高校科研档案管理的信息化探析

档案是高校的重要资料,因此对档案的管理是高校的一项重要工作。随着计算机技术的不断发展,单纯的传统的档案资料管理方法已经不能满足现代管理的需要。我们应当充分利用校园网络,对档案进行电子化、信息化的管理,使高校信息能够充分共享,促进科研工作能很好合作。鉴于此背景和目的,本文对高校科研档案管理的信息化的优点、内容等方面进行了探讨。     

培养高职生数学应用能力的教学实例

本文针对以往高职生数学应用能力差的现状,在教学过程中进行了改革,强化极限、导数和定积分的应用,通过几个具体实例说明了具体的做法。     

浅析过度关爱对地震孤残儿童的负性影响

＂5.12＂地震之后,地震灾区身心受到重创的孤残儿童们备受关爱,这些关爱对于他们身心健康的恢复来说,无疑十分必要。然而物极必反,关爱一旦过度就会对他们今后的发展产生严重的负性影响。本文从人文关怀角度明确了造成各种负性影响的原因,对过度关爱给地震孤残儿童带来的生活、学习以及社会关系等方面的负性影响做了较深入的剖析,并就此提出了一些可行性解决措施,以期对今后正确地、有效地进行对地震孤残儿童的关爱活动提供积极指导,同时也呼吁社会持续关注他们今后的成长和发展,使他们长期处于一个良好的＂扶持性的环境＂[1]中。     

试论新课程视野中的学习理论和学习方式

改变学生的学习方式、提高学生的学习能力是新一轮课程改革的关键。对新课程视野中的学习理论、学习方式含义与类型的分析与探讨,有助于我们把握新课程改革中学生学习的特点,以全面提高学生的学习能力。     

生物技术专业生物化学实验教学体系改革的探索

本文对生物技术专业生物化学实验教学体系进行了研究,尝试对实验内容进行优化,采用多媒体辅助教学,实施启发式及探究式教学方式,并对实验考核方式进行调整,在教学实践中取得了较好的效果。旨在通过改革,培养出具有独立分析问题、解决问题能力的高素质创新型人才。     

坐歌堂·哭嫁歌

坐歌堂是流行于广东、湖南、四川等地的一种婚嫁习俗,指出嫁前一日,新人（多称新姐）的女性朋友聚集到新人家堂屋（歌堂）中,陪新人说话唱歌,畅叙情谊,送上祝福。因此风渐趋衰落,且存世文献稀少,     

基于三阶段数据包络分析的全国高新技术产业开发区绩效评价

目前国内对高新区绩效的研究存在评价目标单一、评价内容模糊不清的问题.为有效评价我国高新区绩效水平,基于高新区的"高新技术"和"政府引导"两个基本内涵和多元化的功能定位,以37个国家高新区为例,运用三阶段数据包络分析(DEA)模型测算其剔除环境和随机误差前后的综合效率、纯技术效率、规模效率以及规模报酬.结果表明:我国高新区整体绩效水平良好,而高新区综合效率无效的原因主要来源于规模效率无效;运用传统DEA模型测算存在纯技术效率被低估、规模效率被高估且被低估程度大于被高估程度的问题;对于高新区绩效,市场开放程度、宏观经济情况的影响为正,而产业结构、政策支持的影响为负.为进一步优化我国高新区资源配置,提出政府有关管理部门应当重视营造良好环境,对高新区的发展科学统筹规划,并加强引导和协调等政策建议.     

"双循环"格局下创业型大学科研创新平台效能提升路径

在当前我国构建国内国际双循环相互促进的新发展格局的背景下,创业型大学建设科研创新平台面临着创新层次较低、驱动力度不足、适配治理欠缺和顶层设计滞后等新问题.对此,结合对江苏等地方高校科研创新平台建设实践分析,提出创业型大学科研创新平台建设提高效能、助推区域经济与产业高质量发展的路径,包括活跃基础研究、培育新科研增长点,集成协同优势、升级构筑学科平台,引育高端人才、着力人才驱动抓手,以及优化绩效评价、追求全价值链转化等.     

基于GOCI影像的杭州PM2.5遥感建模及时空变异分析

地球静止卫星上的GOCI(geostationary ocean color imager)传感器具有较高的时间分辨率,在研究短时间尺度内大气PM2.5浓度时空变化方面具有一定的应用潜力.本文根据GOCI影像的波段特征,利用2011-2013年实测PM2.5浓度、大气气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)与气象因子数据,分别进行了GOCI PM2.5浓度单变量和多变量反演建模研究,并结合2013年12月6日的GOCI AOD数据,实现了单日杭州市PM25浓度遥感反演与时空变异分析.结果表明:在单变量模型中,分季节模型的平均相对误差最高值28.11％比年度模型的平均相对误差34.04％低,分季节模型精度优于年度模型;单变量模型的平均相对误差34.04％比多变量模型的平均相对误差48.96％低,单变量模型精度优于多变量模型;把单变量冬季模型应用于杭州GOCI AOD数据,得出逐时大气PM2.5的空间分布,并计算了PM2.5浓度的变异系数,发现杭州各区县变异系数大都在0.5以下,东部和北部的数值较高,中西部地区的值较低.     

基于统计聚类的火车车体模块化粒度分析

为增强火车车体的坚硬化程度,使外部车体结构达到高度模块化状态,提出基于统计聚类的火车车体模块化粒度分析方法.按照聚类网格的分割状态,度量车体数据的结构形式,在符合模块节点分布统计要求的基础上,完成火车车体模块的统计聚类处理.通过获取火车车体粒度参数的方式,划分车体模块化构件的层次结构,建立标准的粒度映射关系,实现基于统计聚类的火车车体模块化粒度分析.实验结果表明,与密度网格分析法相比,应用模块化粒度分析方法后,车体结构的WIR指标与WTR指标均出现一定程度提升,整个车体的坚硬化程度大幅增强,火车结构的高度模块化状态得以保障.