基于web of science分类的工程学科交叉性研究

工程学科在Web of Science分类中包括18个子类,各类中期刊与Web of Science其他类别存在较多交叉现象。本文提出学科交叉向量空间模型表示方法,计算出学科间的相关性,对学科间的交叉程度进行定量分析,进而揭示工程学科的交叉性规律。研究发现：(1)学科交叉已是学科发展中的一种普遍现象;(2)工程学科内部子类之间虽然存在交叉,但交叉性不明显,仅机械工程、土木工程与其他学科交叉数量达到5个以上;(3)工程学科与能源燃料、电信、材料科学等学科具有较强交叉性;(4)与工程学科存在紧密联系的学科群主要有7个,分别为环境科学、细胞生物学、心理学、计算机科学、应用物理、数学应用和公众健康学科群。研究结果可为促进工程学科的发展以及推动科研整体水平提升提供科学建议。     

山中伸弥的“论文-专利”二元行为模式分析

一般认为,科学家尤其是诺贝尔奖科学家科学研究工作成果的主要发表形式是科学论文。但近年来的趋势表明,诺贝尔奖科学家也在大量地申请专利,即便是那些看起来从事基础科学研究的学者,也表现出强烈的专利意识。日本科学家、2012年诺贝尔生理或医学奖得主山中伸弥是其中典型的代表。山中伸弥"论文—专利"行为模式,存在着明显的逻辑合理性和行动连续性,值得我国科学家学习。作为驱动力量的日本科技政策,也值得我国科技政策制定者借鉴参考。     

学术期刊核心编委群体识别和测度——以管理学CSSCI期刊为例

期刊编委是把握期刊办刊方向和期刊质量的“守门人”,由于同一专家任多种期刊编委而导致“联锁编委”(interlocking editorship)现象的存在,即编委之间存在共现现象.以此为切入点,构建了管理学CSSCI来源期刊编委的网络共现模型,并运用K-cores分析、中心性分析等社会网络分析方法,从网络整体、局部和节点的角度对共现网络进行解析,以找到编委共现网络中的核心子群和核心节点.然后从编委的年龄、任职期刊数量以及H指数、近五年的发文量等文献计量指标角度对核心子群中的编委群体进行识别和测度.通过对核心编委群体的文献计量指标测度,探析期刊编委会制度潜在的问题.     

基于博士互聘网络的学科声誉评价

不同于相对容易量化的科学研究评价，学科声誉评价多集中于客观数据上的主观评价，产生新的偏差，带有偏差的结果会直接影响知识生产方式、教师学生等利益相关者的行为、价值观和社会学想象力。为此，探究学科声誉评价新方法，以工商管理学科为例，采集5848名首次入职教职岗位的博士毕业生数据，建立从就业单位到博士学位授予单位的有向邻接矩阵，运用社会网络分析的理论和方法对博士互聘网络进行量化分析。结果表明：(1)博士互聘网络能反映学科点的学缘偏好结构，是度量学科声誉的新指标；(2)从高校间聘用行为方向看，头部高校间存在水平流动及向下流动，中部及以下高校间以向下流动为主。高校人才招聘与其学术成果产出具有滞后性，因此，对基于博士毕业生“用脚投票”的博士互聘网络结构特征和网络演化趋势的挖掘，比基于后续成果指标的学科排名能更快反映学科质量的变化，可用来对学科质量变化进行预警。     

高校社会声誉评价指标体系研究

在“互联网+”时代，声誉越来越成为高校之间竞争与高校评价的关键因素。已有的高校社会声誉评价侧重主观的定性评价。因此，本研究尝试采用定量评价方法，以高校社会声誉内涵为基点，从高校社会声誉生成机制出发，构建一套量化测度高校社会声誉的指标体系，并以我国104所公办本科院校为实例，验证了评价指标体系的有效性。研究结果可为完善我国高校评价体系提供借鉴。