Red blood cell recognition and posture estimation in microfluidic chip based on lensless imaging

On the one hand, lensless imaging technology has become one of the key technologies to achieve point-of-care testing; on the other hand, microfluidic technology has shown great application potential in the field of biological detection. Using mainstream lensless imaging technology to achieve biological cell imaging in microfluidic chips has technical limitations. In particular, it is more difficult to achieve lensless imaging for non-spherical cells in microfluidic chips such as red blood cells. Achieving red blood cell recognition and posture estimation in a microfluidic chip under the lensless imaging, combined with mainstream lensless imaging technology, can provide more effective red blood cell morphological parameters for medical diagnosis. In this paper, the method for red blood cell recognition and posture estimation in microfluidic chips based on lensless imaging is given. First, the relevant theoretical basis is introduced. Then, the models of red blood cell recognition and posture estimation in microfluidic chips based on lensless imaging are given. The effect of red blood cell flipping on lensless imaging is analyzed in the modeling process. Finally, the effectiveness of the proposed method is verified by experiments. Experiments show that the proposed method can well achieve red blood cell recognition and posture estimation through the shape characteristics of red blood cells.     

“自学引导型”课堂教学模式的实践探究

本文从改革信息技术课堂教学的现状出发,提出了开展＂自学引导型＂课堂教学模式的愿望。在简要说明＂自学引导型＂教学模式的基本涵义后,针对信息技术课的具体课堂教学过程进行教学实践。运用小组合作式的＂自学引导型＂课堂教学模式,在课堂教学中充分调动学生自主学习、探究性学习的思维方式,突出了信息技术教育在新一轮课程改革中学生的主体地位和作用。     

供应链知识共享动态进化博弈研究

知识作为企业的核心生产资料,对供应链的存续与发展具有重要意义;知识通过有效地传播与共享,可显著放大其应用价值,提高创新效益.有鉴于此,在对相关文献进行述评的基础上,构建供应链知识共享动态进化博弈模型,深入研究供应链中知识共享的过程细节以及不同情况下的演化趋势,最终确定供应链知识共享进化博弈中各状态对应的进化稳定策略.论文研究成果对重塑和增强知识经济时代供应链的核心竞争优势具有积极意义.     

Robust self-triggered MPC with fast convergence for constrained linear systems

In this paper, a robust self-triggered model predictive control (MPC) scheme is proposed for linear discrete-time systems subject to additive disturbances, state and control constraints. To reduce the amount of computation on controller sides, MPC optimization problems are only solved at certain sampling instants which are determined by a novel self-triggering mechanism. The main idea of the self-triggering mechanism is to choose inter-sampling times by guaranteeing a fast decrease in optimal costs. It implies a fast convergence of system states to a compact set where it is ultimately bounded and a reduction of computation times to stabilize the system. Once the state enters a terminal region, the system can be stabilized to a robust invariant set by a state feedback controller. Robust constraint satisfaction is ensured by utilizing the worst-case set-valued predictions of future states in such a way that recursive feasibility is guaranteed for all possible realisations of disturbances. In the case where a priority is given to reducing communication costs rather than improvement in control performance in a neighborhood of the origin, a feedback control law based on nominal state predictions is designed in the terminal region to avoid frequent feedback. Performances of the closed-loop system are demonstrated by a simulation example.     

内部社会资本、二元学习与研发团队创造力

团队成员工作积极性不高与创造力不够是阻碍研发团队创新的最大问题,良好关系下的团队成员知识交流与思维碰撞对于研发团队创造力至关重要。以二元学习为中介变量,知识异质性为调节变量,构建了内部社会资本影响研发团队创造力的有调节的中介效应模型。采用结构方程模型,基于308个研发团队的数据的实证研究发现：结构资本和认知资本对研发团队创造力的直接影响显著,而关系资本对研发团队创造力的直接影响不显著;二元学习在结构资本及认知资本与研发团队创造力的关系中扮演部分中介角色,而在关系资本与研发团队创造力的关系中扮演完全中介角色;知识异质性正向调节二元学习中介效应。本研究有助于加强对团队创造力影响因素及作用机理的了解,也为提高研发团队创造力提供借鉴。     

日本“福岛核事故”灾后救援现场亲历与思考

中科院代表团应邀于2015年3月25日实地考察了日本"福岛核事故"的灾后救援现场。文章详细介绍了代表团在现场的所见所闻,重点介绍了反应堆厂房应急处理、反应堆冷却水处理、地下水隔离等核事故应急措施及其工程实施进展,同时结合我国核电发展情况,建议我国在全面总结和吸取福岛核事故的经验教训,学习日本的核事故应急处理处置技术和程序,积极加强与日本在核与辐射安全领域的科技合作。     

游戏教学法在中学篮球教学中运用效果的研究初探

本文作者在中学篮球教学过程中,通过大量的问卷调查、实验对比、归纳、访谈等方法的研究,得出篮球游戏教学法对中学篮球教学有明显的效果,能有效地调动学生的积极性,提高他们的学习兴趣,取得了很好的教学效果,树立了＂终生体育＂的理念。     

基于web的稠油油藏开发周期数据管理系统

针对滨南油区稠油油藏开发周期数据管理的实际需求,基于Oracle数据库与MVC三层架构,设计实现了基于web的周期数据管理系统。该系统有效集成多种数据源形成高效的数据管理平台,实现了对周期数据的录入、动态查询、修改、审核、删除及统计分析等功能。该系统在滨南油区采油三矿安装运行半年有余,功能准确,工作稳定,实现了周期数据管理与分析的自动化,也为后续优化决策平台的建立提供了平台支撑。     

基于专利分析的我国云计算技术发展现状研究

本文针对云计算行业相关技术进行深入的专利分析,目的在于摸清国内外云计算行业中的技术发展状况和趋势,并为云计算行业内技术的顺利实施提供专利策略和专利布局建议。本文对云计算技术的总体趋势、专利区域分布、重点专利技术、法律状态和云计算服务模式等做了全面的剖析。从中可了解该领域技术领先国家,重点公司及其技术。为我国云计算云计算专利战略提出发展建议。     

资源枯竭城市转型成效测度研究

资源枯竭城市转型是当前中国国家转型的一个重要组成部分。在经历了改革开放、东北老工业基地振兴以及近5年国家针对资源枯竭城市大规模援助的发展形势下,资源枯竭城市转型发展的成效如何？本文试图从资源枯竭城市转型的静态和动态两个视角,构建资源枯竭城市转型成效测度体系,测算2006-2010年各资源枯竭城市的转型成效,并分析各城市转型成效差异的原因。研究发现:通过从产业、民生、生态环境3个维度综合评估城市转型过程和转型后达到的状态等指标,可以将城市转型发展的成绩与其由于周边区域发展所取得的共同成绩分离出来,较为有效的测度资源枯竭城市的转型成效;中部城市转型成效相对较好,而东北地区城市转型相对较差;石油类城市转型成效较好,而森工类城市转型成效较差;各城市转型成效的差异与其外部经济环境、内部历史矛盾的积累深度以及发展基础有较大关系。