学习样本存在分类错误时的决策判据分析

在模式识别理论中,如果分类学习样本给定,随机观测序列的条件分布概率密度已知,那么该序列的分类问题可利用学习判据解决这一判据是在假设学习样本分类没有偏差的情况下,用极大似然估计参数替代贝叶斯定理中的真值进行的。讨论了学习样本的分类可靠性难以确信时的模式识别问题,研究了利用条件密度极大似然估计进行贝叶斯风险决策时,学习样本分类错误对它的影响,以及在此情况下的判据稳定性问题。     

对学校宣传报道工作的实践与思考

日前,笔者在调查中发现,大多数学校的宣传报道工作现状不容乐观,原因是不懂得教育宣传的重要性,缺乏宣传意识,不会宣传自己。每所学校都有自己的发展过程和改革实践经验、值得骄傲的育人工作亮点以及优良的校风和良好的办学条件,但由于受关注的程度较小,使学校不能持续、健康地发展。