烟斗

道先生开的铺子,远邻近舍,家家熟知。这家小店,出售各种各样的零星百货,老老少少,都来光顾,选购各自所需的用品。货架和店柜上的商品,琳琅满目,美不胜收。小乔伊每天放学以后,就逛进这家小店东张西望。他爱看那些烟斗,其中有一只特别惹他注目。每当他回家路过这里,总要盯它一阵,而且一见了它就目不转睛,心想:“总有那么一天,我会长大成人,可以抽抽烟斗,就像这只。”他记不起父亲是啥模样,但是他知道父亲准是抽烟斗的。小乔伊伸出手去摸了摸那只烟斗,又用一根手指在烟斗杆上轻轻地摩挲(māsā)着。他老是在想:他长大了,就可以去工作,他的母亲…     

骑车集邮江南行札记(一)

2004年8月20日星期五天气多云几年前,我在海军卫生防疫队任职时,在与官兵们闲聊中表示过,等我退休后,想从北京骑自行车到江南旅游。今天,我国体育健儿在希腊奥运会上,为祖国摘金夺银的拼搏精神鼓舞下,再也按捺不下我骑车江南行的欲望。经过几天的紧张准备,特别把用了七、八年的普通自行车换了内胎,修了刹车。一切准备就绪。早晨,在海军总医院大门口,我整装待发,妻子为我拍了一张照片,以作纪念。7点整,我带上行李,蹬上自行车,挥手向妻告别,向着104国道的方向,踏上了征程。一路上,我先后在北京的新发地、大兴兴丰、庞各庄、榆垡、河北固安、霸州等地邮局盖邮政日戳,寄出邮     

求职为什么不能谈钱？

许多求职的大学生对于与用人单位谈钱的事感到很困惑。他们一是担心一谈钱就把用人单位吓着,使自己快到手的职位飞了,于是就安慰自己“小不忍就乱大谋”,希望等到单位上了岗再说。二是也羞于谈钱,感到什么一谈到钱就“俗”了,担心把自己的形象给毁了。从目前的就业形势和我们传统的心理习惯来看,他们的担心和顾忌是有一些道理的。随着这几年大学生的数量迅速增加,求职的压力也越来越大,大学生在求职时不敢或不愿谈及这个问题也是很普遍的。其实对于这个问题,用人单位方面也有一些不好反映。比如有些求职者一上来就问钱问待遇,一不如愿掉头就…     

看我变变变……

有那么一首歌，叫作“看我七十二变”。然而今天的我也像歌名一样，摇身一变，成了一名小演员。偶然间就参与了一部电视连续剧《美女也愁嫁》的拍摄，虽然只是演一位群众演员，但这一切对我来说却是全新的。[编按]     

琴声

松树在它的绿房子里,放了一把竖琴,一把金色的竖琴。别人都看不见,只有风看见了,乱弹几下琴弦,给竖起耳朵的野兔听。琴声!美@艾琳·费雪 @王世跃     

湘潭市中学图书馆工作调查报告

湘潭市中学图书馆工作调查报告胡惠平自从中学图书馆建设与师资队伍建设和实验基地建设并列为学校工作的三大支柱以来，中学图书馆已成为学校教育的一个重要组成部分，是学校必设的一个部门，从省教委制定的《中等学校教学质量评估达标方案》中，图书馆工作这一项就占整个...     

21世纪中国体育教育发展的基本走向

<正> 中国的体育教育是在整个社会大变革中发展的。本文以当代中国社会发展为背景,通过分析比较中国自1978年以来体育教育的发展现状及日、美、俄、德等国家体育教育的发展变化情况,结合国情,探索21世界中国体育教育发展的基本走向。 一、终身体育将贯彻到体育教育的各个领域,体育教育目标将作     

信息茧房视域下移动知识服务使用影响因素研究

［目的/意义］信息茧房现象的存在,对用户使用移动知识服务具有一定影响,不利于用户对知识的学习与汲取。为探究信息茧房对用户使用移动知识服务的影响,以高校师生为研究对象,研究信息茧房效应下影响移动知识服务的因素,并提出相关建议,旨在为突破信息茧房、完善现有移动知识服务提供参考。［方法/过程］以信息茧房的主要成因为研究变量,构建信息茧房效应下用户使用移动知识服务的影响因素初始模型;利用问卷调查法收集相关数据,对初始模型进行分析检验并建立回归方程。［结果/结论］研究发现,用户特质(如心理动因和个人素养)、服务平台(如算法推荐技术)、信息内容(如内容权威性和有用性)和移动环境这4个方面均对用户使用移动知识服务产生影响。其中,用户特质对移动知识服务使用的影响最大;服务平台对移动知识服务使用也产生较大影响;此外,信息内容与移动环境也对移动知识服务具有一定影响。     

数字人文视角下的非物质文化遗产文本自动分词及应用研究北大核心CSSCI

文本自动分词是非物质文化遗产相关数字人文研究的基础与关键步骤,是深度发掘非遗内在信息的前提。文章构建了国家级非物质文化遗产项目申报文本自动分词模型,探究了融入领域知识的机器学习模型CRF、深度学习模型Bi-LSTM-CRF和预训练语言模型BERT、RoBERTa、ALBERT在非遗文本上的分词性能,并对比了通用分词工具HanLP、Jieba、NLPIR的效果。在全部14种模型中,RoBERTa模型效果最佳,F值达到了97.28%,预训练模型中ALBERT在同等条件下训练速度最快。调用分词模型,构建了非遗文本领域词表和全文分词语料库,对非遗文本词汇分布情况进行了分析挖掘。开发了中国非物质文化遗产文本自动分词系统(CITS),为非遗文本自动分词及分词结果的多维可视化分析提供了工具。