排球垫球技术情感目标教学的实验研究

文章以体育教育专业学生为研究对象,以情感目标为施加因素,对排球垫球技术教学做了实验研究．实验结果表明,实验组运动技能和情感内化程度两项指标均超过对照组,教学效果优于传统的常规教学．     

知识存量对科技成果转化影响机理研究:知识距离的中介作用和学习能力的调节作用

在梳理已有文献的基础上,将知识距离与学习能力这二方面引入到知识存量与科技成果转化关系中,构建知识距离、学习能力与知识存量、科技成果转化的概念模型,并运用结构方程模型进行实证检验。研究发现,知识存量对科技成果转化具有显著正向影响,其中知识距离发挥部分中介作用;学习能力对知识距离具有直接的正向影响,并且在知识存量与知识距离、知识存量与科技成果转化关系中发挥调节作用。     

中国公共研发资本投资与科技进步

本文考察了中国的公共研发资本投资和科技进步的实证关系,为此首先估算了1978-2008年间中国的全要素生产率,随后采用非参数局部线性回归考察了中国的人均公共研发资本投资增长率对全要素生产率增长率的影响。结果表明二者之间当年的关系是倒U型的,但人均研发资本增长率滞后一年后二者存在着显著的正向关系。这样政府一方面要继续扩大研发资本投资,另一方面还要保持适度的增长率。     

生命周期成本：政府采购自主创新产品的新视角

当前的政府采购通常以产品的购置成本作为评价标准,这很可能导致实际上错误的购买决策.生命周期成本为政府采购提供了一种新的视角.介绍了生命周期成本的概念与基本框架,阐述了生命周期成本的计算方法,以及在政府采购自主创新产品中如何应用生命周期成本计算方法,探讨了生命周期成本在应用中存在的障碍,包括成本计算、政策、态度和认知等方面的障碍,最后提出了相应的对策.     

塞涅卡论恩惠与忘恩负义

恩惠是关爱社会和关爱他人的善举,有利于社会团结和公共生活的和谐。吕乌齐斯.塞涅卡从道德哲学视域全面阐述了恩惠的本质追求、给予什么恩惠、怎样实施恩惠和对待忘恩负义。塞涅卡的恩惠思想对于我国建设和谐社会、人民追求幸福生活都有所启示。     

基于μC/OS-Ⅱ的环境监测仪的研制

本环境监测仪基于STM32F107和嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ,可以检测空气、水中的多种污染物。运用具有高速处理能力的32位意法半导体芯片,运行实时操作系统μC/OS-Ⅱ,大大的增强了环境监测仪的实时性、可靠性,系统具有多种接口,兼容性极好。经测试,该监测仪在各种工况下运行稳定,人机界面友好,适用范围广,具有十分广阔的市场潜力。     

和谐的大学校园体育系统构成和影响因素分析

基于“和谐社会”理念和“大学校园体育”传统概念,提出了“和谐的大学校园体育系统”概念,同时将其作为建设和谐社会的子系统进行分析。该系统由学科建设、人才培养、校园文化三个主模块和系统修复、过程管理两个支持模块构成;影响因素包括建设资金、体育设施和场馆、校园地域的气候特点、师生资源等物质因素和政策与法规、体育消费理念和水平、体育发展规划与战略、体育文化交流氛围等非物质因素。     

手枪速射不同站位上肢运动学与肌电差异———基于我国优秀运动员的个案研究

目的:探究我国优秀手枪速射运动员不同站位转体横向运枪过程中上肢运动学与肌电差异。 方法:采用 Qualisys红外光点捕捉系统和 Delsys无线肌电测试系统,对运动员不同站位时间节奏、 上肢关节角度、肌肉做功等进行分析。结果:①运动员资格赛站位弹着密度 (129.54mm)小于决赛站位 (137.15mm 和214.65mm);②运动员决赛站位第1靶击发时间 (均为1.50s)短于资格赛站位 (1.57s),各分段时间节奏对成绩影响不明显;③各站位上肢转动均由肩关节主导,躯干转动起统筹作用,资格赛站位躯干转动 (3.14°)大于决赛站位 (3.02°和3.00°),上肢转动到位准确率更高,枪口指向和腕关节变化更小;④运动员决赛站位三角肌做功与资格赛站位差异显著 (P＜0.05), 各肌群协调用力一致性较差,决赛2号位肌肉做功贡献率变化较大,肌肉做功稳定性相对较差。结论:运动员资格赛站位射击成绩稳定性好,决赛站位还需加强各分段时间节奏的一致性,增加躯干转动幅度,提高肌肉用力的稳定性。     

深化实习改革 加强实践教学

文章论述了金工实习由原来的仅有车、钳、铸、焊等工种的传统数学模式向现代制造基础实践教学的方向发展，论述了金工实习的内容与方式的改进，教学实践，提出教改新思路。     

面向语义Web的本体学习研究

语义Web的创建需要一套共同的标准概念体系,即本体(Ontology)。本体的构造手段仍然是以手工构造为主,效率和准确率都非常低,很容易导致知识获取的瓶颈。本文给出一个半自动化的需人工干预的本体学习体系结构,采用平衡的协作建模方式来构造语义Web中的本体;介绍了基于以上体系结构的本体学习的处理过程,并讨论了领域概念抽取,概念之间关系的抽取等关键技术。