解析美国大学的职业规划课程

为帮助大学生应对快速变化的社会需求和劳动力市场的激烈竞争,美国大学一直高度重视职业规划课程的建设与实施。经过几十年的努力探索,职业规划课程在指导和协助大学生顺利就业方面取得了卓越的成效,并呈现出鲜明的特色。具体表现在:全面丰富的课程内容;灵活多样的教学方式;科学严格的教学管理。     

增加离婚成本能否降低离婚率

中国离婚现象越来越多并日益引起社会关注。增加离婚成本能否降低离婚率？第一,离婚率的上升作为婚姻家庭整体变动的一个构成,其背后有各种复杂诱因;第二,增加离婚成本只是在婚姻程序上进行修修补补,虽可阻止部分冲动性离婚,但由于冲动性离婚在所有离婚类型中所占比例不大,因此对改变离婚率升高的现状作用不大。此外,我们不能盲目借鉴欧美国家高离婚成本的做法,因为欧美国家离婚的困难与婚姻家庭的发展状态相一致,并且伴随着一些能够缓解离婚压力的社会机制;第三,离婚并不完全对社会有害,我们需要解决的是离婚所带来的一些社会问题。解决离婚率上升的问题从长远看可以诉诸于家庭的价值回归,从应急角度看可以不断推广在实践中摸索出来的一些相对有效的办法。     

敦煌本《笔势论》残卷研究

敦煌发现的P.4936为世传《笔势论》早期的一个本子,与刊本所载者多有异同。敦煌本《笔势论》在《笔势论》原本篇章次第的推定、异文校勘以及其他诸方面均有着重要的价值。     

证据制度网络视野中的测谎结论——以证据能力和证明力为中心的考察

科学的发展使得诉讼证明的科技含量越来越高,并日益冲击着我们的证据制度。测谎技术作为查明真相、揭发谎言的一项里程碑式的发明,对案件事实的证明发挥着重要的作用。但国内外理论界对测谎技术的应用、测谎结论的法律地位仍众说纷纭,莫衷一是。测谎技术在我国司法实践中已大量使用,但现行法律却未对其法律属性加以规范,这不仅使测谎结论的适用无法可依,也制约了测谎技术的进一步发展。     

数学文化视野下的数学交流研究——基于数学家交流的分析

数学家之间的数学交流是传承与创造数学成果的重要手段之一.用数学文化的视野探讨数学家之间数学交流的形式和数学交流对数学家研究的影响,不断充实完善数学学习交流的内容和形式.     

高中学生数学建模学业成就的影响因素研究

运用路径分析方法探析高中学生数学建模学业成就的影响因素,得到:(1)数学建模自我监控水平、创造力水平、数理认知结构、数学建模情感、创造性倾向、认知方式及数学建模信念均与数学建模学业成就存在显著相关;(2)数学建模自我监控水平、创造力水平、数理认知结构及数学建模情感对数学建模学业成就有较好的预测性,4因素可以解释数学建模学业成就77.9%的变异;(3)创造性倾向、认知方式及数学建模信念对数学建模自我监控水平有较好的预测性,3因素可以解释数学建模自我监控水平55.1%的变异;(4)创造性倾向和认知方式对创造力水平有较好的预测性,两因素可以解释创造力水平46.0%的变异;(5)认知方式和创造性倾向对数理认知结构有较好的预测性.两因素可以解释数理认知结构38.4%的变异;(6)数学建模信念和认知方式对数学建模情感有较好的预测性,两因素可以解释数学建模情感42.5%的变异.     

从日本高校大学英语教学看我国外语教学目标调整

日本四所高校的大学英语教学学分和课程设置与我国重点大学相似,分为必修课程和选修课程。其中必修课程也是7-12个学分。但是他们教学内容是学术英语和专门用途英语;教学目标是提高学生用英语进行专业学习的能力,而我国大学英语教学内容是基础英语,教学目标是培养语言综合技能。阻碍我国大学英语教学转型的因素是我国大学英语教学被看作是一门基础英语和素质教育课程。本文从国家对培养具有国际竞争力人才的战略要求出发,分析了这些因素,提出我国大学英语教学目标亟待调整的观点。     

江南四省耕地后备资源调查与评价

耕地后备资源储量调查及适宜性评价能够为耕地后备资源的合理开发利用提供科学依据。本文将3S技术支撑下的室内分析和野外科学考察相结合,从自然适宜性和生态安全性角度构建了江南四省(湖南、江西、浙江和福建)耕地后备资源的自然-生态适宜性指标体系,以“一票否决”和“设置容许度”两种方式对纳入的生态安全性指标进行区分,实现江南四省耕地后备资源的提取和评价。结果发现:江南四省共有未利用土地8 992.30km²,耕地后备资源总量为5 394.70km²,集中连片大面积的耕地后备资源基本上已开垦殆尽。储量少、质量低、分布零散是该地区耕地后备资源的基本特征。小面积耕地后备资源的充分利用已经成为江南四省维持耕地占补平衡的需要。     

利用灰色关联极限学习机预报日长变化

针对日长变化难以用精确模型进行预报的问题,将一种新型人工神经网络--极限学习机(extreme learning machine, ELM)用于日长变化预报中.首先针对时间序列预测问题中存在的嵌入维数选取和网络结构设计问题,提出一种基于灰色关联分析(grey relational analysis, GRA)的ELM算法(GRA-ELM),该算法将灰色关联分析输入节点选取嵌入到ELM网络的训练过程中,同时完成嵌入维数和隐层节点规模的确定.然后根据日长变化数据的特点对其进行预处理,建立一种能够高精度、近实时预报日长变化的GRA-ELM预报模型.最后将GRA-ELM模型的预报结果同标准ELM、反向传播神经网络、广义回归神经网络和地球定向参数预报比较竞赛的结果进行比较.结果表明,通过本方法得到的日长变化较其他方法在精度上有较大改善.     

基于风险评价的低丘缓坡土地开发建设适宜性情景模拟——以重庆市巴南区为例

低丘缓坡土地开发是缓解用地压力、优化配置土地资源的有效途径,须在适宜性前提下进行以规避潜在风险。将有序加权平均方法（OWA）和GIS平台相结合,以重庆市巴南区为研究实例,从景观风险、社会风险和生态风险3个方面选取了11个指标构建了低丘缓坡土地适宜性评价指标体系,模拟出5种政策情景下的开发建设适宜性情况。结果表明：随着决策风险系数α增大,全区低丘缓坡土地开发建设适宜性等级总体更高;不同政策情景下,研究区西部片区的适宜性情况总体优于东部片区,建成区周边区域的适宜性高于偏远区域,在非极端政策情景下,低丘缓坡土地适宜性分区相对破碎;在本轮土地利用总体规划期内,巴南区新增城镇用地布局主要分布在非低丘缓坡区域,对低丘缓坡土地开发建设布局的规划决策总体表现出较为谨慎和保守的态度。研究在一定程度上丰富了低丘缓坡土地适宜性评价的理论和方法,可为类似区域低丘缓坡土地资源利用与管理提供方法借鉴和实践支撑。