体育专业大学生身体成分与心肺功能的相关性研究

以身体成分与心肺功能之间的相关性为研究目的,对本单位社会体育专业09级64名男生进行了身体成分、心率及肺活量测试,研究结果表明：各项身体成分同心率之间相关性不显著;体重与肺活量之间呈显著正相关（P〈0.01）,体脂百分比、肌肉百分比同肺活量之间的相关性不显著;体重、体脂百分比与肺活量体重指数之间呈极显著负相关（P〈0.01）,肌肉百分比与肺活量体重指数之间呈极显著正相关（P〈0.01）.     

计算机程序设计语言的教学探索

随着市场经济的发展,社会对人才的实际工作能力和综合素质的要求越来越高,高等教育正面临着严峻的挑战。计算机程序设计语言是计算机的基础科目,在教学的过程中利用信息化技术,力求激发学生对课程的学习热情,培养学生动手实践的能力,创造性思维培养。     

金标银染基因检测方法中杂交信号的提高

研究了金标银染基因检测方法中的影响因素以及提高DNA杂交信号的途径. 在"三明治"杂交系统中, 着重研究了氨基DNA探针和纳米金标记巯基DNA探针对杂交的影响. 随着氨基探针浓度的增加, 杂交信号增加, 探针达到一定浓度后信号不再增加, 形成一个平台, 说明连接于玻片表面的探针已达到饱和. 由于纳米金颗粒空间位阻效应的影响大于纳米颗粒表面积的影响, 标记的纳米金颗粒越大, 杂交信号越弱. 而随着金标巯基DNA探针浓度的增加, 杂交效率显著增加, 导致杂交信号提高. 优化后的杂交条件为: 氨基DNA探针浓度为125 μmol/L, 纳米金粒径为15 nm, DNA标记后的纳米金颗粒浓度为4. 07 nmol/L. 通过上述杂交条件优化, 可提高杂交银染的信号.     

基于神经网络的高血压在线风险评估系统

由于先前的研究工作不够综合和精确,不足于建立准确的高血压风险评估系统,根据2231个正常样本及823个高血压样本计算的信息增益,对高血压致病因素的重要程度进行了排序,总共建立和测试了42个不同的神经网络模型,发现了一个输入为26个致病因素的神经网络模型,其预测精度远高于先前研究取得的81.61%,该模型关于“是否高血压”、“收缩压”、“舒张压”的预测符合率分别为95.79%,98.22%和98.41%.基于发现的神经网络模型及面向对象的技术,开发了一个能自动收集新样本、学习新样本并能改进预测精度的高血压风险在线评估系统.     

论新建本科院校定位的几个重要问题

准确合理的定位对于新建本科院校乃至我国高等教育均有重要的意义。本文认为新建本科院校在对人才类型、学校类型、学科、人才培养层次、服务面向、时间、学校特色等几方面进行定位时,应端正办学思想,根据本校条件与社会需求循序渐进地发展。最后设想了一种适合大多数新建本科院校的办学定位。     

中国制造业上市公司并购创新绩效研究

近年来,随着技术的快速发展,并购成为企业获取技术创新能力的重要方式。本文通过构建负二项回归经济计量模型,对中国制造业上市公司1999-2013年的并购绩效进行了实证研究。研究表明:技术并购能促进并购企业创新绩效,非技术并购对创新绩效无显著影响;目标企业知识基础绝对规模对并购创新绩效产生倒U型的影响,并购企业知识基础绝对规模对创新绩效无显著影响;相比类似性技术和不相关性技术,互补性技术并购能够显著促进并购企业创新绩效。     

网络文学发展状况研究

20世纪90年代至今,文学理论界一个不可忽视的话题是网络文学的迅猛发展。作为一种新兴文学形态,网络文学正以其强大的生命力,改变着人们传统的阅读习惯,扩大了文学受众群,增强了文字艺术在社会生活中的影响力。本文即以网络文学的发展历程为切入点,重点探讨网络文学飞速发展的诱因,发展的障碍以及其未来发展前景。     

空间密度聚类在数字图书馆图像检索中的应用

图像聚类为数字图书馆图像管理提供了新的技术支持,能够在大量图像数据中发掘使用户感兴趣的信息。传统应用于图像聚类的特征提取算法往往忽略图像颜色的空间分布信息,且适应性较差。通过等面积矩形环对图像进行划分并计算各空间区域的相关性,并根据空间区域相关性计算各区域的重要性,将空间信息与颜色信息进行融合。同时对快速搜索密度峰值聚类算法的截断距离进行了合理改进,在保证聚类精度的同时提高收敛速度。最后将该密度聚类算法应用于数字图书馆图像检索之中。通过实验验证,本文提出的方法是可行的、有效的。     

建立并完善道德自律和法律规制互动的科研诚信体系

科研诚信是科研主体从事科研活动应该遵守的基本价值。科研不端行为破坏科研活动秩序,削弱科研创新能力,造成国家竞争力下降。建立并完善以道德自律和法律他律互动的科研诚信制度体系,规范科研活动,润育健康的科研环境势在必行。     

中国省域居民生活能源消费的空间效应研究

本文基于2008—2012年中国30个省域为研究对象,从Bayes空间计量的角度研究省域之间生活能源消费的空间效应,并分析不同因素对居民生活能源消费的影响。研究结果表明:中国省域居民能源消费存在显著的空间自相关,多数省域的居民能源消费在空间上呈现高-高和低-低集聚;人口规模是影响居民能源消费最重要的影响因素,其次是居民消费支出和能源消费强度;从当期效应来看,各变量对居民能源消费的直接效应和总效应均显著为正,因此,降低能源消费需要控制人口规模向城市转移的增长速度、降低能源消费强度、引导和改善居民消费结构。