怎样把握西门庆其人的社会阶级本质——读《金瓶梅》札记二则

传统的西门庆形象诠释方法从“人性”、“道德”出发,对人物形象进行单纯的道德评判,认识上的误区说明研究者理论修养上的滞后与缺陷;西门庆是从封建母体中刚刚分娩出来的新兴市民阶级的人物,是大胆进行资本原始积累的新兴市民中的激进分子,是从城关市民中孕育出的早期资产阶级的胚胎;西门庆形象的出现,及时反映了明代中叶新兴市民阶级的勃勃生机和对封建秩序带来的有力冲击与震撼。     

论“留守学生”的心理特征及教育

文章具体分析了“留守学生”中普遍存在的自理能力差、依赖性强、厌学情绪严重、相互攀比、消极模仿等异常心理行为。同时，提供了以“培训家长”、“建立优良班风”、“搞好个别教育”等有效的教育方法。     

厚数据研究综述

文章通过回顾厚数据研究的理论起源和发展,利用WOS和CNKI检索相关文献,梳理国内外厚数据研究现状,剖析和解读研究中的前沿热点和问题,为后续研究提供支持和建议。当前国内外厚数据相关研究主要集中在厚数据定义研究、厚数据应用场景研究和厚数据分析方法研究等方面,未来应继续围绕基础研究问题进行深入探索和改进,并尝试在厚数据融合研究、厚数据方法研究和厚数据应用研究等方面不断进行拓展。     

基于图像分割和EM算法的PolSAR地物分类方法

在极化合成孔径雷达（PolSAR）地物分类研究中,基于卷积神经网络的图像分割算法存在高维特征信息冗余而导致的分类边界模糊、分类精度低、计算复杂等不足,提出一种基于卷积神经网络和EM算法的轻量化图像分割网络,称为低秩重构网络（low-rank-reconstruction-net,LRR-Net）,应用于全极化SAR图像的地物分类。LRR-Net从极化目标分解的思想出发,利用EM算法对特征进行低秩重构,将特征从高维空间映射到低维空间,在减少参数的同时实现更精确的分类。用高分三号全极化图像数据对模型进行训练测试并评估,结果表明模型在保证分类精度的前提下,降低了模型复杂度。     

基于Web2.0的数字化信息服务平台

文章根据Web2.0技术,提出了一个在此基础上的数字化信息服务平台,并对其具体构件化模块进行了详细介绍,力图实现以用户为中心的互动服务模式。用户既是知识接受者,更是知识创造者。参考文献7。     

新形势下高校图书馆采访工作新策略

分析了在高等教育深化改革的新形势下高校图书馆采访工作所面临的网络带来的影响和高等教育提出的新要求,阐述了采访工作在建立采访信息系统、拓宽采访渠道和提高采访人员素质等方面所应采取的策略。     

少儿图书馆教育职能的延伸和拓展

本文就发挥少儿图书馆教育职能的重要性和做好这一职能延展工作的体会,以及提升这一功能的设想等问题进行了探讨。     

基于Web的图书馆虚拟参考咨询服务

描述了新时期高校图书馆虚拟参考咨询服务工作的现状与发展趋势，并结合我国的发展现状，以浙江省绍兴文理学院图书馆参考咨询服务为例，比较全面地探讨了现阶段高校图书馆虚拟参考咨询服务的几种方式。     

图书馆业务外包实践与风险防范

简要介绍了图书馆业务外包及其带来的效益，列举了业务外包的类型及外包策略，并对业务外包可能产生的风险进行了分析，提出了控制风险的若干措施。     

公共管理框架下的公共知识管理——兼答张践明同志之商榷

分析公共知识与共同知识、客观知识及言传知识的差异；指出基于“公共”概念的公共知识，是社会大众公有共享的客观知识；认为图书馆是公共知识中心的特定发展阶段，公共知识中心从事公共知识管理并体现公共知识管理制度：提出“图书馆学”新思维，即公共管理框架下的公共知识管理。