资源的成本管理,使有限的资金用在刀刃上,提高图书利用率和读者满意度。     

消费者在线购物车放弃行为影响因素的实证研究

网络购物的迅速发展,带来消费者在线购物车放弃行为的盛行.这一放弃行为,受到成本、商品、流程、服务、安全和经验等因素的影响,并据此提出研究假设与模型.实证研究表明,当网购成本、网购商品、网购流程、网购服务、网购安全与消费者心理预期越不相符时,当消费者网购经验越丰富时,消费者在线购物车放弃行为的可能性越大.     

数字图书馆用户信息选择行为研究

借鉴有限理性理论、透镜模型及准确-努力模型,构建了依赖于有限认知资源作出信息选择决策的行为模型,对用户信息选择的影响因素-信息线索和信息检索环境进行考察。应用实证方法研究信息线索和信息选择不确定性的相互作用关系,对不同的信息检索途径中信息线索的有用性和权重变化进行了深入分析。在不同信息检索环境调整信息线索的使用,使用户信息选择的准确性最大化和所需努力最小化,指出元信息充足度与用户满意度高度相关,提出数字图书馆应通过加强元信息的准确度、提高元信息的充足度、减少元信息的所需的认知努力提升用户的满意度。     

自动内容抽取中的中文事件标注

事件检测与描述(Event Detection and Characterization,EDC)自2005年作为自动内容抽取(Automatic ContentExtraction,ACE)评测的一个重要子任务出现以来,中文事件的标注、检测与描述越来越成为研究热点。本文就自动内容抽取中的中文事件标注进行详细、系统地研究,主要包括:在ACE会议定义中文事件相关概念的基础上,给出事件标注中事件的可标注内容,包括事件范围及事件触发词等;根据生活中的事件分类在人工事件标注中对EDC的事件进行类别划分及其子类的详细区分,以降低事件检测的复杂度;对每个事件类别(包括子类别)中构成事件的元素进行研究,综合事件类别及其元素信息完成中文事件的标注。本文的研究成果在中文文本信息抽取、自动摘要及主题检测与追踪中得到了很好的应用。     

文献信息在医学科研试验中的作用探讨

详细论述了文献信息在医学科研试验的立题、实施和总结三个发展阶段中的重要作用,通过实例证明医学科研试验是离不开文献信息的支持和帮助的。     

基于改进用户兴趣点度量方式的推荐算法研究

推荐算法是个性化推荐系统中最为核心的一部分.文本通过给出产品流行性定义,提出了一种改进的用户兴趣点度量方法,进而将用户的兴趣点嵌入到基于物质扩散原理的推荐算法中.新算法引入参数β度量产品的推荐权重与用户兴趣点之间的关系.MovieLens数据集上的数值结果表明新的用户兴趣点定义方法可以同时改进推荐算法的准确度和推荐列表多样性,当采用60%的数据作为训练集时,多样性可以提高13.15%.进一步的结果表明当训练集很稀疏的时候,应当赋予与用户兴趣点不同的产品更高的推荐能力,随着稀疏度增加,赋予与用户兴趣点相近的产品更多推荐能力可以大幅度提高算法的表现.