“双减”背景下的家庭作业:问题回顾、作用机制分析与提质增效路径选择

双减背景下,作业"提质增效"成为回归家庭作业育人功能本位的核心关切。基于国内外中小学家庭作业实证研究分析,结合我国当前家庭作业的现实话题,循证剖析与揭示现象背后的深层机制。由此展开在作业"减负、提质、增效"导向下的五方面路径优化探索,首先组织建立高效性、统筹性和可审查性的作业管理制度,严格把控作业时长与总量;其次,探求跨学科性、探究性和实践性的多元作业设计形式,兼顾学科内容巩固与高阶思维培养;第三,践行作业分层布置策略,彰显作业的关怀性、激励性与个性化特征;第四,健全导向性、即时性和互动性的作业评价反馈机制,激发学生兴趣和内生驱动力;最后,聚焦家长在家庭作业中的情感参与并加强社会支持,家校社协同推进课后服务质量与效果,以打造各司其位、协同育人的双减新生态。     

智能时代个性化学习的现实困境、意蕴重构与模型构建

智能技术的快速发展和智能教育产品的逐渐成熟为个性化学习的实现提供了可靠保障。然而,“片面化”的智能诊断、“程式化”的教育干预、“投喂式”的服务供给、“机器主导”的教育决策阻碍了个性化学习目标的实现。要从本质上实现个性化学习,应该从“技术应用”“个体发展”和“人机关系”的视角对个性化学习进行重新审视：实现对学生的智能诊断和精准干预,强化智能技术对于教育的“赋能作用”;强调学生自我意识的唤醒、自我认知的强化和自主学习能力的提升,保障智能技术应用回归“育人”的本真;通过学生和机器的“博弈”,找到“机器智能干预”和“学生自主学习”的平衡点,实现人机协同学习生态的优化。在此基础上,围绕“学生自主学习—机器智能分析—机器智能干预—学生主观评判”构建了人机协同支持的个性化学习模型,以期勾勒智能时代个性化学习的未来图景。     

培养拔尖创新人才的路径思考

党的二十大报告明确指出,“教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑”,着力造就拔尖创新人才要深刻认识教育、科技与人才的互促关系,发挥教育对拔尖创新人才的涵养作用,深化真实问题驱动的科研育人模式,探索优势识别的人才选拔评价机制,强化拔尖创新人才培养的循证研究,全面筑牢拔尖创新人才的发展根基,进而促进拔尖创新人才的涌现。     

跨学科概念视角下的科学跨学科实践

跨学科概念蕴含了跨越学科界限的普遍性思维方式,为学生跨越学科界限理解复杂现象、解决复杂问题提供了认知框架。本文基于跨学科概念视角,提出了科学跨学科实践教学新模式,强调将跨学科概念作为分析和解决问题的认知支撑,支持学生在跨学科问题解决过程中链接已有认知经验,学习并应用科学原理,经历实践活动,提升科学思维,从而达成课程目标。跨学科概念视角下的科学跨学科实践能够加强课程内容与学生经验、社会生活的联系,促进学科间知识的整合,培养学生在真实情境中综合运用知识解决问题的能力,是促进学生核心素养发展的有效途径。     

回顾我国科学基金制的创立与发展─—庆祝中国科学院建院50周年

科学基金制在西方作为支持基础研究的主要方式,已有很长的历史,如德国１８６０年成立洪堡基金会,美国１９５０年创设国家科学基金会。在我国,科学基金制自１９８２年开始实施至今也已经有了十几年的实践,它是科技体制改革的产物,并随着科技体制改革的深入进行,日臻完善,逐渐走向成熟。中国科学院在我国科学基金制的创立与发展过程中,做出过重要的历史性贡献。我（张存浩）有幸曾任中国科学院科学基金委员会委员,对此感受颇深。谨撰此文,以表达对中国科学院５０周年华诞祝贺之忱。１中国科学院对我国科学基金制的创立与发展功不可…     

面向智慧课堂的教育情境感知:价值定位、特征模型与实践框架

面向智慧课堂的教育情境感知旨在利用情境感知技术打开课堂教学研究的"黑箱",对智慧课堂生态系统进行解构,挖掘深层次的教育规律.通过对"智慧课堂"和"情境感知"概念的阐释,提出面向智慧课堂的教育情境感知需要从数据感知层面对教育情境要素进行建模分析,实现基于活动流的教学过程解构,探究"人—机—物—环境"的交互作用机制,挖掘复杂情境下学习发生的内在机理.在此基础上构建了基于"人—机—物—环境—活动"的智慧课堂情境感知特征模型,对智慧课堂的学生和教师情境、设备和服务情境、内容和资源情境、时空和社会情境、活动和交互情境进行精准刻画.最后,从"智能感知层、智能分析层、智能服务层"三个层面构建了智慧课堂情境感知的实践框架,指出智慧课堂情境感知研究的开展需要通过对教育情境的智能感知和融合计算,探究智慧课堂的教育规律,构建基于情境感知的智能教育服务模式,以此对智慧课堂情境感知的研究愿景和实践路径进行了系统梳理.     

计算教育学论纲：立场、范式与体系

大数据的涌现和智能技术的进步推动了教育实践的智能化发展及研究范式的系统性变革,使得计算教育学的产生成为必然和应然。计算主义理论研究的深化、技术的先导式发展和教育大数据的广泛应用都为计算教育学发展提供了基础保障。基于学科建构的视角,计算教育学是以量化教育数据为研究对象,以计算为主要研究方法的新兴学科。计算教育学的核心价值在于针对教育领域的真实问题的实践与应用,以及跨领域综合性研究。研究体系以计算方法为核心,研究范式已经从自上而下的量化研究转向自上而下与自下而上相结合的基于数据的教育规律探索研究。目前计算教育学形成了模拟实验与数据密集型探究共同发展的特征。鉴于目前计算教育学的知识建构相对缺乏,社会建构的规范化雏形尚未形成,需从学科理论和关键技术突破、研究范式和学科知识生成、交互环境与教学应用构建等方面构建学科知识系统化框架,从专业学会建立、人才培养计划、学术评价机制、基金项目资助等方面推动学科外在的社会建构。为推进计算教育学发展成为一门独立、新兴、面向应用的跨领域学科,还需要系统性地加强基础理论研究和实践研究,成立专业学会,建立产学研用一体化的平台,凝聚社会各界的力量推进学科发展。     

2011年度国家自然科学基金资助项目申请集中接收情况统计

2011年度国家自然科学基金资助项目申请集中接收工作已全部结束。据统计,在3月1—20日申请集中接收期间,各依托单位共提交各类项目申请147743项,其中由于逾期、申请材料或申请手续不全等原因不予接收的项目申请40项;接收申请147703项,有关统计数据见表1。