合作信息查寻与检索的几个问题探析

在信息查寻与检索的全景图谱中探讨合作信息查寻与检索的研究语境,讨论其中英文互译问题,从行为产生、行为实现与行为结果三方面分析其内涵,基于信息检索内在发展需求及外部环境（用户需求与信息技术）分析合作信息查寻与检索研究的起源与发展动力。最后指出研究中应解决的几个核心问题：在用户信息获取谱系中的位置问题、语境功能问题、与传统研究的集成整合问题、机理机制问题、技术方法问题。     

高校毕业季图书馆开展读者数据留存活动调查与建议

[目的/意义]了解我国高校毕业季图书馆开展读者数据留存活动概况,总结其特点,分析所存在的问题,探讨高校毕业季图书馆开展此类活动的有效策略。[方法/过程]通过调研高校图书馆网站、微信、微博,结合文献研究,了解高校毕业季图书馆开展读者数据留存活动的形式和内容。[结果/结论]在调研基础之上,分析目前高校图书馆开展读者数据留存活动的不足之处,并提出注重细节服务、增加公开度、保存和挖掘读者数据、致力于创新的建议,以保障活动连贯、有效开展。     

社会化媒体环境下公众参与智慧城市管理的众包概念模型研究

为了推进智慧城市建设和管理中公众参与的进程,提升公众参与的层次和深度。基于公众参与理论和众包模式内涵,借鉴成功的众包实践案例,融入社会化媒体优势,本文构建了社会化媒体环境下公众参与智慧城市管理众包的概念模型。该模型包含了政府部门、众包项目运作方、社会化媒体平台和参与公众四大构件,通过社会化媒体公众平台实施,具有较好的实践性和可操作性。论文最后对模型进行了阐释。     

基于差异驱动和GRA-TOPSIS法的学术期刊综合评价研究

[目的/意义]针对学术期刊多属性综合评价中指标权重获取以及评价信息集结的问题,提出一种新的基于差异驱动和GRA-TOPSIS法的学术期刊综合评价模型。[方法/过程]首先,利用基于拉开档次法的差异驱动原理来最大限度地体现各学术期刊之间的整体差异,并据此确定学术期刊的指标权重;然后,分别利用GRA法和TOPSIS法对评价信息进行综合集成,计算两种方法的学术期刊综合评价值;最后,基于组合评价的思想对两种评价结果进行有效结合,以此确定学术期刊的最终评价值并排序。[结果/结论]选取"农业经济"类期刊为研究对象,结果表明,该方法不仅能够充分体现各学术期刊之间的实际差距,还能够同时从数据距离和数据几何形状上反映学术期刊的综合水平,是一种科学合理的学术期刊综合评价方法。     

A demographic and epistemological divide: problematizing diversity and equity education in traditional,rural teacher education

This study documents the experience of an Asian woman faculty in the rural Mountain West as it relates to difficulties teaching predominantly White preservice teachers about the importance of diversity and social justice to prepare them adequately with skills and materials for their P-12 classrooms in a rapidly changing world. The current challenge has its origins in US history (the macro-level) and continues into the present (the micro-level) beyond the preservice teachers to include college of education colleagues and administrators, and community members. Using nexus analysis to reveal this larger picture, the hope is to develop actions to keep the problem from persisting into the future. This study is geography-specific in that not all rural areas are predominantly White, nor do they all share the same worldview. The results suggest that rural university communities remain predominantly White in their demographic makeup and crucial actors often hold fast to Whiteness and White ignorance. This is problematic – the need to transform and change is urgent in rural teacher education programs.     

Composite fault-tolerant control with disturbance observer for stochastic systems with multiple disturbances

In this paper, a composite fault tolerant control (CFTC) with disturbance observer scheme is considered for a class of stochastic systems with faults and multiple disturbances. The disturbances are divided into two parts. One represents the stochastic disturbance with partial known information which is formulated by an exogenous system. The other is independent Wiener process. A stochastic disturbance observer is designed to estimate exogenous disturbance. To make the first type of disturbance can be rejected and the fault can be diagnosed, a composite fault diagnosis observer with disturbance observer is constructed. Furthermore, a composite fault-tolerant controller is proposed to compensate disturbances and faults. Finally, simulation examples are given to demonstrate the feasibility and effectiveness of the proposed scheme.     

Terminal iterative learning control for discrete-time nonlinear systems based on neural networks

The terminal iterative learning control is designed for nonlinear systems based on neural networks. A terminal output tracking error model is obtained by using a system input and output algebraic function as well as the differential mean value theorem. The radial basis function neural network is utilized to construct the input for the system. The weights are updated by optimizing an objective function and an auxiliary error is introduced to compensate the approximation error from the neural network. Both time-invariant input case and time-varying input case are discussed in the note. Strict convergence analysis of proposed algorithm is proved by the Lyapunov like method. Simulations based on train station control problem and batch reactor are provided to demonstrate the effectiveness of the proposed algorithms.     

基于两阶段DEA的高技术企业技术创新绩效研究

高技术企业具有知识密集、技术密集等特点,是促进我国经济与社会发展的重要部分,在国家发展中占据极其重要的地位。根据高技术企业技术创新的特点,在考虑时滞效应的基础上构建高技术企业技术创新的两阶段投入产出指标体系,应用动态两阶段DEA模型对两个阶段的绩效进行评价,通过对我国27个省域2012-2015年高技术企业技术创新绩效的评价,全面分析各省高技术企业在技术研发以及技术转化两个阶段的效率。研究表明：我国各省之间的高技术企业在技术创新水平上存在很大差距,而且大部分地区的高技术企业存在重视中间成果而忽略商品化产出的问题,需针对不同地区企业技术创新的差异性提出更具针对性的对策。研究成果为更客观的评价我国不同地区间高技术企业技术创新水平提供了工具,为不同地区制定相应的高技术企业技术创新政策提供了决策依据。     

基于自然语言词对法的文献主题新颖性探测研究

[目的/意义] 提出一个全新的量化指标--文档主题新颖度,通过自然语言词对方法对文献主题内容的新颖性进行探测研究,并探讨其可行性和优缺点以及新颖度与F1000推荐文献和引文指标之间的关系。[方法/过程] 以F1000为基础,选取hematology主题近一个月内推荐的文献,在Pubmed中查找并获取该推荐文献发表之前6个月内密切相关的文献,构成整个文献集。定义自然语言法新颖度的概念、计算公式并利用Oracle数据库PL/SQL语言进行编程,通过MetaMap软件提取自然语言词汇进行文献主题新颖度的运算。[结果/结论] 自然语言法在文献主题新颖性探测的运算上具有一定的可行性;文档主题新颖度与F1000推荐文献、引用情况并非成等价关系,分属于科技论文评价的不同维度、不同范畴,不可一概而论。应将文档主题新颖度这一新指标与同行评议情况和文献计量学等其他相关论文评价指标结合起来对文献进行综合评价分析,选取优质文献给予推荐。     

基于Rao-Stirling指数的学科交叉文献发现——以纳米科学与纳米技术为例

[目的/意义] 学科交叉文献发现是进行学科交叉研究的重要前提,从海量的文献中快速、精准地发现领域相关交叉文献有助于研究人员快速地把握领域学科交叉动态,识别领域学科交叉研究热点与前沿。提出基于Rao-Stirling指数的领域学科交叉文献发现方法,并以纳米科学与纳米技术领域为例,探讨该方法的可行性。[方法/过程] 在Web of Science数据库下载纳米科学与纳米技术领域文献,构建期刊缩写-全称-学科类别对照表,利用Python编程构建文献参考文献学科分布矩阵,利用R编程计算每篇文献的Rao-Stirling指数进行文献的学科交叉测度,根据测度结果将纳米科学与纳米技术领域文献按照学科交叉程度分为三个水平,以发现领域学科交叉文献。[结果/结论] 基于Rao-Stirling指数的领域学科交叉文献发现方法可以实现领域文献水平的学科交叉测度,并发现学科交叉文献,且该研究方法也同样可扩展到其他研究领域。