燃料电池变换反应用稀土La负载量对铜锰催化剂结构和性能的影响

文章采用共沉淀法制备不同稀土La负载量的铜锰催化剂，经催化剂活性测试、TPR及TPD等表征技术的测试得出：负载0.5%稀土La的铜锰催化剂样品晶相均一，还原性好，并且热稳定性好，低温活性高，催化活性好。     

学习单引导下的课内外相结合的语音教学实践探究

“三单”（导学单、研学单和拓学单）是教学辅助的学习单。该学习单以课前导学、课中研学、课后拓学的学习模式为学生的英语学习提供支架。本文以课内外相结合的语音教学实例，探讨学生在该学习单引导下的学习方式的转变、课内外知识的融合，以及评价方式的优化，推动语音教学向纵深发展，促进学生核心素养的提升。     

英国数字人文教育进展及其对档案学科发展的启示

数字人文教育可以打破传统的教学模式，进行跨学科沟通交流，培养理论知识与实践能力兼备的复合型人才，其在档案学科的应用可以使档案工作突破一些发展障碍，走进新发展阶段。文章通过研究分析英国的三所知名高校在课程设置、教学方法、跨学科实践及开设项目等方面的经验，对照我国数字人文教育的现状，思考英国数字人文发展对我国教育包括档案学科建设有何启示意义。     

真实情境下“探秘土壤红斑的成因与改良”的教学设计

以影响盐类水解的因素为例，围绕土壤红斑的成因与改良这一真实问题，开展系列探究活动，创建和应用模型，分析解释实验现象，通过层层递进，在基于真实情境的项目研讨中让学生获得深度的学习体验。     

可解释自动批阅模型构建与应用

自动批阅是数字化教学平台与智能化教育评价的重要实现形式和基本功能。基于深度学习的自动批阅模型逐步成熟但其内部结构复杂且决策过程不透明，导致用户难以信任其批阅结果并影响大规模部署。本研究提出了可解释自动批阅模型的基本框架，包含自动批阅基础模块、自动批阅解释模块与自动批阅交互模块。在此基础上，本研究构建了可解释自动批阅模型的实例并嵌入智能导学系统开展准实验研究。实验结果表明，嵌入可解释自动批阅模型的智能导学系统，有效提升了学习者对自动批阅功能和系统整体的信任度，也有助于提高技术接受度，交互模块的解释性信息也不会增加学习者的认知负荷。最后，本研究提出了可解释人工智能在教育领域开展自动批阅的研究建议和展望。     

大数据服务商参与下考虑生态设计和动态回收率的闭环供应链决策研究

综合考虑生态设计与政府补贴，借助伊藤过程刻画动态变化的回收率，构建大数据服务商参与下的闭环供应链随机微分博弈模型，分析大数据服务商协助类型、服务费支付水平和政府补贴等参数对闭环供应链各成员决策和利润的影响。结果表明，所处环境不同时大数据服务商的最佳协助方式也不同；协助营销活动能有效刺激市场时，协助营销更能提升回收率、利润等；零售商和回收商合理分担大数据服务费可以促进闭环供应链的稳定；较回收补贴，生态设计补贴对零售价和批发价影响更显著，政府合理提高生态设计补贴更能提高闭环供应链整体利润。