数学实验:中考新导向

数学实验常以操作为手段,以过程为形式,以结果为评价,让同学们在实验过程中体验数学结论与规律的发现过程。这类问题的知识具有基础性、图形具有新颖性、方法具有可操作性、思维具有开放性等特点,这对于同学们的学习兴趣的培养都具有很好的指导作用。以下从四个层面对这一类问题进行探讨。     

“官迷”老妈

我的妈妈年纪不大,可一天到晚＂官瘾＂十足,她不仅是我们家的＂后勤部长＂,而且是专门监督我的＂学习部长＂,还是我的＂文艺部长＂兼＂艺术总     

《傲慢与偏见》中的婚姻评价观

自James Martin的评价理论系统发展以来,该理论常被应用于各种各样的话语分析,如新闻报刊语和自传话语等。然而,小说话语则很少涉及。本文运用了评价系统项下的态度系统对简·奥斯汀的《傲慢与偏见》中作者的婚姻观进行评价性解读,借以说明评价在小说话语中的重要作用,且以期在评价中找寻作者小说话语的文体风格特色。本文发现,小说中情感和判定常以名词化形式出现;过程情感表达不仅涉及到心理过程,还涉及到关系过程以及言语过程。     

中职语文研究性学习探讨

在中等职业教育中,语文是一门人文学科,语文学习是感悟性很强的心理意识活动。它遵循以人为本的观念,给学生发展以极大的空间,让学生在学习中学会学习。中职语文学习应该是一种研究性学习。     

影响大学特色形成和发展的因素分析

多年来我国一直存在着高校千校一面、办学趋同的现象。大学特色的形成和发展受到多种因素的影响和制约。这些影响因素主要表现在国家政策导向和大学管理体制及机制的影响、社会评价因素的影响、校长办学理念的影响、学科专业结构的影响、教师和学生的影响、大学历史文化与传统因素的影响等若干方面。     

国内外海洋资源研究知识图谱解析及启示

海洋经济已成为全球经济发展的重要引擎,海洋资源的开发与利用关乎海洋经济的可持续发展及海洋强国建设。运用CiteSpace文献计量方法,以CNKI和Web of Science数据库中的海洋资源文献为研究对象,通过对发文机构、发文期刊和关键词的分析,总结2000—2019年国内外海洋资源研究的总体特征。结果表明：①国外对于海洋资源研究的关注远大于国内,且国家（地区）间合作发文密切的主要是欧美海洋经济强国;国内海洋资源研究主体主要以沿海地区涉海院校为主,网络图谱结构松散,跨区域跨机构交流有待加强。②国外关注海洋资源研究的学科聚焦于生态学、环境科学、海洋学、国际关系、地理学和生物学等学科;国内主要集中在资源科学、环境科学、人文经济地理、国际关系及政治学等学科。③国外海洋资源研究视角呈多元化发展,对海洋资源综合管理、海洋资源与海洋生态系统、海洋生物资源、海洋资源可持续发展以及深远海资源探索等议题关注较多;国内海洋资源的阶段性研究具有明显的政策导向性,海洋资源与海洋经济、海洋资源可持续发展、海洋资源与生态环境、海洋资源空间治理等主题成为不同时期的研究热点。进一步提出海洋资源的开发与利用应具有大局观与全球视野、重视海洋资源基础性研究与实践、加快人海关系框架下的海洋资源开发模式转换及加强海洋资源理论研究等政策性启示。     

听障学生研学课程设计与实施

教师可以依托杭州市黄湖镇农业与文化遗产资源,为小、初、高三个学段的听障学生分别设计以“扎染”“茶文化”“竹编”为主题的“非遗”研学旅行课程。课程教学目标包括：感知“非遗”文化,培养职业目标;提升自我认同,促进社会参与;锻炼手部精细动作,强化语言能力等。课程筹备需确保研学课程的适配度,设计适合听障学生学习的专属研学教具,提升特殊研学服务专业度,了解听障学生的具体学情。课程实施小班化教学,坚持信息传递以画面为主、文字为辅,以活动式教学为主、讲解为辅,根据学情制定灵活的学习目标,设置开放性活动结尾,给予学生最大的鼓励与包容。课程设计要聚焦听障学生安全,最大限度地满足听障学生的需求,鼓励听障学生积极参与,培养听障学生的学习兴趣。     

东北少数民族支持抗日联军史料拾零

九一八事变后,日本侵略者侵占东北。为了加强其殖民统治,把魔爪伸向东北的鄂伦春族、赫哲族、朝鲜族、满族等少数民族地区,实施奴化教育,在经济上掠夺少数民族,少数民族群众生活在水深火热中。日军的残酷统治,激起广大少数民族群众的反抗。这一时期抗联官兵宣传的抗日主张和民族政策,得到少数民族群众的信任和支持,自愿为部队官兵引路、送信、筹集和运送物资,并积极参加抗联队伍,成为骨干力量。抗联部队联合吸收少数民族群众,不断壮大力量,并在少数民族地区建立后方基地。少数民族群众与抗联部队密不可分,以实际行动支援抗战,为抗日战争做出积极贡献,在参加抗日斗争的同时,实现民族发展、进步与解放,谱写了东北少数民族抗战史、革命斗争史。     

校企深度融合的人工智能复合型人才培养模式

人工智能的高速发展,需要更多专业的人工智能人才队伍的支撑,高校作为人工智能人才输出的重要阵地,承担着培养人工智能人才的重要使命。立足国家人才强国新战略,以人工智能人才的社会需求为目标,建立新的人才培养体系,在培养目标、师资队伍、课程设置等形成创新。