融合自注意力机制和语义词典的危机情绪分类研究

[目的/意义]在社会危机事件发生后,及时、有效地对社交网络上的文本内容进行情绪分类,有助于准确掌握公众情绪状态、优化社会危机事件管控方案。[方法/过程]基于框架语义理论构建危机情绪分类词典和危机情绪类别体系,采用融合自注意力机制的LSTM神经网络分类模型,实现优化的、细粒度的危机情绪分类。[结果/结论]以微博危机事件评论数据为例,通过不同参数的组合以及模型对比实验,获得了较高的准确率,验证了模型的可行性和有效性。为社交网络文本危机情绪分类提供优化的理论模型和方法支持,同时为相关领域的研究提供语义资源。     

基于情感分析与TextRank的负面在线评论关键词抽取

【目的/意义】负面在线评论已成为商家重要的经营决策信息,对了解客户消费满意度、改善产品和服务质量 具有重要意义。【方法/过程】该文将情感分析和关键词抽取相结合,提出一种基于BiGRU-CNN 和 TextRank的在 线评论负面关键词抽取方法,即首先对在线评论文本数据进行清洗,然后构建 BiGRU- CNN 情感分类模型对在 线评论进行情感分析,最后采取TextRank 方法抽取情感分析得到的负面评论中的关键词。利用这种方法,对十个 产品与服务类别的6万余条消费者在线评论文本数据进行实证分析。【结果/结论】实验结果表明,该方法能准确判 别客户负面在线评论情感倾向,F1值达92.41%,并且负面在线评论关键词抽取结果能较好帮助商家完善产品质量 和服务。【创新/局限】提出一种结合双向GRU 和CNN 结合的情感分类模型,在此基础上基于TextRank 方法抽取 情感分析得到的负面评论中的关键词,进一步提升模型对于在线评论情感分析的准确性。     

企业信访现象之心理解读

一、前言 第一,现代人人心浮躁。 当代中国社会,经济飞速发展,人们的生活水平得到了很大的提高,但与此同时,人们的各种欲望也都正在不断地膨胀。比如在婚姻、事业、家庭中,很多人都希望比别人更好,更优越,无形中形成了攀比心理,正是这种心理让人产生一种焦虑感,在这种焦虑感的驱使之下,人心就会变得浮躁。各种浮躁心态随之而生,朝三暮四,浅尝辄止;自寻烦恼,喜怒无常;焦虑不安,患得患失。     

青春有我,一路阳光

当代中学生承受的各种压力很大,处于青春期的他们总是有这样或那样的困惑并且极易产生许多不良情绪和心理问题。本次班会就是针对学生中存在的一些负面情绪不会自我调节而设计,旨在培养学生乐观、向上的心理品质,用阳光心态面对一切并学会运用心理学中合理情绪疗法及时调整自己的不良情绪,激励学生奋发向上,超越自我。     

对一道课本习题的探索和反思

普通高中课程标准实验教科书《数学》选修2—1（苏教版）第39页习题2．3（1）第4题：在△ABC中，B（-6，0），C（6，0），直线AB，AC的斜率之积为9/4，求顶点A的轨迹．     

信息反馈法对提高女学生身体素质的初步研究

增强体质是学校体育工作的一项基本任务。这项任务需要依靠体育教师对学校体育教学进行科学化的指导和管理。因此,在体育教学和课外锻炼中,体育教师除了制定完善的教学计划,还要不断地深入学生实际,研究学生的体质状况,并针对学生的体质现状结合教学训练,有的放矢     

英语语音特质分析

〈一〉绪言 几乎任何一种语言的构成都不外乎以下三个要素:1.音系要素(Phonolo-gicel Component);2.语义要素(Semantic Component);3.句法要素(Syntactic Component)。 为此,一种语言的描写,即一种语言的一部语法,必须具备下列三套规则:1.句法规则(Syntactic Rules),如转换生成语法里的短语结构规则(PhraseStructure Rules)和转换规则(Transformational Rules)。这些规则告诉我们词是怎样构成句子的;2.语义规则(Semantic Rules),让我们明白这些句子是什么意思。3.发音规则(Prounciation Rules)。使我们知道这些句子怎样     

数学家的年龄

数学是智慧的象征,很多有名的数学家喜欢把自己的年龄融于有趣的数学题中。下面的这几道题就很有意思,有兴趣和我一道去作解答吗?