基于专利文献的我国船舶产业发展趋势研究

以国家船舶产业专利数据库为数据源,使用国家知识产权出版社开发的专利信息分析系统(简称:PIAS),对我国船舶产业专利信息中的国际专利分类号IPC、申请人、地区分布、主要机构、重点技术等专利战略要素进行定性、定量分析,研究我国船舶产业的发展过程和发展趋势,为我国船舶产业在国际造船新规则、新规范下加快技术创新、加速转型升级等发展提供参考。     

可降解纤维沙障控制风蚀沙埋的作用规律

通过对吉兰泰盐湖周边流动沙丘铺设的1 m×1 m、2 m×2 m、3 m×3 m不同规格可降解纤维沙障设置前后沙丘不同部位输沙量、不同高度风速及不同种规格沙障凹曲面深度进行测定,比较分析了风速比、粗糙度、近地表风沙流结构、凹曲面深度与障埂长比值(Z/L)等指标。研究结果表明:在设置可降解纤维沙障后,增加了地表粗糙度,降低了近地表风速;改变了沙丘不同部位近地表风沙流结构,其中沙丘迎风坡下部0~4 cm层的相对含沙量明显大于沙丘中部和上部,特别是0~2 cm层更为显著;与裸沙丘相比,相对输沙量0~4 cm层减少,4~30 cm层增加。通过各规格粗糙度及Z/L值比较表明1 m×1 m规格对粗糙度增大最明显,凹曲面形成最稳定,对风蚀沙埋控制最明显。     

岩坑尖2#隧道病害调查及等级评价

岩坑尖2#隧道是甬金高速公路中最长的隧道,在运营期间出现不少裂缝、掉块等病害。为了保证隧道安全运营,对隧道进行了裂缝、掉块、错台、渗漏水等病害调查,通过素描和量测手段记录了隧道病害,结合地质条件、施工、施工监控量测、现场调查情况,系统的总结分析了病害产生的原因。发现地质因素、设计因素、偏压荷载以及施工因素是导致该隧道衬砌病害的主要原因;最后阐述了隧道病害等级的划分方法,并评价了隧道的病害等级,该隧道处于AA级,提出来进一步观察以确定是否影响衬砌结构的承载力和下一步的病害处治措施。     

延续性自我管理教育在糖尿病患者康复中的应用

目的:在糖尿病患者中研究延续性自我管理的现实运用;方法:在医院中选取83例有糖尿病症状的患者,并且随机地将其分为两组,对照组和干预组。对对照组进行常规的健康教育工作,对干预组进行相对专业的护士健康教育工作,还能够有延续性自我管理教育的小组成员对健康教育的规范化流程进行明确,保证能够给予一定的出院指导,并且对服药的依赖性以及患者的生命体征数据进行记录研究;结果:经历延续性自我管理教育的患者的服药依从性比对对照组的分数高,而且各项生命质量指数得分都高于对照组;结论:延续性自我管理教育可以大大地减轻糖尿病患者的主要病征,增强一定的自我效能意识,不断提升患者的生命质量。     

网络结构对创业绩效的影响研究——基于中国孵化企业的调查分析

从定性与定量两个维度对网络结构指标进行归纳,构建了网络结构与创业绩效关系的理论模型,通过我国孵化企业的调研数据,实证检验网络结构对创业绩效不同维度的作用机理。结果表明定性维度下的关系强度、关系质量、异质性对创业绩效有显著正向影响,但异质性并不能带来短期财务绩效的提升;定量维度中除核心度以外,中心度、结构洞对创业绩效具有显著正向影响。     

食品企业社会责任来源——激励、制度与承诺

基于战略、制度以及伦理的综合视角,运用结构方程模型,以292家食品企业的调查数据分析食品企业社会责任行为的动机和来源。结果表明:市场对食品企业履行员工责任和公共责任的激励作用不明显,而制度压力和高管承诺对该维度的社会责任行为有显著影响;食品企业承担消费者责任具有多重动力,但市场激励的效果低于制度压力和高管承诺的效果。因此食品企业的社会责任行为是基于满足制度要求和管理者主动承诺的表现,而非企业的战略打算。     

中国主要煤炭基地生态环境脆弱度判定与优化措施研究

本研究基于我国陆地国土空间的生态环境脆弱度分异与我国主要煤炭矿区进行空间拟合,在整个国土空间范围上判别我国主要煤炭基地所处生态环境脆弱程度,揭示不同煤炭基地相关生态环境因子约束类型,提出针对不同类型煤炭基地生态约束类型的绿色开采措施与我国未来煤炭基地生产调控政策。     

学术期刊h指数的时间演变规律研究

以《科学学研究》为例,分析了h指数的时间演变规律,发现h指数呈现出成长曲线的特征,该期刊1996年进入成长起,2005年进入成熟期。在进入成熟期之前,期刊的h指数和篇均被引量之间高度线性相关,也就是说在成熟期之前,可以用篇均被引量代替h指数来进行期刊评价。     

面向网络舆情的哈萨克语情感词汇自动获取

为提高网络舆情分析中哈萨克语情感词汇获取的效率,解决人工获取方式低效的不足,提出了情感词汇自动获取机制。根据哈萨克语文本语料特点,分析了情感词汇的特征规则,结合词频逆文档频率( TF-IDF),建立了哈萨克语情感词汇特征模板,在此基础上利用最大熵模型实现哈萨克语情感词汇的自动获取。实验表明,哈萨克语情感词汇自动获取正确率达到74.2%,该方法是有效的。     

关于颠覆性技术识别框架的探索

颠覆性技术遵循自下而上的性能轨道,以新技术属性集为依据引入新竞争平台,替代现有技术范式,改变企业技术竞争态势。对其进行早期识别和探测,将有利于企业及时调整技术创新战略,规避风险。现有的颠覆性技术识别研究多采用主观方法,而基于专利分析的客观分析方法尚未得到充分认识和应用。为解决上述问题,本文提出一个颠覆性技术的识别框架,该框架以专利数据为依据,以属性创新和改进的技术发展推动机制为基础,借鉴物种入侵模型和集对分析方法,通过计算新技术出现前后的属性集相似度,来对颠覆性强度值进行测度。最后,以德温特专利数据库中的汽车锂电池技术专利为实例对模型的有效性进行验证。