突发公共卫生事件下医学图书馆读者管理制度创新研究

文章在分析我国现有图书馆读者管理制度的基础上,提出了突发公共卫生事件下医学图书馆读者管理制度建设的优化建议。应用LDA主题建模方法对所采集的全国285个图书馆的读者管理制度文本进行主题分析,梳理读者管理制度在突发公共卫生事件下的缺失,提出从读者入馆管理,馆内行为规范,图书借阅管理,电子资源使用规范,读者咨询服务管理,查收查引、文献传递和查新服务管理,读者心理健康教育七个方面进行突发公共卫生事件下读者管理制度的建设,为提升图书馆公共危机管理能力和资源服务水平提供借鉴和参考。     

多元主体协同视角下校社合作推进学校体育发展的演化博弈分析

学校体育发展依托于多元主体协同参与,不同主体之间的博弈关系梳理是学校体育持续发展的关键。通过审视校社合作推进学校体育发展的现实问题,立足多元主体协同视角,运用演化博弈方法, 系统性梳理不同相关利益主体间的博弈关系,探寻校社合作未来发展趋势和策略。研究发现,政府是校社合作中多主体协同治理的重要主导,社会体育组织与学校体育合作的资源质量是学校体育发展的关键,校社合作推进学校体育发展的稳定策略需要把握不同主体的策略选择。依据演化博弈分析结果,提出政府、学校、家庭和社会体育组织协同参与校社合作推进学校体育发展的策略建议：政府设立制度保障,协调多元主体的行为策略;家庭理性参与治理,形成多方位合作治理系统;学校强化自主治理,实现长效化稳态治理格局;社会体育组织建立长远规划,实现资源要素“精准扶持”;第三方机构干预,实现管办评分离监管评估。     

后脱钩时代地方性单项体育协会融入体育治理体系现代化:角色审视与多元路径

后脱钩时代不再单纯强调单项体育协会如何“去行政化”,更为关注其独特治理功能的实现。 在明晰单项体育协会角色定位的基础上,回到当下分类改革实践中,阐释各类单项体育协会融入体育治理体系现代化的多元路径。研究认为：①对于奥运争光类协会,提出“参治型”路径,即坚持与完善竞技体育治理的主导型政府角色,提升协会服务奥运争光战略的意识与能力,构建协会参与竞技体育治理的柔性化机制。②对于职业体育类协会,提出“共治型”路径,即加大体育市场治理的简政放权力度,与相关利益主体建立协作治理关系,坚持共益组织的组织定位。③对于群众体育类协会,提出“自治型”路径,即构建协会自主性的政府支持机制,提升协会的社会动员能力,加强协会的专业化服务能力建设。     

基于GAN序列的卫星数据接收系统故障定位

现有的卫星数据接收系统故障定位方法受困于专家知识的难以获取。提出一种基于生成对抗网络(GAN)序列的故障定位方法GANseq。利用故障传播特性,将接收系统分解为M个信号处理单元(SPU),形成一个按照信号处理顺序排列的SPU序列;将故障定位问题转化为有序排列的M个异常检测子问题,其中第m个子问题为对前m个SPU的联合状态的异常检测;然后针对每个子问题采用基于GAN的状态参数检测模型,进而形成GAN序列;综合分析该序列在所有子问题上的检测结果以定位故障SPU。利用实际接收系统进行的实验证明所提出的GANseq不仅从数据驱动的角度完成了故障定位,而且在总体上降低了虚警率,并提高了定位精度。     

“抗击新冠肺炎疫情精神”融入医学生思想政治教育的探索--以广州医科大学第六临床学院为例

在抗击新冠肺炎疫情过程中形成的抗疫精神是新时期大学生思想政治教育的重要内容,通过在课程教学中渗透抗疫精神、在科研和实验实习中融入抗疫精神、在学生活动中彰显抗疫精神,能有效促进学生高尚世界观、人生观、价值观的形成。     

从观看到行动——奥古斯都·波瓦的戏剧介入探析

奥古斯都·波瓦建构了一种以观演者为中心的剧场空间,他在布莱希特的基础上更彻底地瓦解了“第四堵墙”。基于平等的介入理念,波瓦重构了剧场空间中演员与观众的位置权力关系,旨在激发参与者的主动性,使其不再是被动观看的观众,并且通过自身的行动来唤醒自己的主体性。其目的在于通过平等的观演关系来消除戏剧介入中启蒙者与被启蒙者之间的二元对立,把剧场内部的平等推向社会。波瓦的戏剧介入关注到了具身性经验中所存留的身体主体性,对先前强调理性意识觉醒的戏剧介入进行了重要的增补。     

自旋1/2量子受激转子中Planck常数调节的整数量子霍尔效应转变的有限尺寸标度分析

量子受激转子(quantum kicked rotor,QKR)是量子混沌研究中的重要模型之一。在自旋1/2的QKR中,调节等效Planck常数可以在动力学局域化相之间实现一系列相变,其形式与整数量子霍尔效应及其平台相变相似。研究这一相变的有限尺寸标度理论,并将其应用于自旋1/2的QKR模型。估计出相变的临界指数为ν=2.62(9),符合整数量子霍尔效应平台转变的普适类。     

镀膜双镜头多光谱相机的波段配准方法

针对镀膜双镜头多光谱相机波段多、数据量大、配准流程复杂的问题,提出一种基于改进SURF算法的快速配准方法。该方法首先完成对各波段图像的预处理,采用数字畸变模型采样法对各波段影像畸变进行校正;然后对畸变改正后的各波段图像利用快速版的SURF算法(F-SURF)进行配准。F-SURF算法从3个方面对原SURF算法进行改进,包括:依照匹配贡献度优化算法组数设置、舍弃算法旋转不变性以及引入渐进采样一致法进行特征点匹配等。通过地面及飞行实验数据进行算法验证,结果表明改进算法的配准精度优于经典SURF算法,且时间效率显著提升。