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针对单领域推荐中的数据“稀疏性”和用户“冷启动”问题,提出一种综合利用评分信息和特征信息的跨领域推荐模型。首先,利用异质网络表示学习,针对源领域和目标领域的异质信息网络,通过元路径、DeepWalk算法生成网络表示学习向量,进而利用个性化非线性融合输出源领域和目标领域的物品特征信息向量;其次,利用神经网络模拟CMF (collective matrix factorization),生成用户和物品的评分信息向量,并通过映射函数MLP (multilayer perceptron)将用户评分信息向量映射到不同领域,以突出用户特征在不同领域的差异性;最后,将评分信息和特征信息有机融合,以损失函数为依据,采用梯度下降的方法学习模型的参数,从而完成评分预测。研究结果表明,在豆瓣网和Amazon数据集上,本文模型均优于其他相关算法;在提升推荐效果方面,目标领域RMSE (root mean squared error)和MAE (mean absolute error)下降了1%~15%,源领域RMSE和MAE下降了1%~19%;在用户“冷启动”方面,目标领域的RMSE和MAE下降了1%~14%... 相似文献
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当你用眼睛欣赏美丽春天的时候,可曾想过有些人在用心灵描绘一个更美的春天;当你在林中快乐地散步并随意捡些树叶的时候,可曾想过有些人在用轮椅赛跑,用脚趾画画;当你一边听着美妙的音乐一边纵情欢唱的时候,可知道一个人昂扬的斗志就是一首最雄壮动听的歌;当你有梦想去追求的时候,他们的梦想也早已插上了腾飞的翅膀。他们便是特教大学生。一直以来,我们都很想关注这样一个群体。6200万,这也许是几个国家人口的总和,但在中国,它仅仅只是残疾人数的总和。中国平均每20人中就有一个残疾人。这里关注的,只是残疾人群体中很小的一部分—残疾大学生们。他们分布在全国各地的普通高校,或是专门为残疾大学生设立的教育学院里。在长春大学特教学院校园里,可以看到许许多多的特教大学生们匆匆来去,或坐着轮椅,或拄着拐杖,或打着手势。阳光沐浴在他们脸上,自信平和的微笑美丽了冬天的校园。我们很多人可能想了解,他们的生活如何?学习如何?毕业后的求职又会怎样?他们心里在想些什么?在他们如花的笑容下,是否藏着一颗孤独、敏感而自尊的心?除了他们之外,全国6200万残疾人群体中,又有多少人能幸运地踏进象牙塔学习深造呢?我国的特殊教育状况又如何呢?让我们带着疑问和渴望走近他们,走进长春大学特殊教育学院…… 相似文献
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通过对同音异义词进行了扼要的介绍及对其与多义词的比较分析,归纳了同音异义词的基本特点,并且探讨了在日常学习中如何避免同音异义词造成的语言歧义,及同音异义词在不同语言环境中的应用. 相似文献
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易明 《课堂内外(高中版)》2004,(6):45
兄弟姐妹、叔叔阿姨们,你们知道什么是“快闪”吗?什么?不知道?也……也太老土了吧选让我来告诉你吧“快闪”又叫“FlashMob”,是一种很惊险,很刺激的活动。什么?有多惊险、刺激?这个……我……反正就是好惊险、好刺激!你想怎么惊险就怎么惊险,想怎么刺激就怎么刺激!“FlashMob”行动一般是很多互不相识的人共同来做一件事情,做完后就“快闪”。什么?没听懂?!你也太……太笨了吧!给你举个例子吧。上海那个什么花园在今年一月份的某天中午12:45分时,突然出现很多手拿气球的人,有400多位吧,12:48分时,那些人突然大笑三声,然后一边大喊“死啦… 相似文献
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易明 《中学生读写(初中)》2006,(5):10-10
如果那家公司不明规定应聘要在国家级报刊发表过作品,如果一同去应聘的同伴不是昂首挺胸地告诉我。只要把自己的姓名贴在他人的作品上就能以假乱真.如果不看见那些以前从未发表过作品的人照样理直气壮地在简历上写着曾有数百篇章见诸报端。如果……我真的连想都没想到门己居然会用这种近乎卑鄙的手段去剽窃他人作品来当作内己求职的“敲门砖”。 相似文献
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何谓美育?美育就是通过现实美和艺术美打动学生的情感,使学生在心灵深处受到感染和感化,从而培养学生具有正确的审美观点,具有感受美、鉴赏美、表现美和创造美的能力的教育。在课堂教学中渗透美学教育,不但有助于学生对英语知识的学习,而且可以陶冶学生的情操,美化他们的心灵,激发他们的学习兴趣。英语是一门语言教育学科,它的美, 相似文献
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本文从群体智慧理论出发,构建了协同标注信息行为模型,将协同标注信息行为从宏观层面划分为初始阶段、中级阶段和终极阶段三个子过程;从微观层面划分为发散、收敛和凝聚三个子环节。其中,宏观层面描述了协同标注信息行为由量变到质变的过程,凸显了过程性;微观层面描述了协同标注信息行为中群体智慧涌现的基本过程,凸显了协同性。本研究通过对豆瓣电影标签数据的实证分析发现:基于群体智慧理论的三阶段-三环节模型合理地解释了协同标注信息行为的过程性和协同性;标签标注次数的偏度系数总体呈增长趋势,群体智慧在协同标注信息行为过程中不断涌现;标签引用是整个协同标注信息行为过程中的常态,逐渐形成了稳定的代表群体用户意见的高频标签群;八种协同标注信息行为模式在整个协同标注信息行为的过程中均有发生,但收敛模式较为稳定,发散模式有很大的概率转为收敛模式;协同标注信息行为过程以收敛环节为主,群体用户意见经历由发散向收敛转移,并最终凝聚全局共识、涌现大众分类。研究结果表明,本文的理论模型与研究方法具有科学性,能够丰富协同信息行为的理论与方法体系。 相似文献