基于机器学习的Web链接的抽取

互联网网页是通过超链接连接起来的,为人们的日常生活和商务用途提供了非常丰富的信息资源。链接结构分析在万维网的很多研究领域发挥着越来越重要的作用。然而存在着许多与主题无关的链接,造成了主题漂移。本文分析了链接本身的特点,介绍了一种有监督机器学习方法自动地抽取网页中的相关链接。试验结果表明该算法具有实用的价值。     

基于径向基神经网络的专利申请数量预测研究

利用径向基神经网络,对国内外近年来专利申请数量进行了预测。预测结果同用时间序列ARMA模型预测的结果进行了比较。预测结果表明：良好训练的径向基神经网络的输出数据能与实际专利申请数较好地吻合,而且比ARMA预测方法更为有效,可作为专利预测的一种新手段。     

基于要素细分的竞争情报四维分析框架

根据竞争情报的本质,提炼出竞争情报应包含的分析要素,并基于已有的方法提出了一个由分析对象、分析目标、情报过程、情报周期四维构成的分析框架,对框架构建的要求、框架的构成方式进行了研究。描述了框架表达的竞争情报理念、和框架能较容易明确应该分析的分析内容、可对现有竞争情报分析方法进行类分、可表达出竞争情报和战略的紧密联系、有利于形成企业的情报文化等特点。基于框架提出情报价值是在情报周期的循环中产生的。最后阐述了基于框架的竞争情报分析方法。     

基于显著图融合的高分四号卫星光学遥感图像多运动舰船检测方法

高分四号(GF-4)卫星是目前世界上分辨率最高的静止轨道光学遥感卫星,它具有高时间分辨率、高空间分辨率和大成像幅宽等优点,可对指定区域进行连续观测.提出一种适用于GF-4卫星光学遥感图像的多运动舰船检测方法.首先,对遥感图像进行中值滤波去噪和非线性灰度拉伸;然后,通过谱残差法提取显著图;最后,使用基于加权Dempste...     

图书情报学开放存取知识库的对比分析

文章分析了目前图书情报学开放存取知识库的基本情况,选择了国内外6种典型的图情学开放存取知识库,从创建组织、论文收藏情况、论文提交和存储、版权、质量控制、检索功能、特色服务等方面进行对比分析,并总结出几点体会.