略论红色文化与职业院校当代工匠精神的培育北大核心

培育当代工匠精神,是社会发展的呼唤,是国家强盛的需要。职业院校是培养、训练有开拓创新意识、良好职业操守和专门技术技艺的社会主义事业建设者和接班人的主阵地,培育和塑造具有中国风格、中国气派的工匠精神是其办学指导思想和定位的核心与精髓。红色文化是由中华民族最优秀儿女中国共产党人,在领导亿万人民实现中华民族伟大复兴事业中形成的最优秀的思想意识和精神境界,将其有机融入职业院校德育和素质教育工作中,以培育当代工匠精神,定能造就数以亿计"德艺双馨"的大国工匠、行家里手,促进我国由"制造大国"向"创造大国"转型发展,为全面建成社会主义小康社会作出巨大贡献。     

美国体育教学研究的新进展

20世纪80年代初,美国比较系统的关于中小学体育教学的研究开始起步,而体育教师教育专业的知识基础也处于早期发展阶段。从那时起到现在,美国中小学体育的性质和状况已发生了显著的变化。这种变化,是基于所进行的首批对中小学体育的教学研究,以及这之后多年的坚实的科学实证研究。由此,关于体育教学的知识已经取得了难以置信的发展。     

人教版(2019年版)“自然环境的整体性”教学设计

《普通高中地理课程标准(2017年版)》指出,为培养学生地理核心素养,教师要借以直观手段和生活经验,在地理情境中更多地运用问题式教学,这凸显了案例在教学中的作用。文章以"自然环境的整体性"一节为例,结合广西都安瑶族自治县石漠化治理案例,通过创设主题式情境和问题链,培养学生的人地协调观、综合思维、区域认知。     

地域文化与宁波经济发展

探讨在一定自然地理和人文地理下形成的地域文化对宁波经济发展的重大影响,初步论述了文化、经济、地理三者关系,并从地域文化的角度分析了与区域经济发展的关系。最后对培育地域文化,激活宁波经济活力,促进宁波经济发展提出了个人见解。     

直升机燃油系统供油能力分析

针对典型直升机飞行包线、发动机燃油入口和燃油系统的构型要求,本文通过理论分析确定增压泵增压值、单向阀减压值、燃油滤流阻值需要满足的关系,并将其应用于直升机供油系统架构中。最后,利用Matlab编程对直升机供油系统进行了动态仿真分析。研究表明,在直升机飞行高度、燃油流量、油液高度和直升机过载变化过程中,基于该理论分析确定的增压、流阻关系的供油系统架构能满足型号要求,具有一定的工程参考价值。     

纹理谱直方图与潜在语义标引在图像检索中的应用

提出一种新的描述局域像素灰度变化的纹理谱方法,并将该方法抽取出的纹理谱直方图特征用于图像检索。实验表明该特征计算简单,检索结果较好,是一种适于图像检索的底层特征。同时将应用于文本检索领域的潜在语义标引方法用于图像检索,并提出了一种计算近似矩阵秩的方法。实验结果显示使用该方法可以分析图像中存在的隐含语义结构,并提高检索效率。     

今天必须穿校服

<正>1同学们都穿着蓝白配色的校服,一走进教室,就好像走进一片点缀着白云的蓝天。李小米弯腰低头溜进来,好像误入蓝天白云间的一只乌鸦。同学们的注意力都被这只“乌鸦”吸引了,同桌田田看了看她,欲言又止。李小米知道同学们眼中充满了疑惑,但她最怕的是金老师鹰一样的目光。上周金老师已经强调过了,下周有很多兄弟学校的领导和老师们来参观,所以,同学们周末回家要把校服洗得干干净净,周一要把最好的精神面貌呈现出来。说是兄弟学校,其实都是竞争对手,     

中国式现代化进程中的中华优秀传统文化“两创”方略

中国式现代化进程中,要实现中华优秀传统文化创造性转化和创新性发展,必须以更新颖的表现形式让中华优秀传统文化贴近现实生活,必须紧扣时代之需,借助科技和产业,开拓文化市场,从而推进中华优秀传统文化的创造性转化、创新性发展。     

机器学习算法在我国情报学研究中的应用与影响——基于CSSCI期刊论文的视角

[目的/意义]回顾机器学习算法在情报学研究中的应用情况,为相关学者更好地利用机器学习算法来解决情报学问题提供参考。[研究设计/方法]本研究主要采用内容分析法,选取CSSCI图情领域16种期刊为数据来源,编码文献应用的机器学习算法名称,统计分析机器学习算法应用的频次、时间分布、文献类型分布与研究领域分布特征,考察其对情报学研究的影响。[结论/发现]我国情报学领域机器学习算法的应用较早,自2016年起蓬勃发展;应用频次前5且呈现上升趋势的机器学习算法为：SVM、K-means、CNN、BERT、BiLSTM,主要应用于信息处理、信息分析与研究、信息服务与知识服务、信息计量领域。机器学习算法应用与情报学研究的生长、发展和扩张紧密关联,是矛盾解决的主要着力点、切入点和关键点。[创新/价值]系统总结我国情报学研究中机器学习算法的应用状况,并结合情报学发展进程揭示其影响。     

制约逻辑与情报推理

逻辑科学在情报学学科中几乎主要地被应用于情报检索领域,而情报检索领域中涉及推理的内容主要地散见于人工智能推理机制中。人工智能研究以正统数理逻辑为其逻辑理论工具。由于正统数理逻辑把原本能确保不循环的推理格式处理成同语反复的恒真的真值函数。因而建立在这种逻辑理论基础之上的人工智能专家系统并不能真正实现从已知到新知的必然过渡。情报推理仍需要寻求一种更合适的逻辑理论工具。