局部文本特征选取算法的比较和改进研究

本文通过实验比较了互信息、χ2统计算法和优势率三种算法在用于局部文本特征选取时对文本分类性能的影响.实验结果显示,在应用于局部特征选择的情况下,文本特征选取算法仍然可以将特征空间的维度降低90%以上,而不降低文本分类的性能.同时,我们发现在应用于局部文本特征选取时,优势率算法的性能不如互信息和χ2统计算法.另外,对于K最近邻分类算法,随着K值的增大,文本分类的查准率在增加,而查全率在降低.最后,本文详细分析了造成这三种算法性能差异的原因,并提出了一种改进算法,来提高优势率算法应用于局部文本特征选取时的性能.     

以用户为中心的数字图书馆用户界面设计研究

以用户为中心是数字图书馆的发展方向之一,而用户界面是连接用户与数字图书馆的重要桥梁.用户界面设计是否友好、是否合理,将直接影响数字图书馆系统的使用效率.文章在借鉴前人研究成果的基础上,首先从以用户为中心设计思想出发,总结出研究数字图书馆用户的必要性,然后论述了用户界面设计的理念及用户界面发展的历程,最后从用户的层面上结合具体的实例分析,对数字图书馆用户界面的设计提出几点建议,把以用户为中心的思想真正运用到我国数字图书馆用户界面的建设中去.     

Google图书馆合作计划与我国数字图书馆的发展

本文对Google图书馆合作计划的目的与发展前景进行了阐述,并就我国数字图书馆的发展现状进行了分析,探讨了我国数字图书馆在当前形势下的应对策略.     

传承与创新的博弈——从湖南大学老图书馆看图书馆旧建筑的修缮改造

关于旧图书馆建筑的改造,在目前经济快速增长的情况下,如果对昔日的城市文化遗产进行拆除或不负责任的改造,将使已有环境遭到极大的破坏,也是对历史与文化的肆意践踏!所以,一方面要完成技术上的加固或新建,另一方面更要继续旧建筑的历史使命并完成深层次的精神追求。论文以湖南大学老图书馆的修缮与改造实践为例,诠释了赋予图书馆旧建筑新生命的新视角。     

基于本体构建的协同推荐研究

通过构建领域本体,利用用户兴趣与领域本体中概念的映射关系,构建用户兴趣本体,发掘用户兴趣模式。研究用户兴趣本体相似度的计算方法,并通过用户兴趣相似度进行垂直加权,通过时间新颖度进行水平加权,从而利用改进的加权关联规则挖掘算法对用户感兴趣的领域本体中的概念进行挖掘,实现面向内容的协同推荐。     

美国读者隐私权运动及其启示

注重保护读者隐私权是美国图书馆界的传统。联邦调查局根据美国《爱国者法案》对图书馆、书店等用户记录的搜查是美国读者隐私权运动产生的直接原因。美国图书馆协会是美国读者隐私权运动最重要的领导力量。美国读者隐私权运动得到了馆员、书商、出版商、作家、国会部分议员等的大力支持和推进,并取得了阶段性成果。美国读者隐私权运动对中国图书馆事业的发展提供了许多有益的借鉴和参考。     

基于WebSphinx的搜索引擎设计及研究

随着互联网上信息数量的急剧增加,如何快速准确地进行信息采集已成为网络资源组织与管理中急待解决的问题。针对该问题,在分析搜索引擎中网络机器人(Robot)的基础上,研究讨论了一种利用搜索引擎Google所提供的API程序和国外新型的网络机器人(WebSphinx)相结合所实现的基于主题网络机器人的搜索引擎,并对其原理及工作机制进行了分析。     

新形势下高校图书馆采访工作新策略

分析了在高等教育深化改革的新形势下高校图书馆采访工作所面临的网络带来的影响和高等教育提出的新要求,阐述了采访工作在建立采访信息系统、拓宽采访渠道和提高采访人员素质等方面所应采取的策略。     

少儿图书馆教育职能的延伸和拓展

本文就发挥少儿图书馆教育职能的重要性和做好这一职能延展工作的体会,以及提升这一功能的设想等问题进行了探讨。