食品微生物教育的“教”与“学”

随着科学技术的快速迭代发展,同时伴随着国内外食品安全事件的频发,现有的食品微生物教育已经无法适应以技术应用型、综合创新型人才等为主的时代需求,如何培养新一代的人才一直困扰着广大的教育工作者。本文以食品微生物教育教学经验和广泛学生调查为基础,将从教师以及学生两个方面简述食品微生物教育的“教”与“学”。     

科技人才引进和培养路径探究

人才是第一生产力,科技人才是引领和带动经济社会发展的重要支柱。随着国内外科技的不断发展,我国科技体制改革面临着一个重大课题。本文主要从科技人才对社会经济发展的重大意义、当前科技人才在引进和培养方面存在的问题进行分析,并就科技人才引进机制、评价机制、培养机制、竞争机制等作了一些研究,以期充分发挥科技人才在经济社会发展中的积极作用。     

中医诊断学病案及案例教学对学生影响的调查研究

目的：探究中医诊断学病案及案例教学对学生产生的影响。方法：随机选取我校2011级临床医学专业2个班的123名学生进行中医诊断内容的案例教学法尝试,记为实验组,另选取同年级也是临床医学专业2个班的125名学生进行传统教学法教学,记为对照组。实验组教师根据教学要求,选取经典案例,并对案例进行分类和加工,进行病例及案例教学,并在课程结束时进行问卷调查,进行测试及成绩评价。结果显示：对两组学生进行学习成绩评价发现,对照组学生小论文、期末成绩、病案分析成绩均低于实验组（P＜0.01）。通过问卷调查发现,教师进行多种形式的病案及案例教学能够获得绝大多数学生的支持,大多数学生认为病案及案例教学能够显著提高辨病、辨证能力,此外还能把理论和实际联系起来。结论：病案及案例教学能显著提高学生的学习兴趣及教师教学质量,此外,对于巩固学生专业思想和培养学生规范的中医辨证诊断思维也有较好的效果,适合教学推广。     

中职烹饪专业毕业生培养质量评价与提升对策--基于用人单位的实证调查

本文基于用人单位的实证调查,深入分析了中职烹饪专业毕业生培养质量状况及存在问题。研究表明,用人单位对中职烹饪专业毕业生总体评价基本满意,但依旧存在着中职烹饪教育教学与社会需求错位突兀、毕业生职业素养较低及毕业生专业知识和业务能力有待提高等问题,本文就进一步提升中职烹饪专业毕业生培养质量提出了具体对策。     

产业集聚背景下江苏生物医药产业布局模式研究

随着以生命科学和生物技术为主导的新科学革命逐步形成,生物医药技术已成为继信息产业之后又一个高成长性产业。产业布局的合理性直接关系生物医药产业的快速和可持续发展。选择生物医药产业发展程度较高且呈集聚化发展的江苏省作为研究对象,分析其生物医药产业布局的状况与现有模式,在此基础上提出按“点—线—面—网”立体推进的思路,形成“双核—两翼”的江苏生物医药产业布局新模式。最后提出实现新模式的具体措施。     

产学研联盟中知识流的动力学模型构建与仿真

为进一步揭示产学研联盟中的知识流动规律,将流体力学引入到产学研联盟的知识流研究中,定义知识流的密度、压力等概念,结合联盟中知识分流和知识粘滞的情况,建立的联盟知识流的连续性方程和运动微分方程,构造出联盟知识流的动力学模型。对模型数值模拟结果表明,加强外部驱动力、降低知识粘性能够促进联盟知识的流动,异质知识的流入会对当前渠道的知识流产生粘滞阻力影响。     

科学数据管理与共享领域作者合著网络研究

运用社会网络分析法,对科学数据管理与共享领域的作者合著情况进行可视化展示及分析。从合著网络的密度、中心性、凝聚子群以及核心-边缘等角度做实证研究,揭示该领域部分高产作者的一些特征,发现合著网络中紧密的学术团体,评价学者在合著网络中的地位。     

引入多QoS开销适应度的云计算任务权衡调度

提出一种引入QoS开销适应度运算的云计算任务权衡调度算法,首先进行了支持多QoS因素任务调度问题描述与网格拓扑结构构建,进行云计算任务权衡调度对多用户QoS偏好的影响力数学度量,通过多QoS开销适应度运算的引入,根据计算资源的成本和数据传输时间,来确定分配任务的位置。为了适应云存储中的多QoS偏好,重新定义PSO的适应度函数,实现任务权衡调度算法的改进。通过仿真实验研究得出,采用该算法对云计算任务节点的聚类准确性较高,进行任务调度中的实时性好。通过多QoS偏好分析,引入QoS开销适应度运算,用户满意率有明显上升,适应度函数随不同类别任务变化,有效地反映不同类型任务的QoS偏好。展示了较好的云计算任务权衡调度性能。     

分组加工模式下制丝生产计划和调度在生产执行系统中的研究和应用

杭州卷烟厂转塘新厂采用新的制丝工艺流程,将从原有的全配方生产模式逐步向分组加工模式改进。杭州卷烟厂生产执行系统根据分组加工的新业务需求,对原有的生产模型和各种基础数据进行了改进,采用全配方作为特殊的分组加工处理的设计思路,实现了分组加工和全配方两种生产模式并存的生产计划和调度。     

大学生互联网安全意识模糊评价算法的准确性优化

针对模糊评价法在大学生互联网安全意识评价中还存在准确性不高、不够稳定等问题。本文提出了基于指标优化的改进AHP模糊评价模型,首先进行权重向量的近似计算和最大特征根的计算,然后进行归一化处理和一致性检验,最后利用最大隶属度原则对AHP模糊评价指标进行标准化改进。实例仿真试验结果表明,在对某学校1000名大学生的互联网安全意识调查问卷的评价分析中,本文提出的基于指标优化的改进AHP模糊评价模型的评价准确性要比模糊评价模型和AHP模糊评价模型要高,并且稳定性更佳。