从文化角度审视广西北部湾经济区少数民族传统体育发展

通过采用文献资料法、实地考察及调查访问等方法,对广西北部湾经济区体育事业发展面临的机遇和挑战进行了客观分析。以科学发展观为指导,把握北部湾经济区社会体育事业发展的基本特征,以北部湾经济区少数民族体育项目为切入点,打造北部湾经济区少数民族体育特色。对北部湾经济区少数民族传统体育在全球化背景下,如何传承和发展进行了探索和研究。     

桂西北少数民族传统体育活动现状及发展对策研究

通过文献资料法、实地考察法、访问法对桂西北少数民族传统体育的现状进行调查研究。研究表明：桂西北是少数民族聚居地,众多少数民族群众在长期的社会生产生活中创造出了种类繁多的少数民族传统体育项目,在开展这些民族传统体育活动中存在一定的问题。提出发展的对策和措施,以促进传统文化的传承和发展。     

创新教育与自主探究学习

创新教育离不开自主探究学习,如何培养创新型人才是当今教育发展中的一个重要问题。分析创新教育与自主探究学习之间的关系,探究学习的内容、主体、主题过程,统筹设计和安排,科学进行评价,使学习者能获取最佳学习效果。     

基于用户的知识组织与服务

对于基于复杂资源类型、海量资源的信息网络化服务,只有针对用户的工作流程、用户的信息牵引条件、用／-需求的分类、用户行为习惯的分类建立的知识组织和服务,才能有效地提高信息服务的效率和质量。     

砥砺奋进 成果斐然

文章概述了上海科技学术期刊的基本情况和发展现状。阐述了上海科技学术期刊的整体情况,包括学科分布、创刊时间、出版周期、主管主办出版单位分布、编辑人员构成等;分析了比较突出的上海科技学术期刊出版转型的几大模式;简要总结了上海科技学术期刊的数据库收录情况,以及获奖和项目资助情况;最后,对上海科技期刊发展提出了对策和建议。     

我国海岸带湿地生态系统退化成因及其对策

由于全球气候变化与人类活动影响,我国海岸带湿地已面临着严重的退化风险。文章通过对海岸带湿地退化多重因素,如海岸带围垦、城市化发展、海岸养殖、外来物种入侵、海岸侵蚀、环境污染及海平面上升等进行分析,探讨并提出适应我国海岸带地区发展特征的"与自然共建"湿地修复、湿地生态系统自然资本有效评估及补偿、湿地综合监测等应对策略,为实现我国海岸带地区科学和合理的可持续发展提供决策依据。     

残疾人失业现状的分析及建议

实现残疾人劳动权利不仅是从生存价值,更是在人格尊严的基础上弥补残疾人自身缺陷所带来的不幸.根据我国"十五"期间残疾人就业的数据为基础,结合残疾人失业现状结合其自身的特点深入分析我国残疾人失业形成原因.通过完善特殊法规、合理使用就业保障金、加强自身素质和劳动能力等措施保证其就业权的实现,保障残疾人平等充分参与社会生活.     

企业知识状态:企业竞争优势的一种理论解析

本文基于企业知识理论来解析企业竞争优势的源泉.通过分析现有的文献,提出了企业知识状态的概念,对知识状态的内涵和特征进行了分析.认为企业知识状态是企业获取竞争优势的源泉,阐述了企业获取竞争优势的微观机理,并从创新能力、学习能力和企业成长方面分析了企业知识状态与企业竞争优势形成之间的关系,认为知识状态是一个动态的循环过程,通过企业知识状态的优化提升,才能保证企业获取持续竞争优势.     

论学科建设中信息导航的内容框架和组织形式

从学科建设的认识角度出发，信息导航应按学科功能建设要求制定导航内容框架，要兼顾不同用户的检索和思维习惯，提供不同的检索入口。信息的组织主要汇集在两个方面：基于对主题概念及其概念集合的描述和基于对概念集合特征的描述。学科导航内容体系的设计和信息的组织，应该围绕着学科建设主题开展和深化。     

面向数字人文的古诗文本情感术语抽取与应用研究

在跨学科知识范式下,数字人文的研究范畴随着自身学科体系的拓展而不断泛化,采取关键语义技术解析文化对象中的人文内涵与情感知识对于重拾学科“人文性”与“计算性”特质具有重要意义。本文以古诗文本为例,面向汉语诗文及其鉴赏实现大规模人文情感术语的自动化抽取与分析。首先在无标注集环境下提出一种基于“冷启动”的字序列自动标引方法来获取学习语料,随后在字向量（Char2Vec）指导下将汉字特征（部首、拼音等）和BERT语言学模型分别引入机器学习与深度学习模型,并从知识发现的角度定义新术语识别规则。研究发现,将现代鉴赏融入古诗原文显著优化了情感知识的广度与深度,领域术语能够被有效标引。训练的BERT-BiLSTM-CRFs深度学习模型的效果明显优于CRFs机器学习,最佳F1与F1_distinct可分别达到9563%和8543%;同时汉字特征的引入也有效提升了传统CRFs效果,以领域特征和基于“竖心旁”“心字底”部首约束特征为最优。相较于机器学习抽取出的长篇幅新术语,深度学习能够拓展出更多寄托情感知识的新意象词。源于诗文与鉴赏的情感术语为文学信息资源的情感分析与知识服务提供了参考（人文性）,基于汉字语言特征的抽取方案为中文领域自然语言处理技术的深化提供了启迪（计算性）。图11。表6。参考文献30。