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51.
52.
浅谈学校体育理论的丰富与发展苑小明,宋凯学校体育学是一门新兴的交叉性学科,面对着日益发展的学校体育实践,它的理论内容也需要不断地丰富和发展,这里笔者根据近些年的不断思索,提出一点粗浅的看法,供同行们参考。1.借助教学理论研究成果丰富学校体育理论体育教... 相似文献
53.
宋凯 《陕西广播电视大学学报》2005,7(4):21-23
虚拟现实(VR)是近几年来国内外科技界关注的一个热点,其发展也是日新月异。本文介绍虚拟现实技术及其在电大远程教育技术发展中作为一个非常有前景的远程教育技术的应用。 相似文献
54.
宋凯 《七彩语文(小学低年级)》2012,(11)
一、阅读情结在入情入境中接种
1.再现画面之美,在意境中感同身受.并不是所有的画面都先存于学生头脑之中,而是通过多种语文实践活动引导他们用心读出来的,或者说是在读中生成的.因此,阅读的过程也就是再现语言画面、情感色彩、意境感受的过程.小学语文教材中许多课文都有优美的词语和段落.如课文《黄鹤楼送别》中的"烟雨迷蒙、繁花似锦、杨柳依依",《九寨沟》一文中的"雪峰插云、古木参天、平湖飞瀑"等画面感极为丰富的词语所蕴含的风景画面令人向往流连,《月光启蒙》一文中月光下母亲如月亮女神般的圣洁、勤劳与祥和的美好意境……可以说一个词语就是一个画面,一个段落就是一处风景.教学中引领学生多种感官参与到阅读理解中去,把这些画面再现出来,势必能让学生产生身临其境之感,也会让学生的内心受到强烈的冲击. 相似文献
55.
小学语文阅读课堂由于学生的阅读视界、生活经验等因素的限制,学生对文本的理解与体验是无法齐步划一的.这就要求教师在教学中通过教学智慧,有意识地给学生提供阅读方法,渗透阅读的价值取向,找准阅读的切入点,为学生的阅读调好节奏,导好方向,引领、帮助学生激活已有的知识储备,唤醒学生的阅读经验,让学生凭借文本去跨越时空,进入作者描写的场景中,触摸作品人物的内心. 相似文献
56.
揭示技术演化脉络是把握技术发展规律的前提,基于专利信息的主题挖掘是基于技术发展微观机制呈现宏观规律的重要研究内容,对技术超前布局和创新驱动实践具有重大意义。技术主题动态演化分析DPL-BMM (Dirichlet process biterm-based mixture model with labelling)是一种附有标签的基于双项狄利克雷过程的混合模型,其突破了传统主题模型在进行主题识别时需固定主题数目的局限,通过增加技术主题表示模块使识别到的技术主题内容更加明确。本文以人工智能领域技术为例进行实证分析,研究结果表明,该方法对技术主题及其演化脉络展示具有实际应用价值。 相似文献
57.
【目的/意义】期刊互引和期刊共被引不仅能揭示期刊之间的强弱关联,还可以据此划分期刊群。本文目的
在于对比互引和共被引在分析期刊关联,揭示期刊作用,以及划分期刊类别上的效果差异。【方法/过程】以图书情报
学的18种CSSCI核心期刊为例,构建期刊互引矩阵和期刊共被引矩阵,运用UCINET生成引文网络。分别对其网络
结构、中介中心性、凝聚子群进行对比分析。【结果/结论】期刊共被引在区分关联的强弱、分析期刊桥梁作用上有优
势,而期刊互引在划分学术期刊群上更具合理性。 相似文献
58.
提取并对比中外教育大数据研究的主题分布,揭示国内教育大数据研究的不足,为国内教育大数据的进一步发展提供策略。通过Web of Science和CNKI数据库,利用共词分析法和LDA模型获取中外教育大数据研究的主题分布。国内教育大数据研究主要集中在教育教学改革、教学模式及应用、教育数据分析和个性化学习研究、人才培养、教师专业发展5个方面;而国外的研究主要集中在技术环境研究、数据挖掘及应用、教育应用研究、用户研究、开放资源与个性化教学5个方面。通过国内外研究主题对比,国内在教育数据挖掘、教育数据保护、教育应用和教育数据开放4个方面与国外存在较大的差距,针对于国内教育大数据研究存在的不足,分别从政策法规制定、智慧校园建设、人才培养模式以及媒体融合等方面提出国内教育大数据的发展策略。 相似文献
59.
对K-L变换理论进行深入研究,发现其变换矩阵过大而不能直接应用于普通数字图像的压缩编码。文章针对这一问题提出改进与优化方法,将优化的K-L变换与熵编码结合,提出完整的压缩编码算法。并对所提出的K-L变换压缩编码进行实验和性能测试,与现在最常用的JPEG压缩编码方法进行比较。 相似文献
60.
[目的/意义]高校是推进国家、区域科技创新的重要力量,对高校高价值专利进行探测和识别,对提升高校专利运营效率,加快高校科技成果向产业界转移,实现校企联动发展具有重要意义。[方法/过程]首先,从保护范围、研发水平、市场前景、主体特征4个维度出发,选取11个专利指标;然后,结合熵权法与突变级数法,从指标计算角度进行高校专利价值评估;最后,运用Doc2vec模型对专利摘要进行向量化表示,并结合局部离群因子算法(LOF算法)识别离群专利作为高价值专利,从内容分析角度评估高校专利价值。[结果/结论]以“云计算”领域的高校专利为例对所提方法进行实证,通过对基于指标计算和内容分析的评估结果进行融合获得了高价值专利,验证了方法的有效性和科学性,为高校专利运营和企业探寻高校高价值专利提供了方案参考。 相似文献