基于视频图像的车辆目标检测算法

通过摄像机获取视频数据,利用运动目标检测的原理,从交通视频图像中提取车辆目标。常用的运动目标检测的方法:光流场、帧间差分、背景差分。本文使用背景差分中非常经典的Code Book算法来实现运动车辆目标的提取。最后,在VS2013和opencv2.3的开发环境中实现了该检测算法。     

交通场景中的相机标定方法研究

现有交通场景下交通参数分析主要是在三维空间下实现的,要想获得交通场景中的三维空间信息不可或缺的一个环节就是相机标定。同时相机标定也是目前计算机视觉领域研究的重点和热点问题。本文基于相机成像模型和复杂的交通应用场景,研究了几种主要的相机标定方法,并总结了它们各自的特点。