以企业主导的校企合作大学本科毕业设计培养模式

为改变传统的单一模式对学生的束缚,加强产学研合作,提高学生毕业设计的主动性,更好地培养动手和实践能力强的高级应用型专业人才以满足现代社会的需求。探讨指导本科毕业设计（论文）多元化的新途径,试行＂以企业为主导的校企合作指导本科毕业设计（论文）培养模式＂,以期突破现今指导本科毕业设计（论文）的固定模式,以更好地培养学生的能动性,同时也为学生了解企业和为今后就业创造机会。     

对本科生化学创新实验室的思考

大学本科生化学创新实验室是一个相对独立、开放、多功能的综合性化学实验室,它的设立适应了高校素质教育和创新人才培养的需求,促进了高校化学实验创新教育理念的形成,营造了大学本科生化学创新学习的氛围。     

基于项目教学法的温度检测在传感器与检测技术中的应用

针对传感器与检测技术的实践性以及社会对具有实践技能人才的迫切需求,提出项目教学法。以温度检测为例,介绍热电偶、热电阻、集成温度传感器AD590、数字温度传感器DS18B20的特点和应用电路,设计从项目确立、调试电路,到撰写总结报告等的项目实施过程,旨在提高教学质量,培养学生专业素质、创新意识和实践能力。     

基于Web2.0的大学生创新训练模式研究

分析了基于Web2.0网络应用和服务的平台特征对构建大学生创新训练计划交流模式的必要性和可能性,提出了基于Web2.0的大学生创新训练模式,并结合具体实例应用进行了分析。     

独立学院数字系统课程设计教学改革

指出了数字系统课程设计教学改革的必要性,并在结合独立学院的实际情况下,给出了教学改革的具体措施,以力求提高这门实践课程的教学质量。     

基于微波分光仪的雷达原理模拟实验设计

介绍了利用实验室现有微波分光仪模拟雷达基本原理的实验设计方法,具体包括微波定向传输,目标对微波的反射和散射,隐身技术。通过本实验,使学生学习和了解有关雷达的基本原理,激发学生探索科学的热情和好奇心,培养学生对现代科学技术的研究兴趣。     

PCL一839卡在FDM位置控制系统的应用研究

概述了FDM位置控制系统和PCL一839卡的特点,并详细介绍了如何在FDM位置控制系统中应用PCL一839卡,包括硬件连接和软件的设计。     

塔城地区边境县市课程改革和双语教学调研报告

边境地州农牧区县市实施课改和推进双语教学的情况一直是自治区关注的重点。新疆维吾尔自治区教育科学研究所课改与双语教学调研组采取了城乡对比的方式,对塔城地区裕民县等三个边境县市课改与双语教学情况进行了调研,客观地指出了存在的问题,并有针对性地提出有效解决问题的对策和建议,具有普遍的指导意义。     

高职电类专业毕业设计选题探讨

毕业设计是高校教学的重要环节,也是教学质量评价的主要内容。从毕业设计选题的角度出发,结合高职院校电气自动化专业的培养目标,分析当前毕业设计选题中存在的问题,探讨毕业设计选题过程中应当遵循的原则,并提出相应的改革建议。     

Machine learning-enabled multiplexed microfluidic sensors

High-throughput, cost-effective, and portable devices can enhance the performance of point-of-care tests. Such devices are able to acquire images from samples at a high rate in combination with microfluidic chips in point-of-care applications. However, interpreting and analyzing the large amount of acquired data is not only a labor-intensive and time-consuming process, but also prone to the bias of the user and low accuracy. Integrating machine learning (ML) with the image acquisition capability of smartphones as well as increasing computing power could address the need for high-throughput, accurate, and automatized detection, data processing, and quantification of results. Here, ML-supported diagnostic technologies are presented. These technologies include quantification of colorimetric tests, classification of biological samples (cells and sperms), soft sensors, assay type detection, and recognition of the fluid properties. Challenges regarding the implementation of ML methods, including the required number of data points, image acquisition prerequisites, and execution of data-limited experiments are also discussed.